Методи за последователна безусловна оптимизация

Когато се използват бариерни функции, изборът на началната стойност

може да бъде важен от гледна точка на намаляване на броя на повторенията. Ако първоначалната стойност

е избрана да бъде много малка, тогава функцията z ще се различава малко от f(x) и методът ще се сближи бързо. Възможно е обаче да възникнат усложнения поради малката значимост на глобата. Ако параметърът

е настроен твърде високо, спомагателната функция P може да стане доминираща. Това може да доведе до големи изчислителни разходи. За много задачи оптималната стойност на параметъра

=1 (ако

се променя надолу).

В зависимост от това дали x(k) е допустимо или недопустимо при итерации, методите за условна оптимизация се разделят съответно на вътрешни или външни точкови методи. Ако последователност от x(k) съдържа точки от двата типа, методът се нарича смесен. Методите на вътрешни точки се свързват с такива функции P, за които е известно, че стационарните точки на функцията z са допустими.