Обработка на данни на компютър
Тема: „Алгоритъм стъпка по стъпка за изчисляване на коефициенти на корелация с помощта на SPSS 0.10.“
Проблем: избор на статистически пакет (програма).
Понастоящем широко се използват пакети със статистически софтуер като Statistica, Microsoft Excel, SPSS, NCSS, Minitab Statistical Software и др.
Проблемът обаче не е толкова във възможностите на програмата, а във факта, че тези възможности практически не са „озвучени“. За неопитен потребител може да е напълно неразбираемо какво изчислява.
За съжаление, докато такива "класически" методи за анализ като Pearson или t-теста на Student все още могат да бъдат разбрани с помощта на учебниците, в някои случаи ситуацията е по-сложна. Например, популярни многовариантни методи за анализ на данни (като факторен или клъстерен анализ), ако се разглеждат, тогава в повечето случаи на математически език, понякога на ниво "неясни" абстракции.
Но въпреки факта, че в повечето случаи резултатите от обработката на данни, получени в различни програми, са еднакви, възможни са големи "несъгласия". По този начин широко използваният критерий на Pearson се изчислява (по-скоро се използва) по различни начини. Всъщност той е предназначен да сравнява честотите на разпределенията: две емпирични или емпирични и теоретични. Въпреки това, в програмите на Microsoft Excel и SPSS, само емпирични и теоретични (очаквани) разпределения могат да бъдат корелирани; в Minitab Statistical Software само две емпирични разпределения могат да бъдат корелирани.
Въвеждането на компютри буквално във всички сфери на човешката дейност днес е очевиден резултат от научния прогрес. И, както може да се очаква, в значителна степен компютъризацията промени естеството на самите научни изследвания, включително в психологията.
компютър обикновеносе използва от изследователите за извършване на такава работа, която се счита за най-скучна и досадна: отчитане и организиране на първоначални данни, изчисляване на различни показатели, критерии. Това позволява на изследователя да анализира по-задълбочено данните, да прекарва повече време в тълкуване и правене на нови предположения, тоест да прави това, което обикновено се смята за най-приятно и интересно във всяко изследване, но което остава извън възможностите на компютъра.
За извършване на статистически анализ на данни ще използваме програмата SPSS 0.10, широко използван инструмент за компютърен анализ на данни в психологията.
SPSS е лесен за научаване дори от хора с минимални компютърни умения. Но има езикова бариера (SPSS е англоезична програма) и потребителят не винаги отлично владее статистическата и математическата терминология. Следователно, когато разглеждаме статистическата процедура, ще следваме ясни инструкции стъпка по стъпка, използвайки конкретен пример.
Целта на урока: да предостави на потребителя изчерпателна информация за независима обработка на данни.
Компютърна обработка
Анализирането на данни на компютър включва няколко необходими стъпки:
1. Дефиниране на структурата на данните.
2. Въвеждане на данни в компютър в съответствие с тяхната структура и програмни изисквания.
3. Избор на метод за обработка на данните в съответствие с целите на изследването.
4. Получаване на резултата от обработката на данните.
5. Интерпретация на резултата от обработката.
Стъпки 1 (подготвителна) и 5 (заключителна) не могат да бъдат изпълнени от никаква компютърна програма - изследователят ги прави сам. Помощта на компютъра (стъпки 2-4) е да преминете от дълга поредица от числакъм по-компактна последователност.
1. Изследователят представя масив от изходни данни, които са недостъпни за разбиране, но подходящи за компютърна обработка (стъпка 2).
2. След това изследователят дава на програмата команда за обработка на данните в съответствие с изследователската задача и структурата на данните (стъпка 3).
3. На „изхода“ изследователят получава резултата от обработката (стъпка 4) - също масив от данни, само по-малък, достъпен за разбиране и смислена интерпретация. В същото време изчерпателният анализ изисква използването на различни статистически методи.
Нека си припомним накратко математическите основи на всеки метод и да разгледаме тълкуването на резултатите, като използваме конкретни примери. В днешния урок ще проведемкорелационен анализ.
Корелационен анализ (от лат. correlatio - съотношение) - това са математически процедури за изследване на статистически връзки между характеристиките на изследваните обекти. Може да се прилага за анализиране на връзки между две или повече психологически черти.
Основата на корелационния анализ е идеята, че връзката между психологическите променливи се изразява във взаимната последователност на техните промени.
Корелациятапо посокаможе да бъде положителна („директна“) и отрицателна („обратна“). При положителна корелация коефициентът на корелация има положителен знак(r >0), при отрицателна - отрицателен (r