Социално насочване - какво е това,и какво можем да продадем - Студиопедия
От техническа гледна точка всичко е съвсем просто. Всеки уникален потребител в нашата мрежа има свързан профил, който (засега) записва пола и възрастта на посетителя. Профилите се съхраняват в uuserver, когато е избран банер, двигателят анкетира uuserver и получава профила. Насочване по профил, ако се насочвате към мъже и в профила ясно пише, че е жена, няма да служи.
Математическите методи за дискриминация на посетителите на kavanga по пол, възраст, доходи и други социални показатели са търговска тайна на нашата компания. Уверяваме ви, че се прилагат най-прогресивните и стабилни методи на съвременната наука. Разбира се, грешки в класификацията не са изключени; няма измъкване от това с вероятностен подход. Освен това винаги има определена група посетители, за които не можем да кажем към какъв пол/възраст принадлежат.
Нека разгледаме най-лошия случай, нека приемем, че ВСИЧКИ посетители са мъже. В същото време знаем, че всъщност само половината от мъжете в мрежата. Е, имаме толкова лош класификатор, че в половината от случаите е грешен. Задачата на клиента е да достигне до един милион души, докато той се интересува само от мъже. За да достигнем един милион мъже, трябва да направим два милиона уникални впечатления - половината ще бъдат истински мъже, другата половина ще са грешни класификации. Това е ситуация, при която класификацията напълно липсва, тоест процентът на грешката е колкото броя на неподходящите хора, които висят в мрежата.
Към днешна дата съществуващите методи за класификация позволяват да се определят социалните показатели за 85-90% от посетителите с точност около 60-70%.
Предлагане на клиента социалнатаргетиране, има смисъл да говорим не за избор само на определена група посетители, а за достигане до аудитория, в която делът на хората, които ни интересуват, е по-висок от средния в интернет.
Сега бих искал да ви запозная с толкова далечно понятие катокомпетентност. Това е броят на хората, които нашият класификатор причисли към желаната група - с или без грешки (разбира се, с грешки!). В примера по-горе, когато преброихме всички като мъже, компетентността беше 100%, а точността беше 50%. По същество компетентността определя размера на аудиторията, която можем да продадем, а точността определя дела на правилните хора в тази аудитория.
Използваните методи за класификация ни позволяват да определим показатели за всички потребители, които са надхвърлили прага на активност, обикновено 85-90%, тоест нашата социална демографска компетентност е най-малко 85%.
Трябва да се разбере, че намаляването на грешката значително намалява компетентността - просто защото има много нови посетители в мрежата или такива, които са посетили нашите сайтове веднъж или два пъти - не можем да кажем нищо за тях (същият праг на активност). При 100% компетентност (и минимална точност, разбира се), публиката се разделя на две части – тези, в които сме сгрешили, и тези, в които не сме сгрешили. Ако компетентността е по-малка, публиката винаги се разделя на три части - тези, които сме разграничили правилно, тези, в които сме допуснали грешка, и тези, за които не знаем нищо.
В интерес на истината, да, можем да изберем само тази публика, за която знаем точно към коя група принадлежи. Точността ще се доближи до 100%, но компетентността ще бъде около нулата.
Не намерихте това, което търсихте? Използвайте търсачката:
Деактивирайте adBlock! и обновете страницата (F5)наистина е необходимо