Учените разработват алгоритъм, който ще научи машините да мислят като хората
Компютрите и хората учат по различен начин. Хората гледат модела и могат интуитивно да разберат какво означава този или онзи обект или символ. Що се отнася до компютрите, трябва да им бъдат дадени хиляди примери, преди да могат да направят същото.
Моделът може да използва знанията, получени от предишни концепции. Например, ако компютърът вече знае латинската азбука, той може много по-лесно да научи гръцката азбука, на която те са подобни.
„Това, което учи програмата – концепцията – също е програмата. Смятаме, че същото важи и за хората: вашите концепции са програми или части от програми“, казва Джошуа Тененбаум от Масачузетския технологичен институт в своята презентация.
Може би най-забележителното е, че когато на компютър беше дадена задача да създаде няколко примера въз основа на концепция, която беше научил, изображенията съвпадаха с примерите, дадени от хората. Между другото, други хора не можеха да различат кой е създал конкретни примери: човек или компютър.
Изследванията могат да имат значителни последици. Може да помогне на компютрите да научават нови неща много по-бързо и да позволи на роботите и компютрите да се адаптират към нови ситуации и сценарии, без да им дава хиляди примери.
Разбира се, приложения за изследвания няма да бъдат създадени скоро. Изследователите отбелязват, че за разлика от хората, системата не разпознава много детайли и че й липсват знания и концепции като успоредни линии и оптични елементи, като тирето в числото седем.