Анализ на данни в Excel STATISTICA
Пакетът MS Excel има голям брой потребители. Благодарение на лекотата на използване и голям брой полезни вградени функции и процедури, той ви позволява да решавате много прости приложни проблеми, свързани с обработката на данни.
Въпреки това, необходимостта от сериозни методи за приложна статистика и анализ на данни сред потребителите на MS Excel остава незадоволена.
Един от проблемите, които често възникват в практиката, е проблемът с прогнозирането (например прогнозирането на продажбите). Таблицата по-долу красноречиво говори за много ограничен набор от методи за прогнозиране в Excel, в сравнение с пакета STATISTICA.
Суровите данни от Excel могат лесно да бъдат импортирани вSTATISTICA, където вече можете да приложите необходимите методи за анализ. Прочетете още
Но често дори тази процедура може да се избегне и да се работи с тези методи директно от Excel.
Нека разгледаме един прост пример. Имате исторически данни за продажбите за продуктовата гама на определена компания, съдържащи се в работна книга на Excel (вижте Фигура 1).
С лесен достъп до функционалните библиотеки на систематаSTATISTICAе възможно да свържете мощните методи на тази система (например методи за прогнозиране) към външни софтуерни решения.
В този случай, като щракнете върху бутона „Прогноза за продажбите“ в горния ляв ъгъл на лентата с инструменти на Excel, можете да стартирате специално проектирано софтуерно приложение за прогнозиране на продажбите, базирано на историята, натрупана в текущия файл.
След като направите очевидните настройки в диалоговия прозорец, който се появява
и щракнете върху бутона „Изграждане на прогнози“, програмата автоматично ще избере най-добрия модел за всяка от времевите серии на продажбите, съдържащи се ввъв файл и записва получените прогнози в полетата "Прогноза", съответстващи на всеки продукт в изходната таблица. Освен това изграждането на модели и изборът на най-добрия от тях (по отношение на грешката на тестовата извадка) ще се извършва с помощта на методите на систематаSTATISTICA, която работи във фонов режим.
В резултат на това с няколко щраквания на мишката и най-простите настройки получаваме таблица с прогнози за 12 месеца за всеки от представените продукти (виж фиг. 4).
Ако е необходимо да се използва по-подробен и интегриран подход за прогнозиране на продажбите, системата Sales-Forecast може да се използва за решаване на този проблем.
За повече информация относно директната работа с данни от Excel и съвременните методи за прогнозиране можете да се свържете със специалистите на StatSoft.