Ценообразуване в концертната индустрия на примера на концертната зала Crocus City Hall
Въведение в концертната индустрия. концертен пазар. Ценообразуване на билети. Събиране и обработка на данни, описателна статистика. Изграждане на базов модел. Фиксирани ефекти за концерти. Конструктивни елементи и капацитет на класните стаи.
Изпратете добрата си работа в базата знания е лесно. Използвайте формата по-долу
Студенти, докторанти, млади учени, които използват базата от знания в обучението и работата си, ще ви бъдат много благодарни.
Публикувано наhttp://www.allbest.ru/
ГЛАВА 1. ПРЕГЛЕД НА ЛИТЕРАТУРАТА
1.1 Въведение в концертната индустрия
1.2 Цени на билетите
ГЛАВА 2. РАБОТА С ДАННИ
2.1 Събиране и обработка на данни
2.2 Описателна статистика
ГЛАВА 3. ИЗГРАЖДАНЕ НА МОДЕЛ
3.1 Изграждане на базовия модел
3.2 Фиксирани ефекти за концерти
Тъй като концертната индустрия непрекъснато се развива, възникват нови цели и нови предизвикателства за всички играчи на пазара, включително изпълнители, техните мениджъри и промоутъри на места. Резултатът е сложни договори с изпълнители и сложни схеми за ценообразуване, които дават както на теоретиците, така и на емпириците обширно поле за изследване. Ценообразуването на билетите за концерти е от особен интерес, тъй като цените за едно и също събитие варират значително в зависимост от местоположението, деня от седмицата, началния час на концерта и много други фактори.
В страни с добре развита концертна индустрия редовно се провеждат международни форуми и консорциуми. Например в Съединените щати Concert Industry Consortiumсе провежда ежегодно от 1994 г. Това събитие предоставя уникална възможност както за начинаещи, така и за ветерани в индустрията да споделят своя опит и идеи за организиране на собствени дейности в концертната индустрия. Българският аналог на такова събитие е международната музикална конвенция „КОЛИЗИУМ“ (Сътрудничество, Възможности, Лидерство, Информация, Стратегия, Иновации, Единство, Модернизация), чието име отразява целите на създаването и провеждането. От самото му създаване, от 2007 г., бяха въведени нови формати за провеждане на конгреса, броят на участниците и партньорите се увеличи значително, но все още не е разработена единна, подредена система от възгледи.
Българската концертна индустрия е сравнително млада в сравнение с други страни. Освен това липсата на информационни ресурси не позволява извършването на пълен анализ. Няма система от стимули за предоставяне на необходимите данни, за разлика от САЩ, където например списанието за концертна индустрия Pollstar посредничи между концертните агенции и техните потенциални клиенти, а в замяна получава информация за характеристиките на концертната зала, цените и приходите от билети. Ето защо не е изненадващо, че повечето констатации идват от данни в САЩ и опит с ценообразуването на билети за концерти. Някои учени твърдят, че резултатите са приложими за други държави, индустрии и периоди от време (Courty, 2000), но има мотивация да се изследват специфичните за страната практики на ценообразуване: моделите, които отчитат спецификата на България, са по-надеждни и следователно по-предпочитани за използване.
Тази работа се основава на публично достъпни данни от официалния сайт на московската концертна зала "Крокус Сити Хол". Обектът на изследването еценова политика на място за концерти, засягаща продажбата на билети. Обект на проучването са наличните билети на касите на Крокус Сити Хол във всеки от дните за продажба, предлагани на различни цени. Използвайки уникална база данни, ние отговаряме на въпроса кои концерти се продават най-много, защо и какви ползи получават концертните зали от всеки тип събитие.
Тази работа е структурирана по следния начин. Първата глава е въведение в концертната индустрия и е разделена на две части, така че първият параграф съдържа обща информация за организацията на концертни дейности, а вторият се занимава с характеристиките на концертите и билетите за концерти като икономически ползи и описва различните методи на ценообразуване, използвани от местата. Втора глава обосновава избора на концертна зала, единица за наблюдение, а също така описва метод за получаване на информация за концерти. Ето резултатите от предварителната работа със събраните данни. Третата глава е посветена на работата с модела, която протича на два етапа: изграждане на основен модел и въвеждане на фиксирани ефекти за концерти. В заключение са представени заключенията въз основа на резултатите от регресионния анализ, отбелязани са ограниченията на това изследване.
ГЛАВА 1. ПРЕГЛЕД НА ЛИТЕРАТУРАТА
1.1Въведение в концертната индустрия
Първо, нека дефинираме някои понятия, свързани с концертната индустрия, и да изброим нейните отличителни характеристики.
Концертната индустрия е една от съставните части на музикалната индустрия заедно с издателската индустрия и индустрията за продажби на записи. От гледна точка на потребителите може да изглежда, че доходите на изпълнителите се определят от приходите от продажбата на звукозаписи, но именно концертната дейност е основният източник на техните доходи (Koster,2008). Както пише Алън Крюгер от Принстънския университет, само 4 от 35-те най-добри изпълнители в класациите на турне през 2002 г. са направили забележимо по-високи приходи от продажби на записи, отколкото от изпълнения на живо (Krueger, 2005).
Според резултатите на Крюгер може да се заключи, че в разглежданата индустрия има ефект на „суперзвезда“. Всъщност тази характеристика, при която малък брой изпълнители получават значителен дял от общите приходи, отличава концертната индустрия от останалите (Hamlen, 1991). По-рано Rosen (1981) създава модел, при който търсенето се определя от несъвършена замяна между продавачите. Този модел е приложим за концертната индустрия: тук популярните изпълнители се считат за продавачи. Според модела при малки разлики във възможностите на артистите има значителни разлики в техните приходи. Borghans и Groot възприемат различен подход към обяснението на ефекта на „суперзвездата“: силата на монополистичната власт на изпълнителя се разглежда като източник на по-висок доход (Borghans, Groot, 1998). Икономистите твърдят, че благодарение на медийните възможности един изпълнител е достатъчен, за да задоволи целия пазар, където биха били необходими много изпълнители без тези възможности и модерни технологии. При едно ефективно разпределение най-талантливият артист е назначен за тази роля и се възползва напълно от позицията си. Към днешна дата феноменът на "суперзвездите" все още изисква по-задълбочено изследване: не всички съществуващи теоретични модели имат емпирично потвърждение, тъй като има проблеми при определянето и измерването на "звездата" на изпълнителите.
1.2 Цени на билетите
Пазарът на концертни събития е уникаленхарактеристики и затова заслужава специално внимание. Тези отличителни черти са описани най-подробно в трудовете на Courty (Courty, 2000), Happel и Jennings (Happel and Jennings, 2002) и Krueger и Connolly (Connolly and Krueger, 2006). Според по-късна статия има пет основни характеристики. Първо, концертите имат високи фиксирани и ниски променливи разходи. На второ място, концертните събития са така наречените тестови стоки (от английски - опитни стоки). В нашия случай това означава, че нищо не може да се каже за качеството на концерта предварително, до момента на провеждането му. Трето, в края на събитието цената на билетите за него е нула. Що се отнася до местата в залата, качеството на възприятие, което предоставят, варира значително от едното до другото. И накрая, билетите за концерти идват с набор от допълнителни стоки, от музикални дискове до стоки на група или индивидуален изпълнител. Тези характеристики дават основание на концертните зали за ценова дискриминация. Ценовата дискриминация в концертната индустрия е определена като основна област за по-нататъшни изследвания (Connolly and Krueger, 2006).
Има много разлики между различните пазари и периоди от време в начина, по който фирмите дискриминират цената (Busse and Rysman 2005), (Clerides and Michis 2007). Концертната индустрия е специална в този смисъл: осигурена е мотивация за прилагане на различни ценови политики (Woodrow, Smith, 2012). Някои от тях вече имат собствени имена. Например, процесът на таксуване на по-високи цени за места в редове по-близо до сцената се нарича „разрастване на къщата“. Както Корти отбелязва, дори при прилагането на този конкретен метод има разлики от сайт до сайт и дори в рамките на един и същконцертна зала - от концерт на концерт (Courty, 2000).
Художниците имат монополна власт: артистите предлагат разнородни продукти и в същото време имат лоялна публика, фенове на творчеството. Освен това цените на билетите за концерти се влияят от наличността и цената на допълнителни стоки. Колкото по-ниски са цените на билетите, толкова повече зрители ще посетят събитието и ще закупят продукти с подпис или символи на артиста, което ще увеличи приходите. По този начин комбинациите от различни техники за ценообразуване са важен инструмент на пазара на билети за концерти.
Както заявяват Courty и Pagliero, концертната индустрия е напълно съвместима с монополния модел на ценообразуване, описан в учебниците по икономика (Courty and Pagliero, 2009). Авторите използват голяма база данни от различни концерти, за да определят дали концертните зали прилагат втора степен ценова дискриминация, когато всички условия го позволяват. Според резултатите от това проучване капацитетът на залата и възрастта на изпълнителя увеличават вероятността от дискриминация.
ГЛАВА 2. РАБОТА С ДАННИ
2.1Събиране и обработка на данни
Това проучване се основава на данни, събрани от официалния уебсайт на московската концертна зала "Крокус Сити Хол" (http://www.crocus-hall.ru/). Crocus City Hall е единствената многофункционална зала в България, предназначена за повече от 7000 зрители. Мястото заслужено се счита за едно от най-престижните в страната, което се доказва от имената на артистите, изявили се на неговата сцена, и натоварения график от събития.
В трудовете, посветени на изследването на концертната индустрия, има два най-често срещани подхода към избора на единица за наблюдение. Може да бъде или изпълнител (концерт), или концертно място, и,всъщност всяка от опциите има своите недостатъци (Connolly and Krueger, 2006). Ако се избере концертна зала, когато се сравняват цените на билетите за събития на различни места, изводите може да са неправилни: събитията, които се провеждат в различни концертни зали, се различават значително и тези характеристики е трудно да се вземат предвид. Така по-скъпите билети за едно събитие могат да бъдат разпродадени, а част от по-евтините билети за друг концерт да останат на касата в момента на неговото начало. Намаляването на цените на билетите може да се разглежда като вътрешна промяна за конкретен сайт, докато има спад в качеството на шоуто (остаряла програма и т.н.). Ако за единица за наблюдение е избран изпълнител или концерт (в тази ситуация се анализират концерти, които се провеждат в една и съща концертна зала), има такива ограничения като невъзможността да се вземе предвид влиянието на размера на мястото, неговия максимален капацитет и местоположение.
В това произведение концертът е единица за наблюдение. Анализираме събитията, които се провеждат на сайта на концертната зала "Крокус Сити Хол". Допълнителен аргумент в полза на избраната единица за наблюдение и дори конкретно концертно място е възможността му да се модифицира. Залата-трансформатор може да се адаптира към събитие от всякакъв формат: от шоуто на световна звезда до новогодишно дърво за деца и дори ледено шоу. Има шест версии на концертната зала, които се различават по броя на конструктивните елементи и максималния капацитет: от най-малката модификация без дансинг до най-голямата с дансинг. По този начин можем да разкрием влиянието на избрания тип зала за събитието върху продажбите на билети за него. Информация за структурата и капацитета на всяка от модификациите е дадена в Приложение 1.
В рамките на товаЗа проучване „касиерът“ се отнася изключително до онлайн касата, билетите тук могат да бъдат закупени от всеки интернет потребител - информация за билети, налични на офлайн касата, не е налична.
Това проучване се основава на небалансирани (билетите се продават различен брой дни преди датата на концерта) панелни данни за 54 концерта.
2.2 Описателна статистика
В процеса на работа с данни бяха генерирани много променливи, някои от които са представени в таблица 2.1. Изключени са променливи, които са междинни за получаване на изброените в таблицата, както и тези, чието описание е подобно на посоченото (например фиктивни променливи dc_monday, dc_tuesday, dc_wednesday, dc_thursday, dc_friday, dc_saturday, dc_sunday, приемащи стойност "1", ако събирането на данни е настъпило в съответния ден от седмицата).