Експерти научиха изкуствения интелект да открива болка при овце
Учени от Кеймбридж научиха изкуствения интелект да определя кога овцата изпитва болка според изражението на муцуната ѝ. Тази разработка ще позволи на фермерите бързо да идентифицират болните животни в стадото и да им предоставят ветеринарна помощ. В бъдеще системата ще позволява оценка на състоянието и на други животни.
Учени създадоха система с изкуствен интелект, която може да определи дали една овца изпитва болка и ако е така, колко е зле. Тази разработка може да се използва от ветеринарите за оценка на състоянието на други животни, от лабораторни мишки, използвани в експерименти, до коне. Изследователите представиха резултатите от работата си на12-та международна конференция за разпознаване на лица и жестове, която се провежда във Вашингтон.
Изкуственият интелект ще ви спаси от инфаркт
Силна болка при овцете често се появява при гниещи копита или мастит. И двете състояния са често срещани в големи стада и ранното откриване на болестта е важно за ефективното лечение и облекчаване на болката.
Разработената система се основава на алгоритми, които ви позволяват да разпознавате емоциите и израженията на човешките лица.
„През годините са правени много изследвания върху хора“, казва той. „Но Дарвин също отбеляза, че хората и много животни изразяват емоции по сходни начини, така че решихме, че има определени паралели между работата с лицата на хора и животни.“
Според скалата на Макленън, когато овцете изпитват болка, на лицата им се появяват пет характерни черти.
Очите им се присвиват, бузите им увисват, устните им се опъват надолу и назад, а ноздрите им се променят от U-образна във V-образна. За да се оцени силата на болката, тези характеристики трябва да бъдат оценени по скала от едно до десет.
Как да плашим според науката
За да обучат AI да работи с изражения на овце, учените са използвали малък набор от около 500 снимки на овце, които ветеринарите са направили, докато са лекували животни. Те етикетираха снимките, подчертавайки различни части от муцуната и отбелязвайки нивото на болка, изпитвано от животното според скалата на Макленън.
Ранните тестове показаха, че системата е в състояние да оцени нивата на болка с точност от 80%.
По-нататъшното обучение ще повиши тази цифра още повече. Докато фотографските резултати са доста впечатляващи, много по-големи набори от данни са необходими, за да бъде системата по-стабилна.
Разработчиците планират да обучат AI да разпознава изражението на лицето в динамика, когато животното се движи и когато не гледа директно в камерата. Както казва Робинсън, когато системата бъде обучена достатъчно добре, ще бъде възможно да се постави камера върху воден улей или всяко друго място, където се събират овце, и да се намери всяка овца, която страда. А стопаните ще могат да приберат животното и да му осигурят необходимите ветеринарни грижи.
„Разхождам се много в провинцията“, казва Робинсън. „След като работя по този проект, често спирам да говоря с овцете и да се уверя, че са щастливи.“