Използване на SPSS като ядро за съвременни пазарни проучвания
Използване на SPSS като ядро за модерни пазарни проучвания
Новата, 11-та версия на SPSS се появи през май тази година, разбира се в английска локализация. Разработчиците на пакета считат, че потребителският интерфейс в последната версия вече е доста перфектен, така че по-голямата част от промените в новата версия са свързани с подобряването или добавянето на статистически процедури, които по-пълно отговарят на нуждите на потребителите в съвременните методи за обработка на информация, произтичаща от маркетингови изследвания, както и изследвания в областта на социологията и психологията.
Фокусът е върху разширяване на функционалността на специални SPSS модули, като SPSS Categories, SPSS Advanced Models и други. Именно разширяването на софтуерното съдържание на специални модули прави новата версия на програмата, превърнала се вече в стандарт в областта на обработката на данни, още по-привлекателна за потребители с много широк спектър от бизнес и научни интереси.
Ако по-рано тази програма беше широко използвана в такива "класически" области на науката и бизнеса като биология, социология, психология, управление на качеството на производството, общи маркетингови изследвания и икономическо прогнозиране, сега новата версия може успешно да се прилага в такива актуални специализирани области като маркетинг, базиран на база данни, извличане на данни, съхранение на данни и други. Особено внимание заслужава фактът, че направените промени в модула SPSS Regression Models правят възможно използването на SPSS при решаване на проблеми с управлението на лоялността на клиентите (CRM). Имайте предвид, че тази тема е един от най-популярните раздели на модернотопрактически маркетинг.
Специално внимание заслужава фактът, че повечето от най-популярните статистически методи за прогнозиране, включени в модула SPSS Regression Models, ви позволяват да работите с голямо количество недостъпна информация. В математиката в този случай се говори за повишаване на устойчивостта на метода, тоест неговата стабилност по отношение на несигурности и значителни отклонения от диапазона от параметри, за които е разработен методът. Подобно увеличаване на устойчивостта е силно желателно в маркетинговите изследвания и социологията, където винаги има голямо количество липсващи или ненадеждни данни. Това подобрение е полезно и в областта на управлението на качеството, където винаги има компромис между детайлността на информацията за производствения процес и неговата сложност.
Промените засегнаха и компютърната технология. Такива промени не засягат интерфейса и други видими функционални характеристики на програмата, но те обаче засягат изчислителното ядро, което се използва в хода на конкретни изчисления. Тук основният фокус беше върху подобряване на ефективността на статистическите алгоритми, като в някои случаи ефективността се увеличи до 50 пъти.
Ефективността на една от най-често използваните статистически процедури, Общият линеен модел (GLM), се е увеличила 10 пъти, което несъмнено ще се отрази на цялостната ефективност на статистическите изследвания, особено при обработката на големи количества експериментални данни, които възникват, например, при решаване на проблеми на управлението на качеството, социологията и медицината.
Скоростта на извършване на най-популярните статистически процедури, като изчисляване на дисперсията и изчисляване на средни стойности, се е удвоила. Можем спокойно да кажем, че потребителят,който се нуждае само от най-простите статистически методи, ще забележи точно двукратно увеличение на ефективността на програмата.
Увеличаването на производителността е особено чувствително, когато става въпрос за методи за клъстерен анализ, широко използвани в маркетинга, социологията, психологията и медицината, които понякога изискваха много часове изчисления дори на мощни компютри, за които пакетният режим на изпълнение на задачите беше предоставен в предишните версии на SPSS.
Трябва да се отбележи, че само едно такова значително подобрение на производителността вече може да бъде основа за пускане на нова версия на програмата. Намаляването на времето, осигурено от новата версия на SPSS, дава възможност тази програма да се използва по-интензивно в практически маркетингови проучвания, да се анализират повече опции и да се обработват по-големи и по-представителни проби. В резултат на това разходите, свързани с изследванията, спадат, а степента на надеждност на информацията се увеличава.
Промените, направени във визуалната и презентационната част на програмата, засягат главно гъвкавостта на показване на резултатите от статистическата обработка на данни и включват още няколко демонстративни типа графики. Например, когато се показва информация за приближението на данни с помощта на избрания метод на приближение, графиката предоставя информация за това колко добре е полученото приближение. Такава допълнителна функция може да бъде много полезна за не много опитни потребители или потребители, които нямат и не се нуждаят от задълбочено математическо обучение. Като цяло промените, претърпели графичната и презентационната част на програмата, са насочени към опростяване на работата и улесняване на интерпретацията на резултатите от изчисленията от неподготвени потребители.
В допълнение, следвайки тенденцията за превръщане на SPSS в мощен инструмент за провеждане на пазарни проучвания и анализ на разнородна информация, в 11-та версия достъпът до различни формати на бази данни е значително разширен. Списъкът с поддържаните формати вече включва Sybase 11 и 12; Infomix 7.3+, 9.14: Infomix 2000 (9.20); UDB (DB2 6.1 и 7.1); SQL Server 2000; Oracle 8.06; Оракул! Версии 2 и 3 (8.1.6, 8.1.7). Подобрена комуникация с пакета Microsoft Data Access. Езикът на заявките стана по-мощен, стана възможно да се формират както имена на променливи, така и етикети на ниво заявка, което улеснява интерпретацията на резултатите и увеличава тяхната видимост. Гъвкавостта и функционалността на Pivot Tables е подобрена - тази промяна засяга модула SPSS Tables.
Обобщавайки всичко по-горе, можем да заключим, че преходът на конкретен потребител към нова версия на SPSS е оправдан в случай, че този потребител трябва да разшири своя арсенал от методи за обработка на статистически данни, да приложи най-модерните тенденции в маркетинговите изследвания, има проблеми с пълнотата на информацията, въз основа на която е необходимо да се направят надеждни и надеждни заключения, а също така е изправен пред сериозни времеви ограничения, наложени на изследователския процес. В допълнение, работата с 11-та версия на SPSS премахва някои от проблемите, с които се сблъскват потребителите в началните етапи на усвояване на сложните методи за статистически анализ, използвани в широк спектър от области.
Преходът към новата версия е желателен, ако потребителят ще прилага по-широко съвременните методи за анализ на данни в хода на работата си и вече има опит в използването на апарата на математическата статистика.
И накрая, преходът към новверсията не е толкова необходима, ако в хода на дейността на потребителя има нужда да се използват само най-простите статистически методи и интерпретацията на резултатите не създава особени проблеми. Освен това трябва да се отбележи, че предишната версия на SPSS 10.1 е с българска локализация, а излизането на локализираната версия 11 може да се окаже много далечна перспектива.