Класификация на предната информация
Информацията (показателят) по своята същност може да се раздели на ендогенна и екзогенна.
Информацията, която се формира в националната икономика и зависи от ефективността на функционирането на икономическите субекти, може да се нарече ендогенна, т.е. информация от вътрешен произход и информация, която не зависи от характера на функциониране на националната икономика - екзогенна, т.е. външен произход.
В този случай за националната икономика всички показатели за нейното развитие, включително отделните икономически субекти, са ендогенни, а като обменния курс на долара на световния пазар, цените на петрола, определяни от страните-членки на ОПЕК, са екзогенни.
Трябва да се има предвид, че понятията "ендогенен" и "екзогенен" са относителни. Например, размерът на местните данъци за националната икономика е ендогенен показател, а за регионите, отделните отрасли, както и за стандарта на живот на населението на страната, той е екзогенен. Трябва да се отбележи, че показателите, които са екзогенни за националната икономика, са екзогенни и за нейните части (елементи) - региони, отрасли, предприятия и др. Но в случай на моделиране на икономически процеси, ендогенността и екзогенността на информацията придобиват малко по-различен нюанс. Това въвежда концепцията."значима променлива на модела за прогнозиране"—индикатор, използван при моделирането на обекти. Въз основа на това определение ендогенните и екзогенните променливи могат да бъдат представени по следния начин.
Ендогенната променливае значима променлива на модела, чиято стойност е предвидена в границите на същия модел.
Екзогенна променливае значима променлива на модела, чиято стойност е предвидена извън този модел.
Информацияизползвани за прогнозиране могат да бъдат класифицирани и според функционален признак, т.е. според качеството, в което този или онзи показател се използва за целите на прогнозирането.
В този случай информацията може да бъде неуправляема, управлявана и контролна (инструментална).
Неуправляваната информацияе, разбира се, екзогенна информация, която важи както за цялата икономическа система, така и за отделните модели. Но ендогенната информация може да бъде както управляема, така и контролираща.
Контролираният индикаторе индикатор, който може да се променя в бъдеще (прогноза) в зависимост от промяната в стойностите на факторите, които го определят.
Например, ако търсенето на населението на дълготрайни стоки се моделира като функция от доходите на населението и нивото на данъците, тогава прогнозираното търсене е управляем индикатор. В същото време самите фактори в модела на търсенето могат да бъдат както управляеми, така и контролиращи. Така че, ако показателят "доход на населението" се дефинира в рамките на този модел като функция от други фактори, тогава това е контролирана информация, а нивото на местните данъци за правителството е контролна информация.
Контролен индикаторе всеки показател, който е инструмент на държавната политика, държавното регулиране на националната икономика и нейните съоръжения.
Инструменталните прогнозни променливиса контролни показатели, с помощта на които се извършва държавно регулиране на националната икономика.
Приблизителен списък от инструментални променливи за прогнозираневключва: система от екологични стандарти; косвени данъци; преки данъци; амортизационни отчисления; трансферни плащания на предприятия към извънбюджетни фондове; минимумзаплати; минимална пенсия; минималния размер на обезщетенията за безработица; общите разходи по държавния бюджет; структурата на разходите на държавния бюджет; инструменти на паричната политика: сконтов процент, задължителна банкова резервна норма; цените на продуктите на "държавните" предприятия и естествените монополисти; обемът на митата като цяло; структура на митата; данъчни облекчения; ползи по заема.
Познавайки подробното описание на обекта на прогнозиране, може да се получи и неговото обобщено описание.
Но в същото време, преминавайки от обобщено описание на обект към подробно, в общия случай е възможно да се получи повече от едно подробно описание за него.
По този начин, когато преминавате от подробно описание към обобщено, информацията се губи.
Например, обобщеното описание на държавната данъчна политика използва данни за средната данъчна ставка.
Всичко по-горе се отнася до количествените аспекти на прогнозирането.
Ситуацията е по-сложна в качествените аспекти, особено ако се отнася до обществената политика. Да приемем, че се обмисля целесъобразността от въвеждане на пряко регулиране на вноса. С подробно описание на съответната политика е възможно да се направи качествен избор между регулиран и свободен внос поотделно за всеки вносен продукт.
При формиране на агрегиран модел се използва само брутен внос, което води до необходимостта от избор между напълно свободен или напълно регулиран внос.
Агрегирането може да попречи на идентифицирането на прогресивни структурни промени в продуктовата гама на индустрията (например появата на пластмасови бутилки вместо стъклени и увеличаване на дела на последните с течение на времето).
Трудностите, възникващи в резултат на преминаването към обобщено описание на икономиката, могат да бъдат групирани в следните групи:
- проблеми с точността или надеждността на анализа.
Прогнозата се наричаоперативна, ако разглежда всички възможни варианти за развитие на обекта на прогнозиране в бъдеще и определя всички цели, които могат да бъдат постигнати.
Изискването за оперативност е особено важно за краткосрочните прогнози.
Напримерконкретното прилагане на политиката за лицензиране и кредитиране на Националната банка се състои именно в предоставянето на индивидуални лицензии и заеми. Ако прогнозата споменава само общия размер на преките или косвените данъци, тогава тя не е оперативна, тъй като тази информация не съдържа инструкции за бирниците. Използването на силно агрегирани показатели в описанието на икономическата политика често води до факта, че прогнозите и предсказуемите модели сякаш висят във въздуха. Необходимо е да има съответствие на държавния бюджет на средносрочния план (особено първата година) по отношение на нивото на агрегиране на информацията.
Увеличаването на нивото на агрегиране на прогнозната и аналитичната информация води до загуба на необходимата информация и следователно несигурността се увеличава както при оценката на състоянието на икономиката, така и при прогнозирането на нейното развитие.
Въпреки това, от анализа на възможните загуби на информация не трябва да се заключава, че степента на агрегиране винаги трябва да бъде минимална, тъй като изборът на ниво на детайлизация на информацията също зависи от други фактори. Сама по себе си оценката на алтернативни резултати, различни прогнозни варианти с цел избор на най-рационалния не е лесна задача и ако тези резултати и прогнози се представят в много подробна форма, то тогавасложността на оценката нараства многократно.
Ако наборът от показатели се формира по такъв начин, че определени променливи да останат достатъчно стабилни в границите на прогнозния обект, тогава агрегирането на тези променливи ще бъде свързано с незначителни загуби в точността на съответните оценки.
Например,ако съотношението на доходите на различните групи от населението е достатъчно стабилно при използване на различни инструменти на публичната политика, тогава неточностите в оценките, причинени от агрегирането на доходите на тези групи, ще бъдат незначителни.
И така, въпросът е възможно ли е да се формира точна картина на състоянието на икономиката и да се получат достатъчно надеждни прогнози, докато има само агрегирани данни?
В общия случай отговорът е еднозначен - не, невъзможно е. Но, използвайки метода на агрегиране, човек трябва да се стреми да гарантира, че съответните загуби на точност и надеждност са незначителни. Желателно е агрегираните показатели да са статистически значими, административно приемливи и относително лесни за тълкуване. В допълнение, агрегирането трябва да вземе предвид проблемите с оценката и оперативните изисквания, особено за краткосрочни прогнози.
Използват се две правила за минимизиране на загубите на точност и надеждност:
"възможно е да се агрегират променливи, които се променят повече или по-малко успоредно една на друга",
Аз. Правило за ограничена зона:
Например,цените на световния пазар за всеки продукт винаги се променят в същите пропорции.
II. Правило за еквивалентно следствие:
"възможно е да се агрегират променливи, чието влияние върху резултатите от анализа или прогнозата е приблизително еднакво."
Напримериздаване на лицензи за строителство или внос. Така че, ако държавата определя общото количество лицензи, които трябва да бъдат издадени, тогава има много различни начини за получаването им. Но е възможно да се работи с един показател - общата сума - само ако всички видове строителни дейности, подлежащи на лицензиране, имат практически еднакви макроикономически последици, т.е. степента на тяхното влияние върху БНП, заетостта и други макроикономически данни е почти еднаква.
Следователно, ако прогнозистът използва подробна информация, това не означава, че тя е по-стабилна от обобщената информация.
Например,общото търсене на сирене може да бъде по-стабилно от търсенето на отделни видове сирене. Но дори и тук е необходимо да се определи рационално ниво на агрегиране.