Метод на главния компонент

1Анализ на главните компоненти

2анализ на главните компоненти

3анализ на главните компоненти

4анализ на главните компоненти

5анализ на главните компоненти

Вижте и други речници:

Анализ на основните компоненти — (англ. Principal component analysis, PCA) е един от основните начини за намаляване на размерността на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използва се в много области, ... ... Wikipedia

Анализът на основните компоненти, PCA е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използва се в много области, като ... ... Wikipedia

МЕТОДЪТ НА ОСНОВНИТЕ КОМПОНЕНТИ — набор от техники, които ви позволяват да идентифицирате водещите фактори на вариация на изследваните случайни променливи. Въз основа на намирането на собствените стойности и собствените вектори на корелационната матрица, последвано от претегляне на компонентите на собствените вектори. ... ... Геоложка енциклопедия

МЕТОДЪТ НА ОСНОВНИТЕ КОМПОНЕНТИ е един от методите за изследване на структурата и намаляване на размерността на пространството на променливите. Проектиран за линейна трансформация на голям брой изходни променливи, които корелират една с друга в няколко агрегирани некорелирани ... ... Социология: Енциклопедия

PCA анализ на основните компоненти - Анализ на главните компоненти, PCA * анализът на главните компоненти или PCA е един от основните математически методи за намаляване на размерността на данните с най-малко загуби, чиято цел е да се намали сложността на изчисленията за ... ... Генетика. енциклопедичен речник

SSA (метод) — Този термин имасъществуват други значения, вижте SSA (многозначност). SSA (Singular spectrum analysis) е метод за анализ на времеви редове, базиран на преобразуване на едномерен времеви ред в многовариантен ред и след това прилагането му към ... ... Wikipedia

Истинска ортогонална декомпозиция — Анализът на главните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия

Трансформация на Кархунен-Лоев — Анализът на главните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия

Трансформация на Karhunen-Loeve — Анализът на основните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия

Трансформация на Karhunen - Loeve — Анализът на главните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия