Методи за прогнозиране на ситуацията - Основни модели и методи за изследване на ситуацията на управление
Методите за прогнозиране на ситуацията трябва да предоставят възможност за прогнозиране на развитието на ситуациите.
Всички видове методи и техники за прогнозиране на ситуации са евристични и математически. Математическите методи от своя страна се обособяват на методи за моделиране на процесите на развитие (необходимо условие за това е наличието на модел на процеса) и екстраполационни методи (статистически методи).
Екстраполационните методи се използват доста широко при прогнозиране на ситуации, а именно при прогнозиране на количествените параметри на ситуациите.
От машинно-ориентираните методи за прогнозиране на развитието на ситуации въз основа на статистически данни най-голям интерес за използване в ситуационното управление представлява групата от методи за „евристична самоорганизация” на моделите.
Математическите методи за прогнозиране, базирани на моделиране на развитието на ситуациите, са един от най-адекватните инструменти за осъществяване на този етап от ситуационното управление. За целта се разработва математически модел на процеса, който се основава на структурата на реално функционираща система. Такива модели се разработват, като правило, за оценка на глобални явления и процеси.
Експертните методи за прогнозиране на развитието на сложни системи са най-широко използвани в такава предметна област като прогнозиране на научно-техническия прогрес. Най-простият вид експертни методи в ситуационното управление е провеждането на традиционни срещи за анализ на всякакви проблеми.
Обещаващ метод за формиране на прогнозни модели на сложни ситуации и модели за тяхното разрешаване е методът "дърво на целите", който позволява да се даде последваща количествена оценка на параметрите на структурните компоненти на ситуацията. Повечето от свързаните подходис изграждането на "дърво на целите", не съдържа процедури или принципи, които улесняват изграждането на "дървета". Изграждането на „дърво на целите“ се фокусира върху онези събития, които трябва да бъдат извършени, за да се случи желаното крайно събитие, т.е. етап на разрешаване на ситуации. С всички предимства на този метод, той обаче не отразява причините и проблемите, които са източници на ситуации или пречат на тяхното разрешаване. Не се вземат предвид структурните хоризонтални и вертикални връзки за управление, които са необходими както за прогнозиране на ситуации, така и за вземане на решения.
В тази връзка е препоръчително да се използват някои методи на теорията на надеждността, използвани при прогнозиране на повреди на сложни системи. Един метод, който ефективно решава този проблем, е методът на "дървото на грешките". Тя се основава на комбинация от експертни оценки (на етапа на изграждане на структурата на причинно-следственото "дърво на грешките") и количествени оценки - вероятностите за повреда на елементите на системата.
„Дървото на грешките“ е изградено в резултат на експертна процедура и показва как крайното събитие (върхът на „дървото“) може да възникне от последователности и комбинации от откази на системни елементи. След разработването на "дървото на грешките" се изяснява процедурата за неговия качествен анализ - идентифициране на аварийни комбинации от набори от събития, които водят до появата на нежелано основно събитие. Изчисляването на вероятността за различни пътища, водещи до основното събитие, позволява класирането на тези пътища.
Въпреки това, изграждането на логически мрежов модел под формата на "дърво на грешките" с последващия му качествен анализ се основава на предположението за едновременното възникване на събития, водещи до формирането на основно събитие и неговите характеристики, докато вВ реална ситуация тези събития обикновено са разделени във времето. Втората трудност при прилагането на „дървото на грешките“ за прогнозиране на развитието на ситуациите е такава многоизмерна характеристика на ситуациите, която по принцип не позволява събирането на хомогенни статистически данни за „отказите на елементите“. Несигурността, която съществува тук, е от съвсем друго, нестатистическо естество.