Многомерно мащабиране - Голямата енциклопедия на нефта и газа, статия, страница 3
Многомерно мащабиране
Подобна процедура се използва при сравняване на значителен брой променливи, които е трудно да се анализират без визуализация. Преди началото на многомерното мащабиране се извършва процедурата за преобразуване на променливи в биномни, както при клъстерния анализ. [31]
Тази система ви позволява да планирате, провеждате и обработвате данните от произволен психосемантичен експеримент. В допълнение към класическата парадигма за многоизмерно мащабиране, системата MEDIS включва някои възможности за тестване на репертоарна мрежа. [32]
И компютърната компания твърди, че е най-надеждната и ориентирана към обслужването на клиентите. Статистически методи като многомерното скалиране се използват за определяне на позицията на даден продукт на пазара в съответствие с отношението на потребителите към него. Продавачите се стремят да управляват тази позиция като част от цялостна маркетингова стратегия. Продавачът на скъпите парфюмни продукти, споменати по-горе, следва стратегия за отнемане на най-богатата част от пазара. Търговец на компютри следва стратегия, насочена към купувачи, склонни към риск, които са готови да платят повече за собственото си спокойствие. Въпреки това, тъй като компютрите стават все по-често срещани, възприеманият риск от закупуването им ще намалее и компютърната компания ще трябва да преосмисли своята стратегия за позициониране. [33]
Резултатът от обработката на получените данни по метода на многомерното скалиране е семантично пространство, което отразява трудността при използване на английски предлози за носители на българския език. На фиг. 4.11 показва пространство, изградено по данни, получени от човек, добревладее английски език. Семантичното пространство е изградено в две координатни оси: абсцисната ос съответства на предпоставките на груповата посока - движение, а ординатната ос - на предпоставките на целта - средство. Трябва да се отбележи, че изграденото пространство по данни на новодошлия е напълно неструктурирано, т.е. в него беше почти невъзможно да се отделят групи от близки предлози. [34]
Най-важният проблем на психофизиката е дефинирането на праговете, както и изследването на метриката и топологията на психологическото пространство. Примери за съвременни психофизични техники са процедурите за многоизмерно мащабиране, които позволяват възстановяване на относителната позиция на усещанията в многоизмерни субективни пространства. [35]
Проблемът с многомерното мащабиране (вижте [6]) се отнася до ситуация, при която наборът от изследвани елементи е определен с помощта на матрица от двойни разстояния ( ij il / / i и се състои в присвояване на даден брой (p) координати на всеки от елементите по такъв начин, че структурата на двойните взаимни разстояния между елементите, измерени с помощта на тези спомагателни координати, средно, е най-малко различна от дадената. Трябва да се отбележи, че основният резултатите и методите на клъстерен анализ и многомерни мащаби обикновено се разработват без никакви предположения за вероятностния характер на входните данни.[36]
Всички инструменти, базирани на многовариантно мащабиране и мрежово мащабиране с претеглени връзки, са ангажирани в придобиването на връзки между понятията. Думата придобиване е в кавички, защото връзките не се придобиват от експерт, а се установяват по формален начин от самите системи. [37]
В нашия случай такива връзки бяха получени, когато експертът сортира картите в групи (избор на контексти) исъщо свързване на конструкцията отдолу с конструкцията отгоре. Този метод има неформален характер (за разлика от формалните методи - многовариантно скалиране и клъстерен анализ) и е добър, защото по-късно експертът почти не се затруднява да интерпретира избраните. [38]
Многомерното скалиране е метод, разработен в поведенческите науки и социологията за изследване на структурата на възприятието на индивида за различни обекти. Първоначалните допускания на многомерното скалиране се различават от първоначалните допускания на по-известните методи, използвани в социологията за описание на структури - факторен анализ и класификация, следователно многомерното скалиране позволява да се получат описания на структурата, които се различават от тези, получени чрез известни методи. В допълнение, многовариантното мащабиране е приложимо за данни, за които повечето конвенционални методи за факторизация са неподходящи. [40]
Обърнете внимание, че когато се обобщят за многоизмерния случай, тези модели, подобно на други идеи на Coombs, послужиха като една от основите, върху които беше изградена мощната сграда на многоизмерното мащабиране. [41]
По-голямата част от книгата е посветена на класическите AI методи, които се използват широко в практиката, но, уви, не са най-обещаващите днес. Студентите и докторантите, които искат да напреднат в прилагането на интелигентни системи за решаване на практически ценни проблеми, трябва да се запознаят с редица нови области: теорията на изкуствените невронни мрежи, клъстерен анализ и многомерни методи за мащабиране, фрактали и вълнов анализ. [42]
Многомерното скалиране е метод, разработен в поведенческите науки и социологията за изследване на структурата на възприятието на индивида за различни обекти. Оригиналните многовариантни предложения за мащабиране се различават от оригиналадопускания на по-известни методи, използвани в социологията за описание на структури - факторен анализ и класификация, следователно, многомерното скалиране дава възможност да се получат структурни описания, които се различават от тези, получени чрез известни методи. В допълнение, многовариантното мащабиране е приложимо за данни, за които повечето конвенционални методи за факторизация са неподходящи. [43]
Определя се образът на различни конкуренти, който се е развил сред потребителите. Важно е да се определи кои конкуренти се възприемат от потребителите по подобен или различен начин. Такова изследване се нарича многовариантно скалиране. Може да се направи със или без помощта на атрибутни данни. [44]
Така, за да се провери познаването и разбирането на английския език, в [137] бяха взети десет най-често срещани предлози, които са доста трудни за превод. На екрана на дисплея субектът беше представен с двойка предлози и попитан дали често среща затруднения при избора на един от тези предлози. Въз основа на тези данни, с помощта на методи за многомерно скалиране, е изградена структурата на сложността на използването на предлозите в английския език от гледна точка на носител на български език. Този модел по същество зависи от нивото на знания. По този начин начинаещият модел не представлява организирана структура. [45]