Примерни статистически данни
В практиката на биомедицинските изследвания обикновено се изучават селективни, а не общи популации. Подобен проблем възниква в практиката на амбулаторните клиники, ако е необходимо, своевременно да се извърши случайна проверка на показателите за ефективност на медицински специалисти, лабораторни диагностични услуги и др.
Трябва също така да се има предвид, че непълна група от наблюдения, образувана например поради загуба на част от първоначалната информация, не може да се счита за извадкова група. Съответно принципите на селективното статистическо изследване не са приложими тук!. Статистическите данни за извадката са приложими само когато извадката е получена с помощта на специални техники за вземане на проби. Естествено, замяната на генералната съвкупност с извадка повдига редица въпроси:
1) До каква степен извадката отразява свойствата на генералната съвкупност, т.е. до каква степен извадката е представителна за генералната съвкупност?
2) Каква информация за стойностите на статистическите параметри на генералната съвкупност може да предостави извадката?
3) Може ли да се твърди, че статистическите характеристики, получени чрез вземане на проби (средни стойности или всякакви други производни стойности), са равни на тези характеристики, които могат да бъдат получени от генералната съвкупност.
Проверката показва, че стойностите на параметрите, получени за различни проби от една и съща генерална популация, обикновено не съвпадат. Изчислени на случаен принцип, числените стойности на параметрите на извадките са само резултат от приблизителнастатистическа оценкана стойностите на тези параметри в общата популация. Статистическата оценка, поради променливостта на наблюдаваните явления, позволява да се получи само тяхната приблизителнастойности.
Забележка.Строго погледнато, в статистикатаоценка -е правилото за изчисляване на прогнозния параметър, а терминътоценка, т.е. да оцениш означава да посочиш приблизителна стойност.
Има оценкиточкаи оценкиинтервалe. Нека илюстрираме точковите оценки с прост условен пример. Нека имаме популацияN, състояща се само от 10 опции. Средната стойност на генералната съвкупност еM=(16+18+20+22+24+26+28+30+32+34)/10=25.0. След това произволно получаваме средната аритметична стойност. За да направим това, произволно формираме три извадки с брой наблюдения, равен на 3, 4 и 5. (Таблица 97)