Случаен шум - Голямата енциклопедия на нефта и газа, статия, страница 1

Случайна намеса

Случайният шум в обекта за оптимизация може да повлияе на променливите параметри на обекта (случаен дрейф на целта) и на самата функционалност. Те се интерпретират като случайни грешки при измерване на индекса на качеството на даден обект. Отчитането на ограничения като неравенства във фазовите променливи прави по-трудно решаването на вариационни проблеми в сравнение с отчитането на ограниченията върху контролните функции. [1]

Случаен шум, контролиран от празен експеримент. Първото обозначение е средната стойност на този компонент на фона на анализа, второто (в скоби) е съответната дисперсия. [2]

Всеки случаен шум е случаен процес и се описва с помощта на функции на вероятностно разпределение или числени характеристики под формата на моменти на разпределение. [3]

За да се изключи случаен шум, се препоръчва да се използва методът за подреждане на повторни показания, който се състои в това, че се записват редица показания спрямо изследваната формация на определени интервали и резултатите от тези измервания, обработени съгласно специална компютърна програма, се представят под формата на някаква осреднена крива, отклоненията от която в една или друга посока се определят от изкривяващи фактори. [4]

Най-голямата опасност е случайната намеса. Борбата с тях е най-важният проблем на радиоприемането. Случайният шум може да бъде създаден естествено или изкуствено. Основните смущения от естествен произход се генерират от различни видове колебания. Изкуствените смущения се организират с помощта на специално радио оборудване. [5]

В практическите комуникационни системи случайните смущения, шумовете в комуникационния канал и приемника не позволяват предаваният сигнал да се определи с пълна сигурност. Възможно е само да изпратите съобщениечастично и е необходимо по-общо определение, за да се опише печалбата от информация в този случай. [6]

Шумовото поле обикновено се разбира като случайни смущения r, за които нищо или почти нищо не се знае, и незначителни и незначителни променливи (линейни и двойни взаимодействия), които няма смисъл да се контролират. [7]

Следователно интегриращият волтметър има способността да потиска случаен шум. За да се определи количествено тази способност, е необходимо да се знае корелационната функция на интерференцията и времето за интегриране. [8]

Ако по време на изследването на обекта стана известно, че случайният шум не е нормално разпределен в природата, възможно ли е да се приложи методът на най-малките квадрати в този случай? [9]

Това могат да бъдат външни влияния, както и случайни смущения, шум, който възниква по време на работа на обекта за управление и контролното оборудване. [10]

Обикновено различни елементи на автоматични и измервателни системи са засегнати от случаен шум, чиито характеристики се задават статистически. [единадесет]

Горният метод за синтез на оптимални системи не взема предвид случаен шум, който неизбежно съществува в системата. Междувременно тези шумове, особено при измерване на производни, могат да изкривят процеса и да го отстранят от оптималния дори при наличие на сложна верига на Y-частта. [12]

Когато z преминава през интегратора: i - произволният шум е осреднен и има по-малък ефект. [13]

На изхода на усилвателя, в допълнение към полезния сигнал, винаги има случаен шум, дължащ се на шум, фон и смущения. За надеждно усилване на входния сигнал компонентът на шума не трябва да надвишава определена част от полезния сигнал, в противен случай полезният сигнал може да стане неразличим. Смущенията ограничават приемливата чувствителностусилватели. [14]

И двата сигнала (далечен край и близък край) са случаен шум по Гаус (генериран от Mathlab) със средна стойност 0,0 и дисперсия 1,0. Входният файл на сигнала в близкия край е 400 проби, сигналът в близкия край не е в корелация със сигнала в далечния край. [15]