Средна грешка - прогноза - Голяма енциклопедия на нефта и газа, статия, страница 1

Средна грешка - прогноза

Средната прогнозна грешка показва колко реалните стойности ще се различават от изчислените средно с голям брой прогнози. В случай на безпристрастна прогноза, средната грешка показва възможната грешка на практическите изчисления. [1]

Както можете да видите, методът на множествено изравняване намали грешката при прогнозиране на средната позиция на тренда с 20%. [2]

Вижда се, че във втория вариант на прогнозиране, в сравнение с първия вариант, средният квадрат на отклонението е 2 пъти по-голям; съответно максималната грешка и средната грешка на прогнозата ще бъдат повече от V2 пъти. [3]

Проблемът с измерването на средната прогнозна грешка, като се вземат предвид тенденцията и сезонността, е сложен и не се обсъжда тук. [4]

Нека yn i е прогнозната стойност, която се получава от модела за все още ненаблюдавани регресорни стойности. Стойността M ( yn l - yn i) 2 може да се разглежда като средна прогнозна грешка. Трябва да изберете модела, за който тази грешка е по-малка. [5]

С други думи, PJ е безпристрастна оценка на бъдещата цена на акциите. Това също означава, че ако наблюдаваме времева поредица от цените на акциите j, да речем /J в период t, и xJ е реалната реализация на Xj в период r, тогава средно разликата pTj - XTJ (средна прогнозна грешка) трябва да бъде равна на куршум. Типичните начини за тестване на пазарното представяне се основават на този факт. Обикновено тестът се изгражда по отношение на рентабилността. Ако означим с rj zj / pj - 1 възвръщаемостта на акции j в период t, тогава нулевата хипотеза е, че като се използва каквато и да е информация в момент t, възвръщаемостта не може да бъде предвидена. С други думи, промените в цените на акциите са чисто случайни. [7]

Прогнозата, получена чрез заместване на очакваната стойност на фактора в регресионното уравнение, се нарича точкова прогноза. Вероятността за точно изпълнение на такава прогноза е изключително малка. Необходимо е да го придружите със стойността на средната прогнозна грешка или увереност / и прогнозния интервал с достатъчно висока вероятност. [9]

Прогнозата, получена чрез заместване на очакваната стойност на фактора в регресионното уравнение, се нарича точкова прогноза. Вероятността за точно изпълнение на такава прогноза е изключително малка. Необходимо е стойността му да се придружава със средната прогнозна грешка или доверителния интервал на прогнозата, в който прогнозните оценки попадат с достатъчно голяма вероятност. Средната грешка е мярка за точността на прогнозата въз основа на регресионното уравнение. Съществуват подобрени методи на сдвоена регресия, които до известна степен преодоляват нейните недостатъци. [10]