Тайната сила на данните е как анализът на потребителския профил във Facebook помогна на Тръмп да стане президент на Съединените щати,
Само 70 „харесвания“ са достатъчни, за да може една кола да знае повече за един човек от приятелите му. Очевидно компанията за големи данни е използвала това знание, за да доведе Тръмп в Белия дом.
Харесва ли ви да ходите на басейн, харесвате ли козметиката на MAC и от време на време се наслаждавате на пържени картофи? Тогава вие сте жизнелюбив интелектуалец с хомосексуални наклонности. Интересувате ли се от Кърт Кобейн, Adidas Originals и биология? Тогава вие сте хетеросексуален невротик и имате много приятели. Ако след като прочетете това, сега клатите неодобрително глава, имайки предвид този предразсъдък, тогава грешите. Тъй като това не са предразсъдъци, а преувеличени, трябва да се признае, примери за корелации - връзки между характеристики, свойства и състояния. Този термин набира популярност заедно с развитието на феномена Big Data.
Обемът на данните по света почти се удвоява на всеки две години, както и производителността на компютрите, така че с помощта на машина за анализ на данни можете да установите връзката на почти всичко, което ни заобикаля, и да правите прогнози.
Ако, например, компания за разплащателни карти непрекъснато оценява милиардите, ако не и трилионите, записи на покупки, направени от нейни клиенти, тогава машинният анализ може да излезе почти веднага с изненадващи прогнози от този вид: бракът на тази двойка е застрашен от сериозна криза, този мъж се чувства не на мястото си и товажената се разболява сериозно в рамките на три месеца.
Продажба на цифрови отпечатъци
Ако направите правилната комбинация от цифрови отпечатъци, тогава човекът, който ги е оставил, се превръща в отворена книга, която специалистите по данни могат не само да четат, но дори да пренапишат някои глави, налагайки нуждите и мненията на други хора. Немалко хора смятат, че така Доналд Тръмп печели президентските избори в САЩ.
Хората просто се забавляваха да отговарят на въпроси, които приличаха на психологически тестове в женските списания - неслучайно две трети от участниците бяха жени. Четири години по-късно броят на участниците в проучването достигна шест милиона, а днес те са около осем милиона.
Тестването се основава на теорията за така наречения петфакторен модел на личността, който е стандарт в съвременната психология от около тридесет години. Според тази теория личността на човек включва пет общи черти, така наречените "големи пет": отвореност към опита, добросъвестност, екстравертност, сговорчивост и невротизъм - които се проявяват в различни форми. Първите букви от имената на тези признаци на английски език образуват акронима OCEAN, така че това извеждане на модела се нарича още „метод на океана“.
Кажете ни кой е вашият "харесване".
Така психологът-философ Косински получава стотици хиляди психограми за кратък период от време. След като подготви извадка от психограми от 58 000 тествани субекта в САЩ, той започна да търси корелации между резултатите от теста и техните профили във Facebook. В допълнение към Голямата петица,В изследването на извадката субектите бяха попитани или идентифицирани за атрибути като възраст, пол, сексуална ориентация, политически предпочитания, употреба на наркотици, интелигентност и, най-важното, дейности във Facebook под формата на маркировки „Харесвам“, до които изследователският екип, ръководен от Косински, получи достъп със съгласието на участниците в проучването.
На discovermyprofile.com можете да вземете психологически тестове, базирани на OCEAN, включително като свържете вашия Facebook профил
Разбира се, колкото повече стойности обхваща анализът на активността във Facebook, толкова по-точни са заключенията. Но има и някои особено значими „харесвания“, чиито корелации могат да бъдат трудни за проследяване по отношение на причината – такъв типичен феномен на големите данни.
Михал Косински е един от онези учени, които предупреждават, че този вид данни могат да бъдат опасни, ако попаднат в неподходящи ръце. В тази връзка теорията му за аспектите на големите данни в избора на Тръмп изглежда правдоподобна: Косински смята, че британска компания е откраднала от него „модел на океана“, който той е разработил за Facebook, и именно с негова помощ Доналд Тръмп е успял да достигне до съзнанието на избирателите. Основана през 2013 г., тази зловеща компания носи името Cambridge Analytica (Калифорния), намек за нейната работа от университета в Кеймбридж.
Спусъкът на политическо земетресение
„Осъществихме контакт с част от университетския персонал от неговия факултет, но не директно с него.“ Фактът, че Косински не е запознат с CA, въпреки факта, че е работил като заместник-ръководител на малък институт, чиито услуги компанията използва не само по отношение на персонала, но и, вероятно, по съдържание, не звучи убедително за всички. Но както и да е, CAчесто не изяснява позицията си, слуховете не се опровергават официално, което подхранва спекулациите.
Все още не е ясно какъв ефект е оказала кампанията на CA за Брекзит върху изхода от изборите, но във всеки случай изглежда, че CA се радва на факта, че е обвинявана за политическо земетресение от класа като референдума за Брекзит и неговите резултати или победата на Тръмп.
Съмнителни са и думите на Тайлър, че CA не използва данни от Facebook: „Това е собственост на Facebook“. Безспорно, но все пак въпросът е дали CA използва данните на потребителя - и дори неговия нищо неподозиращ приятел във Facebook - когато той отваря личния си профил, за да направи проучване. През 2015 г. вестник The Guardian също се опита да попита CA, представяйки резултатите от изследването, но не получи отговори. Във всеки случай CA се позовава на наличието на различни източници: „Данните, с които работим, варират в зависимост от страната.
В България лични данни могат да се събират само с предварително деклариране на съгласие и за определени цели. Но в Америка е различно: можем да лицензираме данни от големи агрегатори - Acxiom, Experian или Aristotle. Тези компании събират всякакви видове лични данни, които могат да бъдат свързани например с програми за лоялност, компания за разплащателни карти или разпространение на списания. Още през 2013 г. Acxiom имаше подробна информация за повече от 800 милиона души.
Психологически трикове и победа наИзбори
Без съмнение CA допринесе за кампанията на Доналд Тръмп с психометрични методи и дигитални инструменти. За да направи това, компанията използва „метода на океана“ и „моделира психологическия профил на всеки възрастен американски потребител“, каза Тайлър на Чип. Какво точно означава това? „Имаме психологически портрети на стотици хиляди хора, които сме свързали с нашия базов набор от данни.“
Тази базова линия обхваща всичките 220 милиона възрастни в САЩ, събрани от големи компании за извличане на данни, като агрегаторите по-горе, и лицензирани от CA за бъдеща употреба. По този начин са получени данни и информация за начина на живот и потребителското поведение на населението. Това включва и резултатите от техните собствени изследвания. След това с помощта на машинно обучение бяха изчислени личните ценности на всеки гражданин.
Кампанията на CA за Тръмп се оказа невероятно ефективна, като се фокусира само върху 17 щата, където резултатът от изборите беше труден за прогнозиране. И тъй като АС знаеше не само за политическите предпочитания и много други симпатии на гражданите, но и за тяхната психологическа същност, можеше да определи с удивителна точност кои послания към кои хора да бъдат адресирани. Специално приложение подсказваше на доброволците от кампанията на Тръмп типовете личност на жителите на определена сграда, за да могат да насочат разговора си с жителите в правилната посока. Доброволците записаха обратната връзка в същото приложение и я изпратиха директно на CA, за да оптимизират системата.
Президентът на Съединените щати като инструмент за Big Data
Дори приносът на CA за триумфа на русокосия строителен магнат да е надценен, трябва да се признае, че новиятПравителството на САЩ има, поне имплицитно, достъп до база данни с психограми на всички граждани, която включва, наред с други неща, такава чувствителна информация като сексуална ориентация и политически и религиозни предпочитания.
„Alt-right“ на заден план
Стивън Банън, водещият говорител на ултрадясното движение в САЩ, т. нар. „алт-дясно“, многократно е обвиняван в антисемитизъм и расизъм. Той ръководеше кампанията на Тръмп, сега заема поста на главен стратегически съветник на президента и дори е постоянен член на Съвета за национална сигурност на САЩ. Но това не е всичко. Именно на него се приписва важна контролна функция в борда на директорите на CA. Искането ни за потвърждение от CA не беше последвано, нито беше отказано.
На Банън се приписват идеи като създаване на база данни за мюсюлмани и разработване на комуникационна стратегия за президента, използваща големи данни. Кой би могъл да ги вдъхне живот по-добре от "неговата" компания CA? Въпросът не е съвсем риторичен: Palantir, чийто основен инвеститор е ЦРУ, също се занимава с анализ на данни за политически цели.
На първо място, тя е свързана със специалните служби: според слуховете нейните прогнозни анализи са помогнали на САЩ да открият къде се крие самият Осама бин Ладен. Петер Тийл, основен акционер на Palantir, роден в Германия, изигра важна роля в преходния екип на Тръмп и има връзки с него, не на последно място заради многомилионната му инвестиция в кампанията.
Тийл е опонент на Банън не само заради бизнес интересите на Палантир. Този милиардер по едно време стана първият външен инвеститор във Facebook, след като получи членство в борда на директорите на компанията. Може ли изпълнителният директор на Facebook Марк Зукърбърг да преминеДоколко ще станеш приятел с Тръмп е отделен въпрос.
Но Зукърбърг определено не би искал да види CA да изпълнява съмнителни правителствени поръчки чрез съмнително получаване на данни от Facebook или може би дори поставяне на фалшиви новини в системата, както е замислено от Стивън Банън, който играе двойната роля на говорител на CA и съветник на Тръмп. И без значение кой ще спечели, Тръмп остава под влиянието на представители на две компании, които са готови да използват поверителна информация на населението за политически цели.
Бъдещето на предизборните кампании
Но какво да кажем за европейските страни? Възможно ли е подобно микротаргетиране по време на предизборни кампании от другата страна на Атлантика? По принцип е възможно, казва говорителят на CA Александър Тайлър: „Ще трябва да използваме различни инструменти, които бяха в САЩ. Но останалото, може би, като цяло няма да е много по-различно.
">