Бенчмаркове за мобилен анализ
Основни показатели в мобилния маркетинг
Активна аудитория
Това е броят на активните потребители, които влизат в приложението ви за даден период. Обичайно е да се разпределя дневна (DAU), седмична (WAU) и месечна (MAU) аудитория.
Продължителност на сесията
Продължителността на сесията показва средното време, което всеки потребител прекарва в приложението в една сесия и ви позволява да сегментирате аудиторията според времето на взаимодействие с вашето приложение.
Приходи
Включване в диалог
Ангажираността измерва процента на потребителите, отварящи имейли и насочени известия. Трябва да разберете какво вашите имейли и известия връщат потребителите обратно към приложението.
Бюджет
Коефициентът на вирусност k-фактор се изчислява по следната формула: k = X * Y, където X е броят покани на потребител, Y е процентът на хората, които са приели тези покани, като се присъединят към приложението. Ако k-факторът е 0,2, тогава за всеки нов потребител можете да получите 0,2 потребители, които са дошли до приложението с Колкото по-висок е k-факторът на приложението, толкова по-евтино става привличането на нови потребители към приложението.
Доходи през жизнения цикъл
LTV (life time value) отразява дохода от всеки потребител за цялото време, през което той използва приложението. Основната цел на изчисляването на LTV е да се оптимизират маркетинговите разходи, т.е. управление на разходите въз основа на знанието от кои канали идват клиентите, колко струват маркетинговите комуникации през тези канали и стойността на ROMI за всеки канал.
Можете да увеличите LTV и да намалите eCPI с помощта на по-прецизно насочване, направете тестови пробии изберете най-печелившата аудитория въз основа на тях. Насърчаването на потребителите да харчат повече в приложението чрез известия или механика на приложението също намалява eCPI.
Потребителски интерес
Задържането на потребителите е жизненоважна задача за всяко приложение и за това има специален показател - Retention Rate. Показва процента на потребителите, които са останали в приложението след определен период. През първата седмица е обичайно да се изчислява процентът на задържане по дни, след това по седмици. Добрият процент на задържане е 15-20%, средно е 10% или повече.
Има още две метрики, които описват процеса на естествено или вирусно разпространение на приложение. Това е вирусност и от уста на уста.
Вирусността е характеристика на съдържанието, която определя вероятността потребителите да се интересуват от съдържание и да желаят да го споделят с други. От уста на уста се измерва като съотношението на месечния органичен трафик към месечното ядро от ангажирани потребители (MAU), умножено по стойността на целия живот на потребителя (LT). Резултатът показва броя на потребителите, дошли по препоръка на други хора.
Като анализирате процента на ангажираност, можете да видите броя на потребителите, които са дошли по покана на други потребители. За точността на този индикатор можете да правите корекции за скоростта на оттегляне и виралността. По-задълбоченият анализ включва сегментиране на потребителите по активност и лоялност.
Инструментите за виралност на приложения обикновено са проектирани по поръчка според темата и идеята на вашето приложение. Полезно е да се вземе предвид „възрастта“ на потребителите, да се насърчават тези, които са в началото или средата на жизнения си цикъл в приложението, да поканят приятели.
Потребителска лоялност
Един от основните показатели при оценката на аудиторията е лоялността. Има няколко показателя, които описват лоялността.
Процент на оттегляне - показва какъв процент потребители губите всеки месец. Той представлява съотношението на напусналите потребители към месечната активна аудитория.
Показателят за завръщащите се потребители (процент на завръщане) е съотношението на завръщащите се потребители към месечната аудитория.
Показателите за лоялност не трябва да се различават много, докато процентът на оттегляне винаги е по-голям от процента на възвръщаемост.
LT (жизнено време) — живот на потребителя. Изчислява се по формулата: LT = 1 / процент на отлив.
Да предположим, че с месечна аудитория от 10 000 души, хиляда потребители са напуснали и 500 са се върнали. Коефициентът на оттегляне е 0,1. Животът на един потребител е десет месеца. Всеки месец ви напускат 500 потребители, с които вече можете да работите с технология за пренасочване или инструменти за улавяне на подобна аудитория, например Facebook Lookalike. Завърналите се потребители струват по-малко от привличането на нови. С тези показатели можете да намалите разходите.