Bootstrapping 2 - анализ на нормалното разпределение в Excel

В тази статия ще подчертаем действителното разпределение и по този начин ще подобрим точността на прогнозата.
Днес ще научите как бързо да анализирате разпределението и да прецизирате прогнозата в Excel.
И така, в предишната статия ние:
- изчислява прогнозата чрез произволно извличане на 12 числа от серия с редки продажби по месеци и
- направи го 10 000 пъти,
- изчислява средната стойност за всеки от 10 000 реда и
- средно по средно, получена прогноза за месеца,
- След това средната стойност се умножава по 3 и се получава прогноза за 3 месеца.
Сега, в продължение на предишните стъпки, за да увеличим точността на прогнозата, анализираме действителното разпределение и коригираме прогнозата. За да направите това:
- Изберете средната стойност за 10 000 примерни реда;
- Нека изградим обобщена таблица според избраните средни стойности;
- Групирайте серия от средни стойности;
- Да изведем в обобщената таблица по групи следните показатели: количество, средно, сума, максимум, минимум.
- Нека изчислим прогнозата за 6 месеца.
- Нека извлечем средната стойност за 10 000 примерни реда. За да направите това, поставете курсора в заглавието „Средно“ и натиснете Ctrl + Shift + стрелка надолу:

След това поставете отметка в квадратчето „на съществуващ лист“ и щракнете върху „OK“

3. Нека групираме поредица от средни стойности.
За да направите това, плъзнете средните стойности в областта "Редове" на обобщената таблица:

Щракнете с десния бутон върху обобщената таблица в колоната със средни стойности и изберете елемента"група"

В прозореца, който се появява, можем да зададем параметрите за групиране – от каква до каква стойност да групираме с каква стъпка. Вземаме стойностите по подразбиране и натискаме "OK":

Получаваме следната таблица със средни диапазони:

4. Показваме следните показатели в обобщената таблица в групирани диапазони: количество, средно, сума, максимум, минимум.
Плъзнете средната стойност 5 пъти в областта на стойностите на обобщената таблица:

Задаваме индикатори (число, средно, сума, максимум, минимум) в "параметрите на полетата за стойност"

Избираме необходимия показател за изчисляване за всяко поле - количество, средно, сума, максимум, минимум.

Получаваме следната таблица:

Виждаме, че има 5375 реда в диапазона от 1-2:

Нека направим групирането отново, само поставете стъпка 2
Виждаме, че 7379 реда от 10 000 са в диапазона от 0-2 - 73% от наблюденията. И така преминахме от нормалното разпределение към действителното и въз основа на него ще направим прогноза.

Сега имаме 96% от наблюденията между 0 и 3.
5. Нека изчислим прогнозата за 6 месеца.
Въз основа на средната стойност на тази група ще прецизираме прогнозата, която беше изчислена в статията „Метод Bootstrap – прогноза за нередовни продажби“.
Средната стойност на серията за групата с 96% наблюдения се оказа 1,49, умножете по 6 месеца, получаваме актуализирана прогноза за 6 месеца 8,96, т.е. можем да предвидим, че ще ни трябват 9 бр. от този продукт:
Колоните "Максимум" и "Минимум" са границите на прогнозата.
Точни прогнози за вас!
Forecast4AC PRO (започвайки от версия 4.7) може автоматично да използва модела Bootstrap при изчисляване на прогнозата за големимасиви от данни! Ако един от редовете има нередовни продажби, програмата разбира това и изгражда прогноза, използвайки метода Bootstrap!.
Присъедини се към нас!
Изтеглете безплатни приложения за прогнозиране и бизнес анализ :

- Novo Forecast Lite - автоматично изчисляване напрогнозата вExcel.
- 4analytics -ABC-XYZ анализ и анализ на отклонения вExcel.
- Qlik Sense Desktopи QlikView Personal Edition са BI системи за анализ и визуализация на данни.
Тествайте функциите на платени решения:
- Novo Forecast PRO - Прогнозиране в Excel за големи масиви от данни.
Получете 10 съвета за подобряване на точността на прогнозата до 90% или повече.