Изчисляване на собствената стойност на матрицата

Инвариант на графика — в теорията на графите, някаква обикновено числена стойност или подреден набор от стойности (хеш функция), която характеризира структурата на графика и не зависи от метода за обозначаване на върхове или графично представяне на графиката. Играе важна роля в ... ... Уикипедия

НЕЛИНЕЙНИ ОСЦИЛАЦИИ — флуктуации във физич. системи, описани от нелинейни системи от обикновени диференциални уравнения, където съдържа членове от поне 2-ра степен във векторни компоненти векторна функция на времето малък параметър (или и ). Възможните обобщения са свързани с ... ... Математическа енциклопедия

ПЪЛЕН ПРОБЛЕМ — собствени стойности Задачата за изчисляване на всички (за разлика от частичен проблем) собствени стойности на квадратна матрица, обикновено реални или комплексни. Често, в допълнение към собствените стойности, се изисква също да се изгради основа от собствени стойности или ... ... Математическа енциклопедия

Анализ на основните компоненти — (англ. Principal component analysis, PCA) е един от основните начини за намаляване на размерността на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използва се в много области, ... ... Wikipedia

Истинска ортогонална декомпозиция — Анализът на главните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия

Анализът на основните компоненти, PCA е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използва се в много области, като ... ... Wikipedia

ПреобразуванеKarhunen-Loeve — Анализът на основните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия

Трансформация на Karhunen-Loeve — Анализът на основните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия

Трансформация на Karhunen - Loeve — Анализът на главните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия

Трансформация на Karhunen-Loeve — Анализът на главните компоненти (PCA) е един от основните начини за намаляване на измерението на данните, като се губи най-малко количество информация. Изобретен от Карл Пиърсън през 1901 г. Използван в много ... ... Уикипедия