Как да победим спама за препоръки в Google Analytics с едно посещение

100% степен на отпадане, 1 страница на сесия, някои леви домейни със странни имена в статистиката… Става трудно и неудобно да се анализира нормално трафикът от реферали. Мисля, че вече сте виждали такъв позор във вашия Google Analytics:

Ето как изглежда спамът за препоръки в Google Analytics

За какво е?

Разпространителите на спам за препоръки се надяват, че когато отидете в Google Analytics и видите препоръки от тези сайтове, ще отидете да ги разгледате от любопитство. Тези. това е един вид източник на мръсен неподходящ трафик.

Как се прави?

В повечето случаи спамът за препоръки се изпраща чрез Measurement Protocol към Google Analytics. Появява се дори когато е създаден брояч за несъществуващ сайт. Тези. просто изпращайте заявки като:

https://www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-123456-1 &cid=555&t=pageview&dr=http%3A%2F%2Fref-spam-domain.com

Идентификаторите на брояча (UA-123456-1) просто се подреждат по ред или на случаен принцип.

Как да деактивирам спама за препоръки?

Можете да използвате филтри с Google Analytics, за да филтрирате реферали по домейн, но нови домейни за спам реферали се появяват с катастрофална скорост. Следователно тази опция е само като временна корекция. Имаме нужда от нещо, което незабавно ще изключи целия спам за препоръки, когато ботовете просто сортират числата на броячите в Анализ.

Ние предаваме токен през потребителските параметри и използваме филтъра, за да включим сесии само с този потребителски параметър и токен.

По този начин ще изключим всички данни, които се генерират от ботове чрез изпращане на данни през Measurement Protocol.

А за нормалните хора сега ще анализирамекак да го направите стъпка по стъпка 🙂

1. Създайте персонализиран параметър в Google Analytics

В секцията „Администратор“ създайте потребителски параметър с име, например „токен“ с максимален обхват „Потребител“.

Отидете на потребителските настройки в Google Analytics

Създайте нов потребителски параметър с обхват „потребител“.

И така, създадохме потребителски параметър "токен". Продължавай.

2. Задайте този потребителски параметър в кода на брояча

• Ако простопоставите кода на брояча на сайта, тогава трябва да редактирате само един ред в него:

Добавяне на персонализиран параметър към кода на Google Анализ

• Ако иматеGoogle Tag Manager, ние правим същото, само чрез GTM. Добавяме персонализиран параметър със сериен номер „1“ и произволна стойност директно към маркера на Google Анализ.

Добавяне на персонализиран параметър чрез Google Tag Manager

3. Създайте копие на изгледа в Google Analytics

Копие е необходимо, така че ако внезапно настроите нещо грешно, все още имате изглед с оригиналните данни. Все едно да оставите оригиналната снимка при редактиране 🙂

Създайте копие на изгледа в Google Анализ

4. Използвайки филтъра, включваме само посещения с зададения от нас параметър

Вновия изглед, който току-що създадохте, ние настроихме филтъра да включва само сесии за онези посещения, които имат набор от персонализирани параметри. Тези. за всички нормални хора, които влизат в сайта през браузър.

Създайте филтър в Google Analytics, който пропускасамо посещения с нашия персонализиран параметър.

Комплект спам филтри за препоръки!

Сега новият изглед ще показва само данни от реални посетители на вашия сайт, които имат браузър и изпълнява javascript. Или много интелигентни ботове, изпълняващи javascript... за щастие, това вече е много ресурсоемко и скъпо за спамерите 🙂

---