Материали за студенти МИРЕА - Социология - Техника за конструиране на извадкова съвкупност
Техника на вземане на проби
За да се проведе социологическо изследване, е необходимо да се изгради примерен набор от обекти. Извадков набор е набор от обекти, по един или друг начин и в едно или друго количество, избрани от генералната съвкупност, т.е. всички обекти за изследване.
На първо място, трябва да определите границите на населението. В някои изследвания, където знаем много малко за темата, е трудно да се определят границите. Но като цяло е желателно да се определят граници възможно най-рано, преди да се събере по-голямата част от емпиричния материал, в противен случай можете да съберете много ненужни и подвеждащи данни.
Когато определяте границите на генералната съвкупност, първо определете принадлежността на обектите към определен клас. (Например, изберете шофьори от общата маса). Обикновено такава популация се оказва твърде голяма и се съкращава географски и времево. (т.е. не трябва да се правят изследвания на всички шофьори, а само на Москва и само на тази възраст).
В допълнение към извадката, изследователят може да работи с допълнителни групи, например: - експерти - хора, които са пряко запознати с проблема - оценители - хора, които ще изразят личното си мнение (в нормативно изследване)
Според целта се разграничават информационни и нормативни изследвания. При тях техниката на вземане на проби е различна.
Информационното изследване трябва да потвърди или отхвърли предложените хипотези въз основа на търсене и анализ на факти. При тях е по-добре изследователят да вземе готови класификации на популациите по признаци. В противен случай, чрез вземане на проби, изследователят може да измести фокуса към някоигрупа, което ще доведе до изкривяване на резултатите (например подсъзнателно желание да потвърди своята хипотеза).
При избора на респонденти трябва да се има предвид, че някои от тях могат да станат източник на невярна информация. Това може да се случи в два случая:
1. Анкетираният знае малко за обекта на изследване или изобщо не знае. Например, респондентът е попитан: „Често ли сте оставали в асансьор.“ Отговорът е "никога". Това може да означава, че респондентът никога не е използвал асансьор или всъщност никога не е засядал. ИЛИ пример: „Как оценявате работата на метрото“. Отговорът е „добър“. Но респондентът може да не е могъл да сравни работата на метрото в различни страни. 2. Респондентът умишлено не иска или не може да каже истината (например в диктаторски държави)
Всичко това се отразява на представителността на извадката.Репрезентативност на извадката - свойството на извадката да отразява характеристиките на изследваната генерална съвкупност
За да го увеличите, трябва да използвате следните тактики: 1. Преди да започнете анкетата, попитайте „Запознати ли сте с тази тема?“, „Използвали ли сте този продукт?“. Трябва да се има предвид, че хората често не желаят да разкрият своето невежество, както и желанието да изразят мнение по даден проблем, дори без да имат бегла представа за него. 2. Провеждайте изследвания там, където има много хора, запознати с обекта на изследване. Например, за интервюиране на шофьори в близост до паркинги и бензиностанции. Студентите са в университети. 3. Консултирайте се с експерти по разглеждания въпрос. 4. След като намерите един добър респондент, приложете метода на снежната топка при последващото търсене на интервюирани. (виж отдолу)
Когато филтрирате нежеланите респонденти, трябва също така да вземете предвид, че не само отговорите могат да бъдат аномални, но и самата хипотеза може да бъдегрешно. Това е особено важно при информативни изследвания, където няма оценка на получения резултат.
Нормативни изследвания се провеждат за по-подробно проучване на теорията и прогнозиране на нейното поведение в бъдеще, появата на подобни факти, както и за оценка на коректността на информативното изследване. Тук изследователят трябва да избере границите на извадката въз основа на предмета на изследване с поглед към бъдещето. Например проучване на по-младото поколение с очакването, че те ще станат основата на бъдещото общество. Или анкетиране на хора за даден продукт, за да се проучи как трябва да бъде променен в бъдеще, за да носи печалба. При нормативните изследвания винаги има риск от субективизъм, т.е. личните оценки на изследователя получават по-голяма тежест от мненията на други хора. За да избегне това, изследователят трябва съзнателно да признае личните си предпочитания относно обекта на изследване. Той трябва да има предвид, че други хора може да имат собствено мнение по въпроса.
1. Най-малко проблематичният начин е да се изберат оценители от вече определена извадка, в която се провеждат както информационни, така и нормативни изследвания. В този случай се извършва динамично тестване и оценка на хипотезата. При този метод изследователят временно се присъединява към целевата общност и със своите теоретични инструменти помага на общността да разреши проблемите, пред които е изправена. Основателят на този метод е Кърт Левин (Kurt Lewin). самонасочващ се модел.
Изследването протича по следния начин: 1. проучване на респондентите. 2. резултат 3. наблюдение на груповото поведение 4. формиране на модел 5. извършване на промени в проучването 6. проучване на респондентите и т.н.
Възможно е също да се проведе нормативно изследване на групаинтервюиран в информативно проучване, за да го потвърди.
2. Следващ метод. Изборът на оценители в групи с различни гледни точки по проблема.
Сред избраните хора може да има такива, които в живота са се сблъскали с негативни последици от обекта на изследване, следователно имат силна представа за него. Такива хора не могат да бъдат включени в проучването, но тяхното мнение може да бъде взето предвид на последния етап.
Ако получената пробае твърде голяма, има няколко решения 1. Проверете целия комплект. 2. Правете постепенно проучване, тъй като данните се добавят с течение на времето. 3. Направете допълнителна проба. Такава извадка очевидно трябва да бъде представителна.
Правете разлика между произволна и неслучайна извадка. Вслучайна извадка изборът на обекти определя шанса.
Внеслучайната извадка изследователят съзнателно избира обектите за изследване
Тези проби се характеризират със следните параметри: 1. Случайно несъответствие (математическо очакване). Отклонение на средния параметър в извадката от този параметър в генералната съвкупност. При голяма извадка тази разлика намалява. 2. Отместване (наклон). Систематична грешка между параметър в извадката и в популацията. Неотчитането на тази грешка води до забележимо намаляване на представителността в сравнение със случайна грешка.
Защо се нуждаем от неслучайна извадка, тъй като добавя по-голямо отклонение от произволната? 1. Популацията е огромна и не можем да преброим всички случаи и да направим списък на интервюираните 2. Понякога не можем да интервюираме определена група хора с определен атрибут. Това ще доведе до допълнително изместване. 3. Целите на изследването не изискват свръхточни резултати. неслучайнивземането на проби е по-евтино и по-бързо. 4. Проучването включва ефективна система за мониторинг на по-късен етап, така че в началото е по-лесно да не се търсят и привличат разнородни хора, а да се интервюира група от доброволци.
Случайни извадки. Ако произволната извадка е изготвена правилно, тя няма пристрастия и следователно е представителна. На практика може да се приеме грешка от 0,5 до 5%. Принципът на извадката се основава на факта, че изборът на обект трябва да бъде еднакво вероятен. Тази вероятност се нарича коефициент на извадка.
В произволна извадка има:
1.Прост произволен избор. Генерирано от генератор на произволни числа/хвърляне на зарове/теглене/и т.н.
2.Систематично вземане на проби. Такава извадка е проста и доста представителна, с няколко изключения.
3.Претеглена извадка. Ако в общата популация има много малки, но ясно видими извън групата, те трябва да бъдат взети под внимание. защото групите са малки, те ще имат различна тежест в сравнение с повечето респонденти. Това отклонение се взема предвид в анализа.
Неслучайни проби. Неслучайните проби се избират по преценка на изследователя. Те често са бързи и евтини, дори ако обикновено са по-малко представителни от произволните. В информативно проучване наличието на отклонение в неслучайна извадка е основна пречка за последващ анализ.
Неслучайните проби включват:
1.Непредставителна извадка. Такава извадка включва групи от хора доброволци за провеждане на извадкови изследвания и данните, получени от такива проучвания, няма да бъдат използвани никъде. Например, помолете учениците да проведат анкети.
2.Вземане на проби от „оцелели“ обекти. Ако в хода на историята икогато някои от обектите са изчезнали или умрели, тогава изследователят няма избор сред кого да проведе проучване. Следователно оцелелите индивиди се вземат.
3.Извадка сред доброволци. Тук хората решават дали да участват в проучването или не. Например, ако е публикувано в интернет. Съществува риск от получаване на голямо отклонение поради следните причини: - Каква е популацията, към която се стремите? Вярно ли е, че всички обекти от извадката ще бъдат включени в изследването? - По дефиниция доброволците се различават от средния респондент поради повишената активност. Освен това различават ли се в други аспекти от средните?
4.Метод на снежната топка. Методът "снежна топка" е вид целенасочена селекция и се използва за избор на експерти и редки групи респонденти, така наречените "редки елементи". По същество това е техника за търсене и селекция на обекти с определена комбинация от свойства в условия, при които е трудно да се очертаят границите на генералната съвкупност. Особеността на метода е, че с изключение на първата стъпка, следващият респондент се избира според инструкциите на респондентите, включени в извадката на предходната стъпка. Всеки респондент казва на интервюиращия къде да намери хората, които го интересуват, а извадката расте като „снежна топка“ с всяка стъпка.
5.Метод на типичните представители. В момента методът е почти остарял. Смята се, че избраните типични обекти могат да представят цялата обща съвкупност, ако е възможно да се отделят видове явления в нея и да се изберат обекти, които са най-подходящи за типа. Наличието на обширна информация, като правило, под формата на резултати от предварително непрекъснато проучване, служи като гаранция за обективност при определяне на типичността на избраните обекти. Методтипични представители се извършва лесно и икономично; позволява да се открият тенденции в общата съвкупност на ранен етап, но поради известна субективност на избора е ненадежден за заключение на количествени разпределения. Методът често се оказва удобен на най-високите етапи на подбор, когато е необходимо да се ограничите до малък брой обекти, например региони. Изборът на типични обекти може да осигури в достатъчна степен представителността на получените данни само ако се вземат мерки за обосноваване на избора на обекти. За целта е необходима допълнителна информация за редица характеристики, които могат да се считат за контролни.
. – типичен тип + - изключителен тип х – изключителен тип.
При проектирането на неслучайна извадка е необходимо да се вземат предвид характеристиките на популацията.