МЕТОД ЗА НАЙ-ВИСОКО СПУСКАНЕ
21метод за най-стръмно спускане
22спускане
метод на най-стръмно спускане —Math.метод на най-стръмно спускане
23метод за най-бързо спускане
24процедура за най-стръмно спускане
25спускане
установено спускане - задайте режима на спускане
първоначално спускане - начален етап на спускане
крейсерско спускане - намаляване в крейсерски режим
установяване на спускане - задайте режима на спускане
установяване на спускане - настройка на режима на спускане
спускане и кацане - снижаване и кацане
остро спускане - стръмно спускане
метод на най-бързото спускане - метод на най-бързото спускане
turbulent air descent - спускане в турбулентна атмосфера
method of steepest descent - метод на най-бързото спускане
stick riding descent - спускане с щеки
angle of descent - ъгъл на падане ъгъл на спускане
понижение на температурата — понижаване на температурата
of a Norman descence - от нормански произход
лице от чужд произход - лице от чужд произход
тази земя е била тяхна по време на четири слизания - четири поколения от тяхното семейство са притежавали тази земя
произход на имущество по женска линия - наследяване на имущество по женска линия
канони за произхода – правила, уреждащи реда на наследяване
descent upon the enemy - атака срещу врага
the police made descent upon the nightclub - полицията нахлу в нощен клуб
Сваляне от Кръста - Сваляне от Кръста
26безкрайно спускане
метод на най-бързото спускане - метод на най-бързото спускане
turbulent air descent - спускане в турбулентна атмосфера
метод на най-стръмното спускане — методнай-бързо спускане
stick riding descent - спускане с щеки
angle of descent - ъгъл на падане ъгъл на спускане
27метод за най-бързо спускане
остро спускане - стръмно спускане
rapid descent - стръмно спускане
фаза на спускане - участък на спускане
плитко спускане - леко спускане
glide descent - плъзгащо се спускане
28метод на най-стръмното спускане
метод на най-бързото спускане - метод на най-бързото спускане
turbulent air descent - спускане в турбулентна атмосфера
stick riding descent - спускане с щеки
angle of descent - ъгъл на падане ъгъл на спускане
скорост на спускане — вертикална скорост на спускане
29метод за най-бързо спускане
30метод за най-стръмно спускане
31метод на най-стръмното спускане
32метод за най-бързо спускане
33метод на най-стръмното спускане
метод на най-бързото спускане - метод на най-бързото спускане
turbulent air descent - спускане в турбулентна атмосфера
stick riding descent - спускане с щеки
angle of descent - ъгъл на падане ъгъл на спускане
скорост на спускане — вертикална скорост на спускане
34напрегнато спускане
метод на най-бързото спускане - метод на най-бързото спускане
turbulent air descent - спускане в турбулентна атмосфера
method of steepest descent - метод на най-бързото спускане
stick riding descent - спускане с щеки
angle of descent - ъгъл на падане ъгъл на спускане
35градиентни методи
- градиентни методи за решаване на проблеми на математическото програмиране
градиентни методи за решаване на проблеми на математическото програмиране Методи (изчислителни алгоритми), базирани на търсенето на екстремум(максимум или минимум) на функцията чрез последователно придвижване към нея с помощта на градиента на тази функция. В случай на намиране на минимума на функция се говори за метода на най-стръмното спускане, в случай на задача за максимизиране - за метода на най-стръмния растеж (или изкачване). В този случай е необходима строга проверка на решението, тъй като градиентното спускане или изкачване може да доведе до екстремна точка, която всъщност се оказва не глобална, а само един от локалните оптимуми. Формално, решението в случая на „спускане“ се състои в конструиране на последователност от вектори x0, x1 ,…, xn, удовлетворяващи условието f(x0)>f(x2)>…>f(xn). Такива последователности се наричат релаксационни последователности. Точките на тази последователност [xk] се изчисляват по формулата xk+1 = xk+gkpk, където gk е посоката на спускане, определена от градиента, pk е дължината на стъпката по тази посока; дължината на стъпката може да бъде постоянна и променлива, а нейният оптимален размер осигурява най-бързото спускане (или изкачване). Сред градиентните алгоритми: метод на разтягане на пространството, метод на субградиентна изпъкнала оптимизация, метод на спускане на координати. [http://slovar-lopatnikov.ru/]
- градиентни методи
36посока на най-бързо спускане
37дизайн за най-стръмно изкачване
38итерации на най-стръмното спускане
39траектория на най-стръмно спускане
40синтактичен анализ на рекурсивно спускане
Вижте и други речници:
МЕТОД НА СКОРОСТНО Спускане - Специален случай на метода на спускане, когато посоката, показваща спускането, е избрана противоположно на Формула N. с. m. имат формата, където параметрите се избират от условието за максимално намаляване на всяка стъпка на функцията. Ако функцията е два пъти непрекъсната ... ... Математическа енциклопедия
МЕТОДЪТ НА Спускане е метод за решаване на проблема с минимизирането, където f е някаквопарадайс функция на променливата x= (x 1, . . ., x n). Итерационна последователност < x k>C. m се изчислява по формулата където gk е вектор, указващ определена посока на намаляване на функцията f в точка x k, и ... ... Математическа енциклопедия
Метод на най-стръмно спускане — Градиентно спускане е метод за намиране на локалния минимум (максимум) на функция чрез движение по градиент. За минимизиране на функцията в посока на градиента се използват едномерни методи за оптимизация, например методът на златното сечение. Също така ... ... Уикипедия
Метод на спускане на координати - Съдържание 1 Изложение на проблема за решаване на система от уравнения по отношение на методите за оптимизация 2 Градиентни методи ... Wikipedia
Методът на Нелдер-Мийд - Последователни симплекси в метода на Нелдер Мийд за функцията на Розенброк (на английски) (отгоре) и функцията на Химелблау (на английски) (отдолу) Да не се бърка с „симплексния метод“ от линейното програмиране чрез оптимизиране на линейна система с ограничения. ... ... Wikipedia
Метод на деформируем полиедър - Последователни симплекси в метода на Nelder Mead за функцията на Розенброк (на английски) (отгоре) и функцията на Химелблау (на английски) (отдолу) Да не се бърка с „симплексния метод“ от линейното програмиране чрез оптимизиране на линейна система с ограничения. ... ... Wikipedia
Метод на спрегнат градиент — Методът на спрегнат градиент е метод за намиране на локалния минимум на функция въз основа на информация за нейните стойности и нейния градиент. В случай на квадратична функция минимумът е отвъд стъпките. Съдържание 1 Основни понятия ... Wikipedia
Метод на градиентно спускане — Градиентно спускане е метод за намиране на локалния минимум (максимум) на функция чрез движение по градиент. За минимизиране на функцията в посока на градиента се използват едномерни методи.оптимизация, например методът на златното сечение. Също така ... ... Уикипедия
Метод на градиента — Спускане на градиент е метод за намиране на локалния минимум (максимум) на функция чрез движение по градиент. За минимизиране на функцията в посока на градиента се използват едномерни методи за оптимизация, например методът на златното сечение. Също така ... ... Уикипедия
Метод на градиента — Спускане на градиент е метод за намиране на локалния минимум (максимум) на функция чрез движение по градиент. За минимизиране на функцията в посока на градиента се използват едномерни методи за оптимизация, например методът на златното сечение. Също така ... ... Уикипедия
Метод на градиента — Спускане на градиент е метод за намиране на локалния минимум (максимум) на функция чрез движение по градиент. За минимизиране на функцията в посока на градиента се използват едномерни методи за оптимизация, например методът на златното сечение. Също така ... ... Уикипедия