Напасване на вероятностните разпределения към реални данни
На практика, ако променливата не се подчинява на нормалното вероятностно разпределение, се изследват други разпределения, описани в разделКратка теоретична информация. Във всеки случай в лабораторията трябва да изучавате съответствието на няколко вероятностни разпределения с реални данни, за да придобиете умения за напасване на разпределения към реални данни.
Стартирайте модулаЗадаване на разпределения (Distributionfitting)(виж т.14). В прозорецаНепрекъснати разпределения(НепрекъснатоРазпределение)изберете разпределението за анализ, напримерЕднородно (Restangular)и щракнете върху OK. Изберете променлива за анализ, като щракнете върху бутонаПроменливи. За анализ трябва да изберете същата променлива като в параграф 16. Стартирайте програмата за изчисление и изградете таблици и графики по аналогия с параграфи 17-19.
В лабораторната работа, в допълнение към оценката на данните за съответствие с нормално и равномерно разпределение, трябва да се направи оценка и според експоненциалното и логнормалното разпределение.
Използвайте таблици и графики, за да напишете доклад.
Докладвайте съдържанието.
Честотна таблица (съгласно клауза 6).
Честотна хистограма (съгласно т. 7).
Файл с данни за оценка на нормалността по първия метод (съгласно точка 8).
Таблица със стойностите на асиметрия и ексцес (съгласно параграф 13).
Изводи за нормалност по първия метод (по т. 13).
Таблица с изчислени данни за нормално разпределение (по т. 17).
Хистограма на изчислените данни за нормално разпределение (съгласно т. 19).
Изводи за нормалност по втория метод (по т. 18).
Таблица и хистограма на изчислените данни, изводи за равномерностразпределение на извадката (съгласно параграф 20).
Таблица и хистограма на изчислените данни, заключения за експоненциалното разпределение на извадката (съгласно параграф 21).
Таблица и хистограма на изчислените данни, заключения относно логаритмично нормалното разпределение на извадката (съгласно параграф 21).
Контролни въпроси.
Функция на разпределение и нейните свойства.
Защо нормалното разпределение е важно?
Използването на изкривяване и ексцес при оценяване на нормалността на данните.
Използване на теста Хи-квадрат за оценка на нормалността на данните.
Процедурата и последователността от операции за групиране на данни при работа с програмата STATISTICA6.0.
Процедурата и последователността от операции за оценка на нормалността на данните чрез изкривяване и ексцес при работа с програмата STATISTICA6.0.
Процедурата и последователността от операции за оценка на нормалността на данните чрез теста Хи-квадрат при работа с програмата STATISTICA6.0.
Процедура за напасване на вероятностни разпределения към реални данни.
Самостоятелна работа.
Проучете лентата с инструменти на системата STATISTICA6.0, по-специално според [1, 2]:
Меню на работния прозорец на системата STATISTICA6.0.
Лента с инструменти на работния прозорец на системата STATISTICA6.0
Лентата с инструменти за електронни таблици в модулаУправление на данни.