NEA-2010-7 - Страница 8
По правило следващата стъпка в анализа на взаимното влияние на регионите е изграждането на диаграми на разсейване на Moran, които ви позволяват да откриете всички съществуващи клъстери от региони. Въпреки това, по-визуално представяне на резултатите от пространствения анализ ще бъде визуализирането на индикатори с помощта на географски информационни системи (ГИС). На фиг. 6–9 представят регионите на България според избраната класификация.
На фиг. 6, могат да се видят сравнително малки групи от съседни региони с подобни стойности на GRP на глава от населението. Така минимални стойности на показателя (над 2 пъти по-ниски от общобългарското ниво) се наблюдават в граничните райони на ЮФО, част от граничните райони на Сибирския федерален окръг (предимно Западен Сибир) и в районите на Централния и Приволжкия федерални окръзи, образуващи „пръстена“. За районите на Източен Сибир и Далечния изток и за „обръча” на районите на Централните и част от Южните федерални окръзи са характерни малки групи субекти с ниво на GRP на глава от населението 1,5–2 пъти по-ниско от общобългарското. Основните вътрешни региони за производство на петрол също формират група, в която GRP на глава от населението е много по-висок от средния GRP на глава от населението. По този начин заключението за наличието на положителна пространствена автокорелация, получена от стойността на индекса на Moran, се потвърждава от резултатите от GIS анализа.
На фиг. Фигура 7 показва наличието на няколко групи от съседни региони със сходни стойности за емисии на замърсители в атмосферата на глава от населението в съответствие с избраните