Основи на теорията на извадковия метод - Студиопедия
Извадковият метод е основният метод на математическата статистика, който се състои във вземане на статистически решения въз основа на извадка. При селективния метод на наблюдение се подлага не цялата съвкупност от единици, а само част от тях, избрана въз основа на определени научни принципи. Същността на метода на подбор се състои в това, че данните, получени на базата на избраната част от съвкупността, се разпределят към цялата популация. Избраната част от генната популация, която е обект на селективно наблюдение, се нарича извадкова популация. Средните и относителните стойности, получени за избраната част от единиците, точно възпроизвеждат съответните показатели на съвкупността като цяло.
1. се използват в случаите, когато непрекъснатото наблюдение е невъзможно,
2. необходимостта от подробно проучване, ако е невъзможно да се обхванат всички звена,
3. спестяване на време и пари,
4. постигане на по-голяма точност на резултатите от изследванията поради регистрация.
Грешки:
Несъответствието между изчислените и действителните стойности на изследваните величини се нарича грешка на наблюдението.
В зависимост от причините се разграничават следните видове грешки в наблюдението:
Регистрационни грешки (случайни и систематични) е отклонението между стойността на индикатора,
получена в хода на статистическото наблюдение, и нейната действителна, действителна стойност.
Грешки в представителността. Характерно само за непродължителни
наблюдения и представляват отклонението на стойността на показателя на изследваната извадкова съвкупност от стойността му в изходната съвкупност.
Грешките на наблюдение En са сумата от грешките на регистрация Ep и грешките на представителност En. En=Er+En
Грешките при вземане на проби са присъщисамо селективни наблюдения. Колкото по-големи са тези грешки, толкова повече емпиричното разпределение се различава от теоретичното.
Пределната грешка на извадковото наблюдение Δх
е разликата между стойността на средната стойност в генералната съвкупност и нейната стойност, изчислена от резултатите от извадковото наблюдение Δx
Корен квадратен:
m - средноквадратична стойност
Средната извадкова грешка е стойност, която изразява стандартното отклонение на извадковата средна стойност от математическото очакване. Тази стойност, подчинена на принципа на случаен подбор, зависи основно от размера на извадката и от степента на вариация на характеристиката: колкото по-голяма е и колкото по-малка е вариацията на характеристиката (следователно стойността на ), толкова по-малка е стойността на средната извадкова грешка.
Изчисленията на грешките ви позволяват да определите характеристиките на популацията
Нормализирано отклонение, характеризиращо отклонението на отделните стойности на признака от средното и за единица стандартно отклонение: t=E/m
Вероятността за отхвърляне с проба от n, клоняща към безкрайност, се дава от уравнението на Лаплас-Гаус
t - нормализирано отклонение
b – средно отклонение
Не намерихте това, което търсихте? Използвайте търсачката:
Деактивирайте adBlock! и обновете страницата (F5)наистина е необходимо