ПРАКТИЧЕСКА РАБОТА 7
Цел: формиране на разбиране и способност за използване на непараметрични критерии за решаване на различни изследователски проблеми.
1. SPSS 28 DZ файл.
2. SPSS файл 29 DZ.
3. SPSS 30 DZ файл.
4. Файл SPSS 31 DZ.
Резултатът от задачите: способността да се използват непараметрични критерии за решаване на различни изследователски проблеми.
Задачи за работа:
Задача 1. Отворете "SPSS File 28 DZ".
Изчислете дали има статистически значими разлики между степента на изразеност на променливите „Мотив за надежда за успех“, „Мотив за избягване на провал“ и „Склонност към риск“ сред предприемачите и мениджърите. Използвайте теста на U-Mann-Whitney.
Изпълнете следната процедура:
Стъпка 1. В лентата с инструменти изберете менюто "Анализ" "Непараметрични тестове" "2 независими проби. ".
Стъпка 2. Поставете отметка в квадратчето в раздела Тип критерии „Mann-Whitney U“ (ако не е отметнато по подразбиране).
Стъпка 3. От лявата страна на прозореца преместете променливите "NU" (мотивът за надежда за успех), "IN" (мотивът за избягване на провал) и "SR" (склонността към поемане на риск) в горната дясна част на прозореца.
Стъпка 4. От лявата страна на прозореца преместете променливата „заетост“ в клетката на раздела „Променлива за групиране“ и щракнете върху бутона „дефиниране на групи“ в клетката „Група 1:“, задайте числото „1“, в клетката „Група 2:“ задайте числото „2“, щракнете върху „Продължи“ и „OK“.
1. Резултатите от таблицата „Статистика на теста“ подлежат на интерпретация: индикаторът U тест на Mann-Whitney (клетка „U статистика на Mann-Whitney“) и индикаторът p (клетка „Asympt. value (двустранно)“).
2. Такива разлики са статистически значими, когато p стойността е 0,05. В този случай се прави извод, че нивототежестта на един или друг мотив е статистически значимо по-висока в групата на мениджърите или предприемачите.
3. Разликите не са статистически значими, когато р стойността>0,05.
Важно е да се отбележи, че относно посоката на различията - т.е. кой от тях е с по-висока или по-ниска степен на изразеност - можете да разберете, като съпоставите М мотиви.
Задача 2. Отворете "SPSS File 29 DZ".
Изчислете дали има статистически значими разлики между степента на изразеност на променливите „Зрителна памет“ („LMP“ и „LLL“), „Дългосрочна образна памет“ („LTP“ и „LTL“), „Вербална памет“ („LMT“ и „LLL“) и „Дългосрочна вербална памет“ („LLT“ и „LLL“) при майки и бащи.
Използвайте Т-теста на Wilcoxon за зависими проби.
Изпълнете следната процедура:
Стъпка 1. В лентата с инструменти изберете менюто "Анализ" - "Непараметрични тестове" - "2 свързани проби. ".
Стъпка 2. Поставете отметка в квадратчето в раздела Тип критерии „Wilcoxon“ (ако не е отметнато по подразбиране).
Стъпка 3. Изберете последователно променливите "opM" (фигуративна памет за майки) и "opP" (фигуративна памет за бащи) и ги прехвърлете в дясната страна на прозореца в прозореца "Списък на двойки променливи" (трябва да има двойка променливи "opM - opP").
Стъпка 4. Изберете и прехвърлете последователно в дясната страна на прозореца променливите "dopM" и "dopP" (дългосрочна образна памет на майки и бащи), "vpm" и "vpp" (вербална памет на майки и бащи), "dvpm" и "dvpp" (дългосрочна вербална памет на майки и бащи) и щракнете върху "OK".
1. На интерпретация подлежат резултатите от таблица "Статистика на теста" - индикаторът на теста T-Wilcoxon (клетка "Z") и индикаторът p (клетка "Асимп. стойност (двустранна)").
2. Такива разлики са статистически значими, когато p стойността е 0,05. В товаВ този случай се прави изводът, че нивото на изразеност на един или друг вид памет е статистически значимо по-високо в групата на майките или бащите.
3. Разликите не са статистически значими, когато р стойността>0,05.
Важно е да се отбележи, че посоката на разликите се задава автоматично в таблицата „Статистика на критериите“, т.е. ако знакът на теста T-Wilcoxon е положителен, тогава разликите са статистически значими в полза на групата, посочена в горния ред на таблицата първа, и обратно.
Задача 3. Отворете "SPSS 30 DZ File".
Изчислете дали има статистически значими разлики между нивото на агресивност на по-големите деца в предучилищна възраст, разделени на 3 групи: група 1-5 години, група 2-6 години, група 3-6,5-7 години (резултати от теста "Ръка").
Използвайте теста H-Kruskalla-Wallace за независими проби.
Изпълнете следната процедура:
Стъпка 1. В лентата с инструменти изберете менюто "Анализ" "Непараметрични тестове" "независими проби К. ".
Стъпка 2. Поставете отметка в квадратчето в раздела Тип тест за Kruskal-Wallis H (ако не е отметнато по подразбиране).
Стъпка 3. Алтернативно преместете променливите "hand1", "hand2", "hand3" и т.н. от лявата страна на прозореца вдясно в прозореца "Списък с критериални променливи". към променливата "hand12".
Стъпка 4. Изберете променливата "възраст" и я преместете в клетката "Променлива за групиране", щракнете върху бутона "Дефиниране на област". Задайте числото "1" в клетката "Минимум", числото "3" в клетката "Максимум", щракнете върху "Продължи" и "ОК".
1. Резултатите от таблицата "Статистика на теста" подлежат на интерпретация: индикаторът на теста H-Kruskal-Wallace (клетка "Хи-квадрат") и показателят p (клетка "Asympt. value").
2. Статистически значими са такива разлики, когатоp стойност 0,05. В случая се прави изводът, че показателите за агресивност в 3-те групи деца са статистически значимо различни.
3. Разликите не са статистически значими, когато р стойността>0,05. В този случай се прави изводът, че групи от деца на различна възраст не се различават по нито един от показателите за агресивност.
Задача 4. Отворете "SPSS File 31 DZ".
Изчислете дали има статистически значими разлики между степента на изразеност на променливите „Зрителна памет“, „Дългосрочна образна памет“, „Вербална памет“ и „Дългосрочна вербална памет“ при майки, бащи и деца.
Използвайте теста x-Friedman за повече от две зависими проби.
Следвайте следната процедура за това:
Стъпка 1. В лентата с инструменти изберете менюто "Данни" "Избор на случаи. " "Ако условието е изпълнено" "Ако. ".
Стъпка 2. В лявата част на прозореца, който се отваря, изберете променливата "памет" и я прехвърлете в дясната част на прозореца на калкулатора, въведете знака "=" и числото "1", щракнете върху "Продължи" и "ОК".
Стъпка 3. В лентата с инструменти изберете менюто "Анализ" "Непараметрични тестове" "свързани проби К." поставете отметка в квадратчето "Тип критерий" "Фридман" (ако не е отметнато по подразбиране).
Стъпка 4. От лявата страна на прозореца, който се отваря, преместете променливите "мама", "татко" и "дете" надясно и щракнете върху "ОК".
1. Резултатите от таблицата „Статистика на критерия: индикатор критерий x-Friedman“ (клетка „Хи-квадрат“) и индикатор p (клетка „Asympt. value“) подлежат на интерпретация.
2. Такива разлики са статистически значими, когато p стойността е 0,05. В този случай се заключава, че показателите за нивото на развитие на образната памет при майки, бащи и деца се различават статистически значимо.
3. Разликите не са статистически значими, когато р стойността>0,05. В този случай се заключава, че показателите за нивото на развитие на образната памет при майки, бащи и деца не се различават статистически значимо.
За да изчислите разликите в степента на изразяване на стойностите на променливите "Дългосрочна образна памет", "Вербална памет" и "Дългосрочна вербална памет", изберете менюто "Данни" "Избор на наблюдения" "Ако условието е изпълнено" "Ако" и заменете формулата, както следва:
- дългосрочна образна памет - "памет = 2";
- вербална памет - "памет=3";
- дългосрочна вербална памет - "памет = 4".