Пример за районна проба
1999 г. Всяко проучване е проведено върху регионална извадка, използвайки формализиран метод на интервю. Използвана е многоетапна регионална извадка, формирана в съответствие с възрастово-половата структура
В литературата (а и в маркетинговата практика) двата термина - зонирана и стратифицирана извадка - често се считат за еквивалентни. Това се случва, защото и двете се основават на една и съща процедура на стратификация. Когато двете понятия се комбинират в едно, като правило се дава обобщена дефиниция на такава извадка, например това:
Регионирана извадка —тип извадка, при която селекцията се предшества от процедурата на зониране (стратификация, стратификация), т.е. разделяне на първоначалната популация на статистически или качествено хомогенни подпопулации, наречени слоеве, страти или типични групи. Изборът на единици, който може да бъде случаен или насочен, се извършва независимо от всяка страта, така че зонираната извадка е еквивалентна на поредица от проби, извлечени от по-малки популации на страти 13 .
В това определение първоначалната концепция за „регионална извадка“ може да бъде заменена, без да се засяга „стратифицирана извадка“. По този начин ще бъде еднакво правилно както да разделим една проба на две независими разновидности, зонирани и стратифицирани, така и да ги представим като едно цяло. Практиката на социологическото изследване се застъпва за единството на двата метода. Оказва се, че при мащабни проекти социолозите започват с регионална извадка, а след това преминават към стратифицирана. Така например в проучванията на Socio-Express Center
население на региона. В процеса на конструиране на извадката на първия етап генералната съвкупност беше разделена на няколко слоя вв зависимост от мястотона пребиваване на респондента: в града (в района 27
градове) и селски райони (последният е подразделен на 41 административни области);Размер на населено място: жители на голямград (Красноярск), среден град, малък
Формиране на извадкова популация //http://polosocis.com/methods/
Институтът по социология на Руската академия на науките се основава на десет икономико-географски зони, във всяка от които има големи градове (повече от 500 хиляди души), средни градове (50-500 хиляди), малки градове (до 50 хиляди) или селища от градски тип, както и селски селища. В рамките на избраните градове респондентите се избират на случаен принцип. Представителността се контролира от регионалните пропорции на населението, пропорциите между градското и селското население, пропорциите между населението на тези типове селища 14 .
В международната практика българската дума "област" не се използва като географска област (област, район, част от територията), така че и тук няма да срещнете термина "районизирана извадка". Вместо това се използва терминът "стратифицирана извадка", което означава, че при разделянето на едно цяло на части не е необходимо да се уточнява какви точно са те - групи или области.
В този случайстратифицираната извадка(стратифицирана извадка) е вероятностна извадка, която осигурява еднакво представяне в набора от извадки на различни части, типове, групи и слоеве от популацията.
Трябва да се вземе предвид още един нюанс. Факт е, че в чуждите речници, предимно американски и главно водещи, всичко, което е свързано с териториален признак, включително стратификация по региони,се отнася за квотната извадка. Например известният Оксфордски речник по социология се отнася до термина „стратифицирана извадка“: вижте извадка. Отваряме с 576-577 и четем, че в случай на стратифицирана вероятностна (случайна) извадка, говорим за разделяне на съвкупността на подгрупи, т.е. слоеве, например мъже и жени, и нито дума не се казва за зонираната извадка в нашето разбиране. Терминът „местни райони“, близък до районите, се използва от Гордън Маршал (и той се счита за експерт по този въпрос) само във връзка с: 1) първия етап на многоетапен подбор, 2) квотно вземане на проби 15 .
Стратифицирана произволна извадка(тясно дефинирана) се базира на извадка от всяка страта поотделно. Това подобрява точността на резултатите или намалява времето, усилията и цената на изследването, като позволява по-малки размери на извадката за дадено ниво на точност. Известно е например, че бедността е най-разпространена сред възрастните хора, безработните и семействата с един родител. Когато се изследват проблемите на бедността, еднакво добре може да се избере всяка от трите страти като обект. В избраните области или слоеве изборът на единици за изследване се извършва на вероятностна основа.
Основната цел на всяка стратификация е да се повиши точността на извадковите оценки. Слоевете се идентифицират по такъв начин, че дисперсията на изследваните променливи в рамките на слоевете е много по-малка, отколкото между тях. При стратификацията вариацията между слоевете не е включена в средната извадкова грешка, но
14 Огледало на мненията: Резултати от социологическо проучване на българското население. М., 1993. С. 3-4.
15 Оксфордски речник по социология / Маршал Г. (ред.). Oxford, N.Y.: Oxford University Press, 1998. P. 576-577.
се компенсира от процедурата за избор на слоеве. Следователно наслояването ви позволява да постигнете по-високастепента на точност на оценките в сравнение с обикновения случаен избор. Ако всяка страта е статистически хомогенна група, тогава за която и да е от тях, дори малък размер на извадката ще предостави достатъчно точни оценки, които, когато се комбинират, ще дадат добра оценка за цялата популация.
Различават се едномерна и многомерна стратификация в зависимост от това дали един или повече признаци са в основата на разделението на съвкупността. Тези характеристики трябва да са тясно свързани с изследваните променливи и ефективността на стратификацията зависи до голяма степен от техния избор.