Резюме Традиционни методи за прогнозиране - Банка от резюмета, есета, доклади, курсови работи и
Обикновено методите за екстраполация на тенденции се използват при краткосрочно (не повече от една година) прогнозиране, когато броят на промените в околната среда е минимален. Прогнозата се създава за всеки конкретен обект поотделно и последователно за всяка следваща времева точка. Ако се прави прогноза за стока (продукт/услуга), задачите за прогнозиране въз основа на екстраполация на тенденциите включват анализ на търсенето и анализ на продажбите на този продукт.Резултатите от прогнозата се използват във всички области на вътрешното планиране, включително общо стратегическо планиране, финансово планиране, планиране на производство и запаси, маркетингово планиране и управление на търговския поток и търговия.
Най-често срещаните методи за екстраполация на тенденцията са:
метод на пълзяща средна;
метод на експоненциално изглаждане.
Методът на подвижната средна стойностсе основава на простото предположение, че следващият индикатор във времето е равен по стойност на средната стойност, изчислена през последните три месеца.
Например, ако обемът на продажбите е
през май - 290 бр., тогава
Методът на експоненциално изглажданепредставлява прогнозата на показателя за бъдещ период като сума от действителния показател за дадения период и прогнозата за дадения период, претеглени със специални коефициенти.
Представете си, че се прави прогноза за продажбите за следващия месец. Тогава:
,Където
Помислете за прогнозиранеекспоненциално изглаждане на продажбите на конкретен пример
Да предположим, че
След това, като използвате формулата за експоненциално изглаждане, можете да попълните колоната „Прогноза за продажбите“ в таблица 1, при условие че действителните данни за продажбите са известни.
Получените данни могат да бъдат отразени в графиката (фиг. 6).
Фиг. 6. Метод на експоненциално изглаждане
Както можете да видите отв графиката, кривата на прогнозата е плоска тенденция в сравнение с кривата на действителните продажби.
При прогнозирането методите на екстраполация на тенденции се допълват отметоди за корелация на тенденции,които изследват връзката между различните тенденции, за да се установи тяхното взаимно влияние и следователно да се подобри качеството на прогнозите.
Корелационният анализможе да изследва връзката между два индикатора (корелация по двойки) или между много индикатори (множествена корелация).
Плановиците Хигинс и Фин проведоха проучване относно използването на методи за прогнозиране в британските фирми. Резултатите от проучването са показани в таблица 2.
Процент на компаниите, използващи метода
Процент компании, разчитащи единствено на този метод
Изследване на операции или икономически модели
Както се вижда от таблицата, дори в условията на развита пазарна икономика повечето компании предпочитат относително прости и традиционни методи за прогнозиране - субективни оценки и екстраполация на тенденции. Тези методи ще бъдат полезни и за българските предприятия по две причини:
не изискват значителни разходи от отслабени или току-що стъпили на крака фирми;
не изискватпривличане на скъпи специалисти;
Поради изключително високата несигурност на външната среда, по-голямата част от предприятията в българската икономика са по-скоро насочени към краткосрочни цели. А екстраполационните методи са най-ефективни в условията на краткосрочно планиране.
2.4 Методи за регресионен анализ
Регресионният анализ изследва зависимостта на определено количество от друго количество или няколко други количества.
Регресионният анализ се използва главно в средносрочното прогнозиране, както и в дългосрочното прогнозиране. Средносрочните и дългосрочните периоди позволяват да се установят промени в бизнес средата и да се отчете влиянието на тези промени върху изследвания показател
За извършване на регресионен анализ е необходимо:
наличие на годишни данни по изследваните показатели;
наличието на еднократни прогнози, тоест прогнози, които не се подобряват с пристигането на нови данни.
Регресионният анализ обикновено се извършва за обекти, които имат сложен, многофакторен характер, като например:
обеми на продажби и др.
2.5 Методи на икономическо и математическо моделиране
Вътрешното прогнозиране използва:
модели на вътрешната среда на фирмата, така нареченитекорпоративни модели;
макроикономически модели, които включват
Корпоративните моделиобикновено са набор от формули (уравнения), които изразяват връзката на редица променливи с конкретен обект, като например обем на продажбите.
В допълнение към формулните модели,матрични модели(модели под формата на таблици),структурно-йерархичнимодели - описващи вътрешната структура и взаимовръзка в рамките на икономикатаорганизации.
При използването на корпоративни модели е полезно да се правят не само перспективни, но и ретроспективни (обърнати към миналото) прогнози. Сравнението на ретроспективните прогнозни данни и действителните данни за миналия период ни позволява да заключим, че моделите са надеждни.
Повечето математически модели са под формата на компютърни програми. Тъй като са в процес на изпълнение, такива програми позволяват да се изследва развитието на вътрешнофирмените отношения, т.е. те придават на моделитединамиченхарактер.
Недостатъцитена прилагането на методина икономическо и математическо моделиранекато част от прогнозирането на бъдещето на една икономическа организация включват:
необходимостта от сериозни разходи за организацията на изследователската работа и възнаграждението на специалистите;
невъзможност да се обхванат всички най-значими тенденции на развитие в моделите;
висока вероятност от внезапни промени, разрушителни събития, които значително намаляват полезния ефект на модела.
Прогнозирането на продажбите (продажбите) се обособява като отделен клон на икономическото прогнозиране на фирмено ниво.
Повечето от споменатите тук методи се използват при прогнозиране на продажбите.
3. Технологично прогнозиране
Технологичното прогнозиране възниква по-късно от икономическото. Неговата необходимост доведе до големи промени в технологиите, които непрекъснато се случват в съвременната икономика.
Технологичното прогнозиране е важно преди всичко за изготвянето на стратегия за научноизследователска и развойна дейност (стратегически план за НИРД). Тук технологичните прогнози намират своя израз в решенията върху кои технологии трябва да се съсредоточи фирмата и кои технологии да изостави.
С помощта на технологичнипрогнозите формират обема на потенциалните технологии, които по-късно, при разработването на стратегия за научноизследователска и развойна дейност, ще бъдат обект на подбор и подбор.
Технологичните прогнози се използват и при краткосрочно планиране за оценка на използваната технология.Използвайки технологичните прогнози, е възможно да се определят възможностите на текущата технология, таванът на нейното използване и необходимостта от спешна промяна в технологията.
Като цяло ролята на технологичното прогнозиране е много по-широка, отколкото само в изготвянето на стратегия за научноизследователска и развойна дейност. Резултатите от технологичното прогнозиране влияят върху формирането на нови възгледи в общото управленско мислене, оказват влияние върху изготвянето на различни функционални стратегии на компанията, например маркетингови стратегии.
Традиционната концепция за маркетинг предполага, че фирмата се адаптира към вече формираните нужди на индикатора. В същото време самите нужди на клиентите изостават от бързо променящите се технологии. Много продукти нямат време да завършат жизнения си цикъл и са изтласкани от пазара под натиска на заместители - технологични иновации. Следователно фирмите трябва
да могат да предвиждат възможни промени в технологиите;
да могат да създават нови нужди сред купувачите, така че купувачите да са готови за възприемане на нови продукти.
Технологичното прогнозиране допринася за разработването на нова маркетингова концепция, която се състои в подготовка на потребителите за бъдещи промени, запознаване и обучение на потенциални купувачи на нови продукти.
Този подход към въздействието на компанията върху нейния пазар не означава натиск върху потребителите и контрол върху тях, за да ги принуди да променят своите потребности, а напротив, той води до запазване на съществуващите потребности и обогатяването им с нови, тоест до увеличаване на потребностите.купувачи.
Както показва опитът на пазарната икономика, технологичното прогнозиране се използва най-често в компютърната, телекомуникационната, нефтохимическата и транспортната промишленост.
Фиг.7.Технологично прогнозиранеи изготвяне на стратегическиплан
Технологичното прогнозиране използва широко методи, които са се развили в общото икономическо прогнозиране, особено:
метод за подготовка на сценария;
методи за екстраполация на трендове и някои други.
В същото време някои специфични методи са характерни за технологичното прогнозиране, сред които:
анализ на кръстосано влияние.
Диаграмата (фиг. 7) показва връзката между методите за технологично прогнозиране и изготвянето на стратегически план на предприятието.
Сценариите са много популярни сред фирмите за технологично прогнозиране. Добре известни сценарии, разработени за фирми, работещи в отрасли:
машини и технологии за фармацевтичната индустрия;
домашна автоматизация и много други.
3.1 Морфологичен анализ
Основният принцип е в двуфакторна матрица да се въведат основните параметри на продукт или процес, както и алтернативни методи за постигането им.
Ето един морфологичен анализ на тухлите, извършен от английски специалисти (Таблица 3).
Таблица 3 Морфологичен анализ на строителни брикети (тухли)
Опции за опции
Б. Процес на формоване
C. Процес на свързване
D. Специални качества
По този начин морфологичният анализ помага да се идентифицират различни комбинации от основните технологични параметри (методи).
В бъдещата прогноза може да се използва:
нови комбинации от вече съществуващи методи;
напълно нови технологични методи, открити с помощта на морфологичен анализ.
Сериозният подход към морфологичния анализ може да предостави огромен брой технологични възможности.
3.2Анализ на кръстосано влияние
Много технически постижения могат да бъдат приложени в различни сектори на икономиката (например лазери или микропроцесори). Следователно тези технологии имат въздействие върху редица икономически области и в същото време самите те са засегнати от други технологии.
Такива кръстосани влияния могат да бъдат взети предвид в специална таблица (Таблица 4).
Таблицата съдържа основните явления в областта на технологиите, които са пряко свързани с дейността на компанията. След това се дава първоначална прогноза за тяхното бъдещо състояние (с изключение на,кръстосани разговори). Освен това се разкрива кръстосаното влияние на едни събития върху други. И накрая се прави окончателна прогноза, като се отчита възможността за кръстосано влияние,
Естеството на въздействието на едно явление в технологиите върху друго може да се определи като положително,както и неутрални и отрицателни. Интензивността на въздействието се оценява по 10-бална скала.
По този начин откриването на възможността за запис на звуци с лазер значително повлия на индустрията на винилови дискове. Характерът на въздействието може да се определи като отрицателен, интензитетът на въздействието е минимум 7 бала.
Таблица 4 Формат за анализ на кръстосано влияние