СТАТИСТИЧЕСКА ОЦЕНКА
- раздел на статистическото заключение, предназначен за оценка на характеристиките (параметрите) на генералната съвкупност въз основа на резултатите от извадково изследване. ТАКА. параметри на генералната съвкупност е възможно, ако извадката е съставена с помощта на вероятностни (случайни) процедури.
Неизвестните параметри на генералната съвкупност (популярността на политическия лидер, рейтингът на телевизионния канал, подкрепата на решенията, взети от населението и др.) Най-често се оценяват въз основа на резултатите от извадково изследване. Тъй като нито една процедура за вземане на проби не може да гарантира липсата на случайни грешки, методът за вземане на проби не позволява определяне на точната (истинска) стойност на параметъра; може да бъде само груба оценка.
Има точкова и интервална оценка на параметрите на генералната съвкупност.
Интервалната оценка включва изграждането на доверителен интервал, в който се предполага, че е истинската стойност на параметъра на популацията.
Точковата оценка включва получаване на приблизителната стойност на параметъра като едно число. Например, средният доход на респондентите в извадката се счита за оценка на средния доход на лицата, които съставляват населението. Основните методи за точкова оценка са методът на моментите, методът на максималната вероятност, методът на минимална оценка X2 и методът на най-малките квадрати. Например, ако за променливата „време, прекарано в пътуване от вкъщи до работа“ средноаритметичната стойност на извадката е 40 минути, тогава точкова оценка по метода на моментите би означавала да се посочи, че средната стойност на пътуването от населението също е приблизително 40 минути.
Тъй като точковите оценки очевидно не са точни, тежеланите качества са безпристрастност, ефективност, последователност, устойчивост.
Безпристрастност предполага, че няма системно отклонение в стойността на извадковата статистика по отношение на истинската стойност на параметъра на популацията, което би могло да доведе до надценяване или подценяване на този параметър.
Концепцията за ефективност е свързана с факта, че понякога могат да бъдат намерени няколко безпристрастни оценки за един параметър. Най-добрият от тях е този, който при използване на различни извадки би дал най-малкото разсейване на стойностите или, с други думи, ще има най-малката вариация (Статистика на извадката): колкото по-малка е вариацията, толкова по-висока е ефективността на оценката. За безпристрастен оценител с минимална дисперсия се казва, че е ефективен.
Оценка се нарича последователна, чиято стойност се доближава до истинската стойност на параметъра на популацията с увеличаване на размера на извадката.
Устойчивостта на оценка означава нейната устойчивост на наличието на извънредни стойности („външни стойности“) или на нарушаване на допускания, които ограничават прилагането на съответния статистически метод.
Математическата статистика се занимава с изучаването на безпристрастност, ефективност, последователност, устойчивост и други свойства на статистическите оценки.
Други свързани новини:
Моля, поставете връзка към тази страница на вашия уебсайт: