Теоретични основи на извадката - Ръководство за работа в MS Excel (статистически методи)
2.2. Теоретични основи на вземането на проби
Методиката за изучаване на масови статистически явления, в зависимост от пълнотата на обхващане на изследвания обект (явление), разграничаванепрекъснатиинепрекъснатинаблюдения. Разновидността на непрекъснатото наблюдение е селективно, което все повече се използва.
Подселективнонаблюдение се разбира методът на статистическо изследване, при който обобщаващите показатели на изследваната съвкупност се установяват за част от нея въз основа на условията на случаен подбор. При метода на вземане на проби сравнително малка част от цялата изследвана популация се подлага на изследване, нареченовземане на пробиили простовземане на проби.
Извадката трябва да бъдепредставителна (представителна),така че да може да се използва за преценка на генералната съвкупност. Представителността означава, че елементите в извадката представят сравнително добре съвкупността. Обърнете внимание, че при избора на обекти могат да играят роля лични мотиви или психологически фактори, които изследователят, който провежда извадката, не е наясно. В този случай извадката по правило няма да бъде представителна.
Предотвратяването на системни (тенденциозни) извадкови грешки се постига в резултат на прилагане на научно обосновани методи за формиране на извадкова съвкупност, в зависимост от които извадката може да бъде:
- всъщност произволно;
- механични;
- типично;
- сериен;
- комбиниран.
Всъщност случайната извадкасе състои в това, че извадкатасе формира в резултат на случаен (непреднамерен) подбор на отделни единици от генералната съвкупност. Именно принципът на случайността на всяка единица от генералната съвкупност в извадката предотвратява появата на систематични (тенденциозни) грешки в извадката. Самослучайното вземане на проби може да се извърши съгласно схемите заповторенинеповтарящ сеподбор. Повторният подбор предполага възможност за включване на един и същ елемент от генералната съвкупност в извадката два или повече пъти. Повтарящият се избор елиминира тази възможност. Microsoft Excelвнедрисхема за преизбиране.На практика, особено при голяма популация, често се използва таблица със случайни числа или генератор на произволни числа за организиране на произволна извадка. В Microsoft Excel селекцията се формира на базата нагенератор на случайни числа.
Методът на извадката, който има несъмненото предимство, че може значително да намали времето за наблюдение и получаване на основните статистически характеристики, води до появата на грешка и намаляване на гаранцията за получаване на истинските характеристики на генералната съвкупност. Това обстоятелство е особено важно да се вземе предвид при формирането на така нареченитемалки проби.В същото време е доста труден проблем да се определи необходимия (оптимален) размер на извадката. В математическата статистика е доказано, че необходимият бройправилно случайно повторенипроби се определя от израза:
σ 2 - дисперсия на генералната съвкупност;
t –фактор на доверие(определя се в зависимост от нивото на достоверност, с което е необходимо да се гарантират резултатите от извадково изследване).
Трудността при прилагането на горната формула на практика е изчисляването на общата дисперсия σ 2 . За да го оценят, те използват или материалите от предишни проучвания, или производствени и технически стандарти, или, ако предишните опции не са осъществими, те провеждат пробно проучване. Въз основа на резултатите от пилотното проучване се оценява стойността на общата дисперсия за последващо обосноваване на необходимия размер на извадката.
2.2. Технология на работа при построяване на хистограма
Режимът "Хистограма" се използва за изчисляване на честотите на данните, попадащи в зададените граници на интервалите, както и за изграждане на хистограма наинтервалнатавариационна серия на разпределение.
В диалоговия прозорец на този режим се задават следните параметри (фиг. 7):
1.Интервал на въвеждане–вижтеподраздел 1.2