Точен биноминален тест, KudoZ - терминологична помощ
превод на български: точен биномен тест
| Английски термин или фраза: | точен биномен тест |
| Превод на български език | точен биномен тест |
| Записът е въведен от | Александра Клещина |
| 10:42 ч. 10 октомври 2014 г |
| Английски термин или фраза:точен биномен тест |
| P стойността за сравнение на първичната крайна точка с OPC е едностранна и от точния биномен тест. как се превежда изречение? |
Имате ли вече преводи за следните термини? -OPC (= обективен критерий за ефективност),сравнителен показател, използван за сравняване на резултатите от изпитване с контролна група, извлечена от литературата,- ипървична крайна точка,основният резултат, който се измерва в края на проучването, за да се види дали дадено лечение е подействало (напр. броят на смъртни случаи или разликата в преживяемостта между групата на лечение и контролната група).
P стойността за сравнение на първичната крайна точка с OPC е едностранна и от точния биномен тест. -Когато сравнявате първична крайна точка (*първична крайна точка*) и OPC (*вашият превод тук*), се използва едностранна p-стойност заточен биномен тест.
Какъв е смисълът. Не мога да напиша пълен курс на статистика тук, така че ще се опитам да обясня накратко, а вие ми кажете дали е ясно или не.
В теорията за тестване на статистически хипотези се използва концепцията заp-стойности. Те биват двустранни и едностранни, в зависимост от това коя нулева хипотеза се разглежда. В този случай имаме предвид едностранна p-стойност.
Освен това,биномен критерий: той е предназначен да тества хипотезата за равенството на параметрите на две биномиални разпределения и ви позволява да сравните две стойности на честотата на поява на някакво събитие в експеримент, който се провежда при две различни условия, например. - вексперименталната група(в нашия случай първичната крайна точка от клиничното изпитване) - и вконтролната група(в нашия случай стойността на OPC, получена от някой в контролните групи в предишни проучвания).
И накрая. За изчисления можете да използватеточни формули(тогава те говорят за точния биномен критерий) - или, което е много по-лесно за големи стойности на n,асимптотични формули(може да има много различни приближения). Използването на приближения беше особено критично по-рано, в предкомпютърната ера. Сега точните стойности, ако желаете, могат да бъдат изчислени в широк диапазон от случаи (но не винаги, понякога сложността на изчисляването на точните стойности е непосилна). Казвате, че не могат да се използват приближения и трябва да се използват точни формули.
PS. Между другото, вашата "област" е по-скоро "Наука - Математика и статистика", отколкото "Медицина - Медицина: Фармацевтика", струва ми се: въпросът е чисто статистически.
P.P.S. Категорията на въпросаспоред мен можете да го промените дори след като въпросът е публикуван (самият въпрос не може да се редактира).
Значи го обясних ясно? Радвам се да помогна. :)
| 4+5 | точен биномен тест |
| Александра Клещина |
Щракнете върху червения печат за повече информация какво означава да си ProZ.com Certified PRO. ', това, събитие, '300px')" onMouseout="delayhidetip()">Андрей Свитанко
| точен биномен тест |
Обяснение:Само в статистиката не пише "тест", а "критерий".
Имате ли вече преводи за следните термини? -OPC (= обективен критерий за ефективност),сравнителен показател, използван за сравняване на резултатите от изпитване с контролна група, извлечена от литературата,- ипървична крайна точка,основният резултат, който се измерва в края на проучването, за да се види дали дадено лечение е подействало (напр. броят на смъртни случаи или разликата в преживяемостта между групата на лечение и контролната група).
P стойността за сравнение на първичната крайна точка с OPC е едностранна и от точния биномен тест. -Когато сравнявате първична крайна точка (*първична крайна точка*) и OPC (*ето випревод*) използва едностранна p-стойност за точния биномен тест.
Какъв е смисълът. Не мога да напиша пълен курс на статистика тук, така че ще се опитам да обясня накратко, а вие ми кажете дали е ясно или не.
В теорията за тестване на статистически хипотези се използва концепцията заp-стойности. Те биват двустранни и едностранни, в зависимост от това коя нулева хипотеза се разглежда. В този случай имаме предвид едностранна p-стойност.
Освен това,биномен критерий: той е предназначен да тества хипотезата за равенството на параметрите на две биномиални разпределения и ви позволява да сравните две стойности на честотата на поява на някакво събитие в експеримент, който се провежда при две различни условия, например. - вексперименталната група(в нашия случай първичната крайна точка от клиничното изпитване) - и вконтролната група(в нашия случай стойността на OPC, получена от някой в контролните групи в предишни проучвания).
И накрая. За изчисления можете да използватеточни формули(тогава те говорят за точния биномен критерий) - или, което е много по-лесно за големи стойности на n,асимптотични формули(може да има много различни приближения). Използването на приближения беше особено критично по-рано, в предкомпютърната ера. Сега точните стойности, ако желаете, могат да бъдат изчислени в широк диапазон от случаи (но не винаги, понякога сложността на изчисляването на точните стойности е непосилна). Казвате, че не могат да се използват приближения и трябва да се използват точни формули.
PS. Между другото, вашата "област" е по-скоро като "Наука - Математика и статистика", отколкото "Медицина - Медицина: Фармацевтични продукти", струва ми се: въпросът е чистостатистически.
P.P.S. Категорията на въпроса, според мен, може да се промени дори след като въпросът е публикуван (самият въпрос не може да се редактира).
Значи го обясних ясно? Радвам се да помогна. :)
Питащ: GhostLibrarian, преведох OCR като обективна мярка за ефективност
да Аз ще помисля. Просто сега няма време, за съжаление. Ще се опитам да ви преведа цялото изречение веднага щом мога. Но kudose са термини;)
Ами какво да кажа. Александра описа всичко много добре. Така че изберете нейния вариант.
Питащ: Благодаря))) Разбирам всички термини, но не мога да разбера как са свързани в изречение.
Влезте или се регистрирайте (безплатно и отнема само няколко минути), за да участвате в този въпрос.
Освен това ще имате достъп до много други инструменти и възможности, предназначени за тези, които имат работа, свързана с езика (или са запалени по нея). Участието е безплатно и сайтът има строга политика за поверителност.