Вероятността е мутация - Голямата енциклопедия на нефта и газа, статия, страница 1
Вероятност - мутация
Вероятността за мутация оказва значително влияние върху резултатите от търсенето. Ниският процент на генна мутация във версия 2 на генетичния алгоритъм практически не ни позволи да намерим екстремума на функцията, въпреки увеличаването на броя на GA изпълненията. [2]
Вероятността за K мутация очевидно е много по-малка от K, тъй като броят на мутантите сред останалите живи клетки е относително малък. [3]
Вероятностите за мутация за различни остатъци са дадени в таблица 1. 9.2. Стойностите по диагонала представляват вероятността даден остатък да бъде запазен. Ser, който често се намира на повърхността на протеин, има най-малкия диагонален член, което означава, че е най-вероятно да мутира. Най-ниската вероятност за мутация съответства на Tgr. Това е разбираемо, тъй като Tgr обикновено е вътрешен остатък и е трудно да се замени с остатък от страничната верига с еднакъв размер. [4]
Както бе споменато по-горе, вероятността от мутация обикновено е много малка и от нея зависи дали даден ген ще мутира или не. [5]
Без значение колко малки са вероятностите за мутация, след достатъчно време системата ще натрупа вериги, които са изродени в стойността на Wm, но се различават в първичната структура. Ако веригите са дълги, тогава броят на такива изродени макромолекули е голям. [6]
Без значение колко малки са вероятностите за мутации и грешки при редупликация, след достатъчно време системата ще натрупа вериги, които са изродени в стойността на Wm, но се различават в първичната структура. Ако веригите са достатъчно дълги, тогава броят на такива дегенерирали макромолекули ще стане много голям. [7]
По-ниският шанс за трансверсии намалява до известна степен шанса за фатална крайна мутация. [9]
Ролята на консервативните промени ясно се вижда отматрица на вероятността за мутация, дадена в табл. 9.2. Елементите на тази матрица са силно хетерогенни, което е в съответствие с големите разлики в тенденциите на заместване на аминокиселини. [10]
Основните параметри на генетичния алгоритъм са: брой индивиди в едно поколение; брой поколения; вероятност за кръстосване; вероятност за мутация. Стойностите на тези параметри са взети от резултатите от изследвания, проведени върху симулационен модел. [единадесет]
Вероятно можете безопасно да не; разгледайте възможността за генна мутация в резултат на йонизация извън него, тъй като тази възможност е много малка в сравнение с вероятността за мутация по време на йонизация в гена, но този въпрос изисква допълнително проучване. Във всеки случай съображенията, към които сега се обръщаме, ясно показват, че възможностите (a) и (b), взети заедно, практически не пречат на получаването на принципно правилни резултати чрез изчисления, базирани на теорията на целта. [12]
Като вземете предвид резултатите от [7], изберете генетичните оператори, които са най-добри при оптимизиране на мултиекстремални функции и функции на много променливи: кръстосване - рекомбинация; мутация - хромозомна инверсия, вероятност за мутация - 0 1; оператор за избор - далечна връзка с преход към тясна връзка в последните 10 итерации в комбинация с оператора за елитен избор. [13]
Теоретичната времева сложност на алгоритъма е NG ( NpP ( OK) 2) P ( OM) x xO ( N2), където NG е броят на поколенията, Np е размерът на популацията, P ( OK) е вероятността за кръстосване, P ( OM) е вероятността за мутация, O ( N2) е времевата сложност на декодирането на хромозомата, N е броят на веригите. [15]