Всички етикети
Основната му характеристика ще бъде наличието на 660 модула NVIDIA DGX-1, всеки от които има осем ускорителя NVIDIA Tesla V100. Така общият брой на графичните ядра NVIDIA Volta ще достигне 5280. Това ще позволи пиковата изчислителна мощност на FP64 да достигне 40 petaFLOPS (40 000 TFLOPS), а на FP16 до 660 petaFLOPS.
NVIDIA SaturnV обаче няма да е единственият суперкомпютър, използващ NVIDIA Volta. По-рано беше анонсирано подобно устройство, наречено Summit, което е съвместна разработка на NVIDIA и IBM. Също така в Япония беше разработен суперкомпютърът ABCI, който получи 4352 графични процесора NVIDIA Volta.
NVIDIA казва, че надграденият суперкомпютър NVIDIA SaturnV ще се използва за разработване и обучение на AI за използване в самоуправляващи се автомобили.
Повече информация можете да намерите във форума на Guru3D.com.
Обявена версия на NV Graphics Accelerator > Преди малко повече от месец NVIDIA представи графичния ускорител NVIDIA Tesla V100, който стартира микроархитектурата NVIDIA Volta. Той е предназначен за използване в системи за задълбочено обучение и научни изследвания и е оборудван с интерфейс NVLink.
Новостта е предназначена за използване в сървъри за дълбоко обучение, научни изследвания и анализи. Ще бъде на пазара преди края на тази година.
ВъведеноNV Graphics Accelerator >Миналогодишният GTC 2016 стартира микроархитектурата NVIDIA Pascal с обявяването на графичния ускорител NVIDIA Tesla P100. Тази година като част от GTC 2017 е представен неговият наследник в лицето на NVIDIA Tesla V100, който постави началото на разпространението на микроархитектурата NVIDIA Volta. Базиран е на NVIDIA GV100 GPU, изграден върху 12nm FFN технология на TSMC. Това е най-големият GPU в арсенала на компанията - площта му е 815 mm 2, а общият брой на транзисторите надхвърля 21 милиарда, Между другото, за създаването на NVIDIA Tesla V100 бяха необходими 3 милиарда долара.
AMD Vega 10 все още дебютира през Q1 2017?
Ускорителят NVIDIA Tesla P100 е изграден върху NVIDIA GP100 GPU, използвайки най-новата 16nm NVIDIA Pascal микроархитектура. Новостта е оптимизирана за ресурсоемки приложения на високопроизводителни изчисления и изкуствен интелект. Един базиран на NVIDIA Tesla P100 сървър е по-бърз от 50 базирани на процесора възли, когато работи с приложението AMBER 3 за молекулярна динамика и по-бърз от 32 базирани на процесора възли, когато изпълнява приложението за наука за материалите VASP4.
NVIDIA Tesla P100 може да се похвали със следните предимства:
-
Висока производителност за смесени HPC работни натоварвания: NV с един възел > NVIDIA Tesla P100 GPU за PCIe системи ще бъде наличен през Q4 2016 от дистрибутори и производители на сървъри, включително Cray, Dell, Hewlett Packard Enterprise, IBM и SGI.
NV графична карта >NVIDIA е много активна не само в сегмента на персонализираните графични адаптери, но и на пазара на сървърни решения. Онзи ден тя представи моделNVIDIA Tesla M10, която е насочена към приложения и PC системи за виртуализация. Тоест, той е инсталиран на сървъра и потребителите срещу заплащане получават достъп до неговите изчислителни ресурси за изпълнение на различни задачи.
Как се реализират тези възможности? Вътре в NVIDIA Tesla M10 има четири графични процесора NVIDIA GM107, всеки с 640 CUDA ядра и 8 GB 128-битова GDDR5 памет. Общият TDP на новостта е 225 W, но за охлаждането му се използва само пасивен двуслотов радиатор.
NVIDIA Tesla M10
Ширина на шината, бит
Тип охладителна система
PCI Express 3.0 x16
TDP, W
Сравнителна таблица на NVIDIA GP104 и NVIDIA GP100 GPU технически спецификации:
Официална блокова диаграма на NVIDIA GP100 GPU. Любопитно е, че диаграмата показва 60 SM блока, въпреки че само 56 са декларирани за NVIDIA GP100
Нека започнем с факта, че преходът от 28-nm към 16-nm технологичен процес позволи на NVIDIA почти да удвои броя на транзисторите (от 8 милиарда на 15,3 милиарда) в сравнение с предишния флагман, като същевременно запази общата площ на матрицата почти непроменена (601 mm 2 срещу 610 mm 2).
Втората важна промяна се отнася до броя на структурните компоненти в един SM модул. Микроархитектурата на NVIDIA Maxwell предполага използването на 128 обикновени CUDA ядра (FP32) и 4 двойни прецизни CUDA ядра. В резултат на това общият брой на тези градивни блокове в графичния процесор NVIDIA GM200 беше съответно 3072 и 96. Микроархитектурата NVIDIA GP100 предполага интегрирането на 64 конвенционални CUDA ядра и 32 CUDA ядра във всеки SM модул заизчисления с двойна точност. Съответно максималният общ брой на първите ще достигне 3584, а на вторите - 1792. Това обяснява огромния скок в скоростта на изчисленията с двойна точност: от 213 на 5304 GFLOPS.
NV >GPU Technology Conference (GTC) стартира успешно в Сан Хосе, Калифорния, където NVIDIA направи редица важни съобщения за своите бъдещи продукти. На първо място, много се интересуват от микроархитектурата NVIDIA Pascal, така че нека започнем с нея.
NVIDIA Tesla P100
Моделът NVIDIA Tesla P100 използва пет модерни технологии, за да гарантира висока производителност и ефективност на ресурсите:
-
NV микроархитектура > Използвайки ускорителя NVIDIA Tesla P100, можем да постигнем феноменални резултати. Например, приложението за молекулярна динамика AMBER работи по-бързо на един сървър с NVIDIA Tesla P100, отколкото на 48 конвенционални сървърни възли с два сокета. А обучението на популярната дълбока невронна мрежа AlexNet ще изисква 250 сървърни възли с два сокета, за да се постигне производителността на осем графични процесора NVIDIA Tesla P100.
Ключови характеристики на NVIDIA Tesla P100:
NVIDIA Tesla P100
Двупосочен NVIDIA NVLink
Честотна лента на интерфейса
Двойна прецизна скорост
Скорост на изчисление с единична точност
Скорост на изчисление с половин точност
Усъвършенствана програмируемост с пейджинг машина и унифицирана памет ECC защита за повишена надеждност Сървърно оптимизиран за висока производителност и надеждност на центъра за данни
Облачна платформа Microsoft Azure с NV поддръжка >NVIDIA и Microsoft обединиха усилията си, за да създадаткачествено нов продукт. За да направи това, първата платформа за облачни изчисления, Microsoft Azure, поддържа платформата NVIDIA GRID 2.0, предоставяйки възможности за виртуална графика на своите корпоративни клиенти.
С Microsoft Azure за първи път компаниите имат възможност да преместят професионални графични приложения (като Autodesk, Esri и други) в облака. Това осигурява покритие за широк набор от задачи: финансови и икономически, HPC, научни, суперкомпютърни приложения, както и приложения за анализ на данни и дълбоко обучение.
В основата на платформата NVIDIA GRID 2.0 са водещите графични ускорители Tesla K80 на NVIDIA, позволяващи на Microsoft Azure да донесе подобна на суперкомпютър изчислителна мощност за взискателни приложения. Това ще позволи на компаниите клиенти по целия свят да решават мащабни задачи много по-бързо без допълнителни инвестиции и закупуване на специализирани изчислителни ресурси.
NV GPU ускорители >NVIDIA с гордост съобщава, че няколко производители на сървъри използват NVIDIA Tesla K20 GPU ускорители за изграждане на първите в света 64-битови ARM-базирани системи за разработка с високопроизводителни изчисления (HPC). Благодарение на превъзходната си енергийна ефективност сървърните процесори, базирани на ARM64, първоначално са проектирани за микросървъри и уеб сървъри. Днес, съчетани с GPU ускорители, базирани на платформата за паралелно програмиране NVIDIA CUDA 6.5, те са в състояние да решават задачи от HPC клас и да се използват в корпоративни центрове за данни.
По-специално, моделът Cirrascale RM1905D е 1U шаси, съдържащо 2 двойни GPU сървъра с висока плътност.Ускорители NVIDIA Tesla K20. Тази конфигурация осигурява висока производителност, ниска цена на притежание за частни и публични облачни приложения, HPC и корпоративни приложения.
Eurotech е рентабилният модулен HPC сървър с най-висока плътност на Aurora, базиран на патентована технология Brick с директно охлаждане с гореща вода.
Най-интересните софтуерни новости и събития. Брой 119
Всеки ден се пуска и актуализира огромно количество различен софтуер. За да ви помогнем да се ориентирате в тези нови продукти, нашият портал продължава серия от материали, посветени на най-интересните събития в света на софтуерната индустрия. За по-лесно запознаване всички програми и помощни програми са разделени на тематични секции.
Настройка на компютърни компоненти
GPU-Z 0.7.6
Новата версия на GPU-Z 0.7.6 съдържа следните подобрения:
NVIDIA Tesla K40
Стандарти на производствения процес, nm
NVIDIA GeForce Kepler 110
Тактова честота, MHz
Тактова честота в режим "GPU Boost", MHz
Брой CUDA ядра
Брой блокове за растеризация
Брой текстурни блокове
Тактова честота, MHz
Ефективна тактова честота, MHz
Ширина на шината, бит
PCI Express 3.0 x16
Допълнителни PCI захранващи конектори
2 x 8-щифтови
Очаква се моделът NVIDIA Quadro K6000 да бъде оборудван с ограничена версия на гореспоменатия графичен процесор, в който само 13 от 15 SMX блока ще бъдат активни. Съответно, броят на наличните CUDA ядра ще намалее от максимум 2880 на 2496. Сред другите подробности от техническата му спецификация е известно, чеоборудван с 320-битова GDDR 5-паметна шина.