Задача 3
Направете прогноза за оборота на търговско предприятие за 17-ия месец (вижте данните в таблица 3.6), като използвате командатаДобавяне на тренд линия.
Таблица 3.6 - Информация за динамиката на оборота на търговско предприятие
| А | IN | СЪС | д | д | Е |
| Пореден номер на месеца | Обемът на търговията, ден. единици | ||||
| Обща сума |
Изпълнение:
За да направите прогноза за развитието на изследвания индикатор с помощта на линии на тенденции в Excel, първо трябва да използватеChart Wizard, за да изградите диаграма (Graph) на неговата динамика въз основа на основните данни (клетки B3:B19 от таблица 3.6).
Когато диаграмата е изградена, трябва да щракнете с десния бутон върху която и да е точка от диаграмата, за да отворите контекстното меню, което съдържа командатаДобавяне на тренд линия. След като го изберете, Excel ще покаже диалоговия прозорецТенденции, съдържащ два основни раздела:ТипиОпции.
РазделътТиппомага на потребителя да избере типа линия на тенденцията, която ще се доближи до оригиналните данни. Диалоговият прозорец предлага пет типа трендови линии. За да ги изгради, Excel използва модели от следната форма:
- линейни (y = mх + b);
- логаритмичен (y = m ln x + b);
- експоненциален (y = m e b x);
- мощност (y = m x b).
След като посочите типа линия на тенденцията, изберете разделаПараметри. Ще се отвори неговият диалогов прозорец, в който потребителят дефинира следните важни точки:
1) броя на прогнозните периоди и посоката на прогнозата: напред или назад;
2) когато е избранолинейна, полиномиална или експоненциална крива на растеж, тогава в полетоПресечна точка на кривата с оста y в точка 0се задава нейнотоy-пресечна точка: ако това поле е отметнато, тогава Excel ще търси най-доброто уравнение на кривата, което в координатната равнина задължително трябва да минава през началото;
3) чрез поставяне на отметка в съответните полета на диалоговия прозорец, потребителят решава дали да отрази уравнението, въз основа на което е изградена линията на тренда, върху изходната диаграма и размера на квадрата на корелационния коефициентr 2, характеризиращ качеството на приближението.
С помощта на командатаДобавяне на линия на тенденцияведнага ще направим пет различни варианта за прогнозиране на оборота на търговско предприятие за 17-ия месец и в същото време ще оценим общото качество на моделите, въз основа на които са получени с помощта наr 2.
Използвайки възможностите на Excel за създаване на формули в клетките на работния лист, използвайки уравненията на кривите на растеж, показани на графиките, изчисляваме стойностите на прогнозния оборот за 17-ия месец (таблица 3.7).
Таблица 3.7 - Прогноза за оборота за 17-ия месец
| Тенденция тип модел | Формула за изчисляване на прогнозата | Прогноза за обема на търговията за 17-ия месец, ден. единици |
| Линеен | =437,43*17+27920 | 35356.3 |
| логаритмичен | =2429.4*ln(17)+26981 | 33864.0 |
| Полином | =3,9737*17^3-88,245*17^2+925,09*17+27432 | 1 37178.5 |
| Мощност | =27215*17^0,0774 | 33887.9 |
| Експоненциален | =28081*e^(0,0138*17) | 35490.0 |
 |  |
 |  |
 |  |
Заключение: Графиците, дадени на фигури 3.3–3.8 на динамиката на оборота, показват, че най-високата степен на сближаване на линията на тренда с основните данни е постигната в случай на полиномиална крива на растеж от 3-та степен (вижте Фигура 3.6,R 2= 0.9519), най-малката - в случай на логаритмична крива (вижте Фигура 3.5). , R 2 = 0,77 79).
Не намерихте това, което търсихте? Използвайте търсачката:
Деактивирайте adBlock! и обновете страницата (F5)наистина е необходимо