4.2. Анализ на едномернияразпределения
Основната цел на емпиричните наблюдения е да се тестват хипотези за социални явления или интересни за нас модели в човешкото поведение. Въпреки това, преди изследователите да започнат да тестват своите хипотези, те обикновено правят предварителен цялостен поглед върху своите данни и се опитват да ги обобщят или опишат за всяка от променливите.
В курса по математическа статистика можете да се запознаете с някои примери за анализ на едномерни данни и описателна статистика. Например GPA на група е описателна статистика, която описва и обобщава изпитните работи като отражение на хода на оценките. Ако начертаем графика на това как нивото на безработица в даден регион се променя с течение на времето, тогава това ще ни позволи да видим дали то се увеличава или намалява - това ще бъде анализът на едномерни данни, където нивото на безработица действа като обект на описателна статистика. По този начин описателната статистика не е нищо повече от начини за обобщаване на множество наблюдения математически по ясен и смислен начин.
Обикновено за обобщено описание на това, което е най-характерно за явленията, които наблюдаваме, се използват два основни вида анализ: 1) измерване на централната тенденция (т.е. идентифициране кои от стойностите на променливите се срещат най-често в линейни разпределения и следователно определят общия или централен модел); 2) измерване на разпространението или дисперсията (т.е. показва колко плътно или слабо разпределени са всички фиксирани стойности на дадена променлива около най-честата, средна или централна стойност). Когато обработваме емпирични данни и анализираме получените резултати, трябва, разбира се, да вземем предвид скалата-194