Анализ на промо публикации VKontakte
Поздравления! Експертът по промоция на бяло, таргетологът Юрий Брилков е във връзка и днес ще говорим за това как да анализираме статистиката на промоционалните платформи (най-популярният и ефективен целеви формат на VK в момента).
пръв поглед
Първата трудност, с която се сблъскват хората, когато анализират статистиката, е, че за разлика от други формати, тук не се показват показатели като CTR (честота на кликване) и самите преходи. Вижда се само изразходваната сума и броя импресии:
След това ще се отвори статистиката на записите, която изглежда така:
Как да го тълкуваме и какво да търсим в анализа? Помислете допълнително
Аутопсията ще покаже
Неутрални показатели
Обикновено трябва да изчислявате според първата опция, въпреки че трябва да вземете предвид, че един потребител може да направи няколко прехода, така че статистиката ще бъде леко изкривена. Наскоро VK актуализира статистиката на промоционалните публикации, благодарение на които започнаха да се изчисляват CTP и броят на кликванията (уникални преходи).
Тази актуализация ви позволява да намалите времето за анализиране на ефективността на промоционалните публикации, както и да оцените общия брой уникални кликвания.
Положителни показатели
Отрицателни показатели
Голям брой скривания означава, че вашата публикация не се харесва от целевата аудитория. Тоест или е без значение, или някой сегмент не го харесва (следователно сегментирането е много важно). Като цяло можете да се съсредоточите върху различни показатели, но ако има повече отрицателни показатели, отколкото положителни, това означава, че е по-добре да промените / редактирате публикацията.Обикновено се фокусирам върху такъв показател като съотношението на преходи и скривания. Ако има повече от 20% от тях, тогава е необходимо да промените или целевата аудитория, или публикацията.
Други показатели – обратна връзка
Това може да се направи много просто с помощта на всеки анализатор, например с помощта на Cerebro Target (ще ви кажа на неговия пример, тъй като най-често работя с него):
- Ние намираме промоционални публикации на конкуренти и ги събираме с помощта на раздела „Промоционални публикации“.
- Ние събираме дейности от необходимите промоционални публикации, като използваме раздела „Дейности“.
- Ние анализираме получената база данни с помощта на раздела „Групи с целева аудитория“ и получаваме списък с групи, в които седят онези потребители, които са показали активност под промоционалната публикация.
Но това е препоръчително само ако има голям брой дейности под промоционалния пост: поне 50 и за предпочитане 300-400 харесвания.
Примери за анализ на промоционални публикации
Цената на абонат от него беше около 6 рубли. Изглежда, че всичко е прекрасно. Въпреки това бях изключително смутен от големия брой оплаквания:
Затова тръгнах по пътя на тестването и реших да променя дори не елемента или текста, а просто да добавя празен ред преди призива за действие:
Друг пример
Рекламна кампания за татуист в Москва. Промяната е още по-незначителна, отколкото в предишния пример - да се промени редът на снимките в рекламния пост. Публиката беше разделена на равни дялове и след 2 седмици отделяне ситуацията изглеждаше така:
Нека да разгледаме статистиката на всяка промоционална публикация:
Статистика на втория промоционален пост
Тъй като публикациите бяха отворени за почти една и съща аудитория (с изключение на 500 души), можем да считаме получените данни за представителни и да направим някои изводи. И изводите са два:
Мисля, че алгоритъмът е доста ясен от двата примера по-горе, тъй като подобни примери могат да бъдат дадени добезкрайност :)
Констатации и заключения
Така могат да се направят следните изводи: