Диаграми на причина и следствие
Идентифицирането на продуктов дефект подобрява качеството на крайния продукт, но не го прави
елиминира повторението на брака на други части и продукти. Да се намали
производствените разходи, важно е да се изключат причините, водещи до брак. Но
За да направите това, първо трябва да идентифицирате тези причини. Диаграма на причината и следствието,
често наричанадиаграма на Ишикава, ви позволява да изразите верига от причини и
води по прост и достъпен начин. японски професор K.Ishikawa
е първият в световната практика, който използва диаграма, показваща връзката
между показателя за качество и факторите, влияещи върху него. диаграма
причини и следствия често се нарича на практика диаграма на рибена кост.
или диаграма на "притоците на реката".
Как да изградите диаграма на причината и следствието? Първата стъпка е да
изберете индикатор за качество, причините за спада на който трябва да бъдат определени.
Да кажем, че това е някакъв контролиран размер на частта, често надхвърлящ
граници на толерантност. Етап 2 - прекарайте в средата на празен лист
хартия хоризонтална линия и в края й запишете анализирания показател
качество. Нека наречем хоризонталната линия "гръбнака" на графиката. Етап 3 -
начертайте под ъгъл, близък до права линия, наклонени линии към "хребета" във формата
стрелки, в края на които напишете основните причини, които според вас
мнение, може да повлияе на изменението на показателя за качество (фиг. 10.8). Нека наречем тези
стрели "големи кости на билото". Етап 4 - навигирайте до "големите кости"
хоризонтални линии ("средни кости"), на които да напишете причините
(вторични), повлияващи основните причини. Етап 5 - ако е възможно
наличието на причини (третичен ред), които влияятвторостепенни причини, тогава
необходимо е да нарисувате наклонени стрелки ("малки кости") към "средните кости" и
напишете причините. Етап 6 - подредете причините по важност и
подчертайте най-важните, които се очаква да имат най-голям
въздействие върху качествения рейтинг. Оградете с двойки имената на тези причини.
Анализ
Диаграми.
предполагаеми причини, е необходимо да се измери качественият резултат и
разпределете групи от данни за всяка разглеждана причина. Например ако
ти призна, че или работникът, или резачката, или машината е виновен, тогава трябва
извършват проверки с тази (изследвана) машина и друга (контролна), с
този нож и контрол, този работник и контрол.
Желателно е да се извършват проверки в определен срок, за
което, например, ножът може да се затъпи или машината да загуби настройката си, или
работникът се изморява и т.н. Много е важно да се анализира какво се променя в това отношение
работно място са се случили наскоро. Например ремонт на машина
сменен материалът на резците, нает нов работник за точене на резците, сменен
технически процес за производство на част и др. Изследване на връзката между индикатора
качества и "големи кости", между "големи" и "средни", както и
между "средни" и "малки кости", можете логично да изградите
полезна диаграма на причината и следствието. С процес на анализ на опита
намирането на истинските причини е значително намалено. В процес на анализ
производствения процес или сервирането му. Това мозъчна атака
може значително да доближи изследователите до откриването и проверката на изследванията
основната причина за вариацията в индекса на качеството.С продължително неуспешно
търсейки причината за разсейването, препоръчително е да се върнете към диаграмата и да определите отново
споделете дали всички възможни причини са отразени в диаграмата.
След идентифициране и отстраняване на причините е желателно да се повтори конструкцията
Диаграма на Парето и я сравнете с оригиналната. Процесът на търсене може
се считат за завършени, ако производствените разходи по този показател са
качеството намаля с 2 - 5 пъти.
 |
Хистограми
Разпръскване,
Общи
Колекции
и
Избори.
технологични процеси, които се влияят от много фактори (човек,
оборудване, режещ инструмент, материал, температура на околната среда и
и т.н.), не могат да бъдат еднакви през цялото време и да варират в рамките на влиянието
на грешките на действащите фактори. Така че е неизбежно във всеки
даден набор от стойности на параметри ще бъдеразсейване. Но въпреки че
стойностите на параметрите се променят през цялото време, те се подчиняват на определен
модел, който се наричаразпределение.
Когато е необходим контрол на качеството на продуктите въз основа на събраните данни
идентифицирайте реалното състояние на показателите за качество на продукта, според които, сравнявайки
ги с необходимите показатели се взема окончателно решение за годността
този продукт. Ако всички продукти са маркирани, тогава се извиква целият им набор
общо население илиобщо население. Едно или повече
продукти, взети от общата съвкупност, се наричапроба. Тъй като
съвкупност, тя трябва да бъде избрана по такъв начин, че да отразява точно
тезихарактеристики. За целта извадката трябва да е произволна. Данни,
получени от извадките служат като основа за решение относно генералната съвкупност.
Очевидно е, че колкото по-голям е размерът на извадката, толкова повече информация за това
съвкупност може да се получи, толкова по-точно ще характеризира цялото
общото население. Да се оцени съвкупността от продукти на случаен принцип
Хистограми
Разпределения.
Подготовка на данни за изграждане на хистограма. Да кажем, че имаме нужда
за изследване на вероятността за постигане на дадена точност на диаметъра на външния
повърхността на оста, обработена на струг с размер 32,50 ± 0,025. За
За целта е взета проба от 90 броя от голям брой оси. На разположение
банка от измерени диаметри на оси, с максималния измерен диаметър
е 32,5455 мм, а минималната е 32,5005 мм. Нека изградим хистограма според данните
измерване на диаметъра на осите. Разгледайте последователно етапите на подготовка
данни за изграждане. Стъпка 1 - Изчислете диапазона на извадката (R). Примерен диапазон
равна на разликата между най-големия и най-малкия диаметър:
R=0,045 мм. Етап 2 - определяне на броя и размера на един диапазонен интервал
проби. За по-голяма яснота на хистограмата се препоръчва да изберете кога е тя
изграждане от 5 до 20 интервала с еднаква ширина. За нашия случай можем
вземете броя на интервалите, равен на 9 с ширина на един интервал от 0,005 mm.
Етап 3 - подгответе празна таблица със следните колони: номер на интервал,
граници на интервала, средна стойност на интервала, брой измервания във всеки
интервал (фиг. 10.9). Етап 4 - определяне на границите на интервалите. Долен ред
първият интервал еминималната стойност на измерването в пробата и горната
границата е равна на сумата от стойността на долната граница и стойността на интервала. Нисък
границата на втория интервал е равна на горната граница на първия. И така до девети
интервал, чиято горна граница е равна на максималната стойност
измерен диаметър. Стъпка 5 - Изчислете стойността на средата на всеки интервал.
Очевидно е, че средната точка на всеки интервал има средната стойност на границите
интервал. Етап 6 - попълване на таблицата на фиг. 10.9.
Как да изградим хистограма? Етап 1 - вземете лист хартия (за предпочитане в кутия)
и начертайте хоризонтална линия върху нея, върху която ще отложим
измерване на диаметъра на осите. Мащабът по оста се избира от отношението
размер на листа и средната стойност на обхвата на извадката. Например на всеки 10 мм
листове съответстват на ширината на един интервал от 0,005 мм. Приложи към
хоризонталната ос на целия диапазон с маркировките на всеки интервал. Тръгнете в
това ляво и дясно свободно пространство, равно на ширината на един интервал.
Маркирайте средните точки на всеки интервал с точки. Стъпка 2 - Нанесете върху хартия
вертикална ос. Мястото на пресичане с хоризонталната ос е крайно ляво
точка на допълнителния (нулев) интервал. Избира се мащаб по оста
съотношението на размера на листа и максималния брой измервания в едно
интервал. Например, за всеки 25 mm лист, 5 измервания. Етап 3 - вграждане
всеки интервал, правоъгълници, чиято височина съответства на числото
измервания в интервала (фиг. 10.10). Построената стълбовидна диаграма е
хистограма на разпределението. Начертайте линия върху хистограмата, състояща се от
сегменти, свързващи точките на средните точки на интервалите нагорни рафтове
правоъгълници. Непрекъсната линия, свързваща средните точки на интервалите
горни рафтове, се наричаразпределителен полигон.
броя на интервалите и намаляване на тяхната ширина разпределителен полигон
се превръща впрактическа крива на разпределение. Разстоянието между
крайните точки на първия и последния интервал се наричатобхват или
Поле на разсейване.
Сравнение на хистограма с допустими граници. При сравняване и анализиране
могат да се разграничат стойностите и взаимното положение на полетата на толеранс и дисперсия 5
типични опции.
 |
Първи вариант. Полето на разсейване е много по-малко от полето на толерантност, ω T) и
разположени симетрично по отношение на центъра на полето на толеранс (фиг. 10.11, d). Процес
ненормален. Необходимо е да се вземат мерки за намаляване на полето
Пети вариант. Полето на разсейване е по-голямо от полето на толеранс и е изместено
спрямо центъра на толерантност (фиг. 10.11, д). Процесът е ненормален. Това
най-лошият вариант на взаимното разположение на полетата, в които числото
на отхвърлените продукти се увеличава. На първо място е необходимо да се постигне
симетрично подреждане на полета, изчислете разходите за брак и приемете (или
не приемайте) допълнителни мерки за намаляване на разсеяното поле.
За нашия конкретен пример допустимото отклонение на диаметъра е 0,05 mm и
дисперсионно поле 0,045 мм. По този начин полето на разсейване е по-малко от стойността
толерантни полета. Едновременно минимални и максимални измерени стойности
диаметри, по-малки от съответните минимални и максимални гра-
 |
по-ниска допустима граница. Може да се заключи, че операцията по обръщанеосигурява
необходимата точност на диаметъра на външната повърхност на оста. Разликата обаче
между стойностите на полетата е малък, което при най-малката неточност в настройката
технологичната система може да доведе до брак.