Ефективност - алгоритъм - Голямата енциклопедия на нефта и газа, статия, страница 1
Ефективност - Алгоритъм
Ефективността на алгоритъма се определя от компютърното време, необходимо за постигане на зададената точност. [1]
Ефективността на алгоритъма е разгледана в следващия раздел. Нека допълнително докажем още едно твърдение за свойствата на оптималното решение на задачата, което е необходимо за оценка на приблизителното целочислено задание на TS, което също се разглежда в следващия раздел. [2]
Ефективността на алгоритмите, базирани на апроксимацията на зависимостта на излъчвателната способност на даден обект от дължината на вълната, зависи до голяма степен от набора от параметрични функции, които са налични в базата данни на алгоритъма. В предложения алгоритъм такава база данни може лесно да се актуализира и променя. Следователно предварителната теоретична и експериментална информация, по-специално съдържаща се в референтни публикации, за формата на зависимостта e(X) е от голямо значение. [3]
Ефективността на алгоритмите за извод зависи много от избраните екстенционални и интензивни представяния. От друга страна, чисто интензионалното представяне не позволява фиксиране на интерпретацията, по-специално нейния обхват: екстензионалното представяне също е необходимо. Логиката на предикатите от първи ред показва, че в известен смисъл произволното знание може да бъде изразено почти чисто интензионално: единственото екстензионално представяне е екстензионалното представяне на понятието ИСТИНА. [4]
Ефективността на алгоритмите за минимизиране често се измерва чрез реда (или скоростта) на конвергенция. [5]
Ефективността на алгоритъма на Metropolis, разгледан по-горе, зависи значително от оптималния избор на два параметъра. Максималното разпределение, близко до единството, трябва да се увеличи при нискотемператури, при които големи промени в променливите трябва да бъдат автоматично отхвърлени. [6]
Ефективността на алгоритъма за търсене, базиран на евристична функция, се определя не само от самото свойство на тази функция и стратегията за избор на посока, но и от факта, че търсенето взема предвид ограниченията, идентифицирани на етапа на анализ на физикохимичните свойства, както и наличието на горната гранична стойност на критерия, получен на предварителния етап на синтез с помощта на матрицата за термично обединяване. [7]
Ефективността на разклонения и обвързания алгоритъм се определя от броя на решените задачи. Решаването на проблема се състои от два основни етапа. На втория етап се доказва оптималността на полученото решение. Вторият етап обикновено е по-трудоемък от първия. Това означава, че броят на подпроблемите, решени преди получаване на оптимума, може да бъде значително по-малък от броя на подпроблемите, решени за доказване на оптималността. [8]
Ефективността на алгоритъма за дихотомия се определя, както следва: всяка двойка изчисления (точки на устните) намалява сегмента [a, b] наполовина. Означете оригиналния сегмент с индекс ref. [9]
Ефективността на RR алгоритъма до голяма степен зависи от размера на кванта. [единадесет]
Ефективността на алгоритъма за последователни приближения зависи основно от успешния избор на първоначалното приближение. [13]
Ефективността на алгоритъма за намиране на съвпадащи пътища върху разклонено дърво до голяма степен зависи от организацията на информацията за проблеми с дървовидна структура на алгоритъма за търсене на решение. [14]
Ефективността на алгоритъма на метода на вектора на затихване също е потвърдена при решаването на друг тип проблеми с поставянето - проблема с квадратичното присвояване, по-специално проблема с теста на Steinberg, широко известен в литературата. В табл. 21 показва данни за решаването на този проблем чрез 12 алгоритъма,освен това, данните за първите десет алгоритъма са заимствани от нас от книгата [134], а приложението на метода за стесняване на съседства е описано в [153]; последният ред на таблицата показва данни за прилагането на метода на вектора на разпадане. [15]