Матрично балансово равенство - Тест

Тест - Разни

Други тестове по темата Разни

БЕЛОБЪЛГАРСКИ ДЪРЖАВЕН УНИВЕРСИТЕТ

ИНСТИТУТ ЗА ДЪРЖАВНО УПРАВЛЕНИЕ

СОЦИАЛНИ ТЕХНИКИ

Катедра "Икономика и бизнес управление"

по дисциплина: икономика и математика

методи и модели

Студенти 3 курс дистанционно обучение

За изчисляване на отрасловия баланс на разходите се използва икономико-математически модел, който има следната форма в матричната форма:

Матрица на коефициентите на преките разходи; X колона вектор на производствените обеми; Y е колонният вектор на крайния продукт.

Представете уравнението на матричния баланс като стандартна система от линейни уравнения, използвайки конкретни данни. Определете обемите x1, x2,…., xn на брутната продукция на отраслите чрез решаване на система от уравнения.

Индустрии-потребители Коефициенти на преки разходи по индустрии на производство Краен продукт12310,10,20,32120,20,30,43130,30,20,24 Решение:

1 страница + (до 3 страници *3)

-2,15x2 = -193,5x2 = 90

-2,95x2 + 2,1x3 = -160,5; 2,1x3 = 105; x3 = 50

-0,9x1 + 0,2x2 + 0,3x3 = -21

-0,9x1 = -21-0,2*90-0,3*50 = -54

Статистиката на брутната продукция Y (хил. ден. единици) на дадено предприятие за 12 месеца на 2002 г. е известна.

Време, t123456789101112Продуктова продукция (Y), хиляди ден. единици2,122,22,112,032,211,881,9121,91,991,541,74 Задължително:

  1. Постройте графика на продукцията спрямо времето.
  2. Въз основа на визуалния анализ на графиката, направете заключение за формата на аналитичната линия, която може най-добре да се доближи до прекъснатата линия на графиката.
  3. Използвайки метода на най-малките квадрати, намеретепараметри на линейното уравнение. Напишете прогнозно уравнение.
  4. Въз основа на екстраполация на стойностите на функцията за прогнозиране, направете прогноза за продукцията за следващото тримесечие на 2003 г., като приемете, че условията за работа на предприятието ще бъдат същите като през предходния период.

Когато изграждате функция за прогнозиране, можете да използвате функции на Excel.

2) Местоположението на точките е такова, че зависимостта може да се изрази чрез линейното уравнение Ycalc = a0 + a1x

Резултатите от изчисленията ще бъдат представени в таблица:

xi123456789101112yi2,122,22,112,032,211,881,9121,91,991,541,74ycalc2,082,062,042,0221,981,961,941,921,91,881.86T.o., прогнозно уравнение yp= 2 .1- 0.02x

4) Прогноза за следващите три месеца:

xi131415yr1,881,861,84 Начертаваме регресионното уравнение върху графиката:

Нека е необходимо да изберете един от няколко варианта за изграждане на бензиностанция, докато е известно, че колите пристигат на станцията на случаен принцип и ако не могат да бъдат обслужени веднага, те се нареждат на опашка. Дисциплината на опашката е първи дошъл, първи обслужен. Ще приемем, че във всички варианти се разглежда само една бензиностанция, като вариантът се различава от варианта само по капацитета си. Нека приемем също, че статистическите наблюдения ни позволиха да получим средното време за обслужване на една кола и средния интервал между пристигането на колите.

Въз основа на тези статистически данни изчислете основните показатели, които характеризират системата за опашка (коефициент на прекъсване на системата, среден брой клиенти в системата, средна дължина на опашка, средно време, прекарано от клиент в системата, време, прекарано от клиент на опашка) и направете заключение относно осъществимостта на избора на опция за изграждане на бензиностанция.

Опции за интервал на пристигане на клиентасредно време за обслужване67,66,25,85,24 Решение: Имаме работа с най-простия поток, тъй като той е стационарен (не зависи от местоположението си върху времевата ос), обикновен (изискванията пристигат поотделно) и независимо едно от друго (без последствия).

Плътността на разпределение на броя на исковете във времето t има следния израз:

Вероятност за получаване на повече от една заявка за една минута

P0(1)=e-0.1 = 0.9048; едно изискване: P1(1) = 0.1e-0.1 = 0.0905

Интервал между две последователни заявки:

Времето на обслужване се дава по експоненциален закон с плътност на разширение g(t) = e-t;

Средното време за обслужване е равно на математическото очакване:

Времето на чакане в опашката се определя по експоненциален закон с плътност на разпределение h(t) = e-t;

Резултатите ще бъдат представени в таблица:

Tav (min) Tav (h) (:60)P0P1N0N3K0Средна стойност на опашка,