Модел на машината - Технически речник том V
За да се избегнат тези грешки, в процеса на изграждане на машинен модел се извършват множество проверки на вече направеното. И така, след извършване на всеки от етапите (и дори всеки от подетапите), описани в предходните параграфи, е необходимо да спрете и да видите дали тази част от изследването е направена правилно. Такива локални проверки обаче най-често помагат само за отстраняване на технически грешки. От средата на 1978 г. Shell Development в САЩ използва машинен модел за откриване на течове по тръбопровода Ozark. Компютърът е свързан към система за дистанционно управление и събиране на данни. Понастоящем системата за откриване е способна да открива течове със скорост малко под 30 m/h за по-малко от 2 минути. В бъдеще, чрез модифициране на системата, се планира да се увеличи нейната чувствителност до 15 m3 / h, което ще бъде приблизително 1% от дебита в тръбопровода. В същото време трябва да се има предвид, че на всички етапи на моделиране, преходът от описанието към модела на машината M, разделянето на модела на части, изборът на основните и второстепенни параметри, променливи и характеристики на системата са неформални операции, изградени на евристични принципи, обхващащи както механизма за вземане на решение, така и проверката на съответствието на решението с реалността. Създаването на оптимални системи за управление човек-машина изисква познаване както на моделите на човешкото поведение, така и на машинните модели в системите за контрол на производството. Различна гледна точка е възприета от Neisser [112] в интересните му опити да опише психологически важните ограничения на машинните модели. Тъй като е запознат отблизо с работата на компютрите, Найсер признава, че компютрите могат да бъдат програмирани да се учат от собствените сиопит, разкри разумно и целесъобразно поведение и може да доведе до нови и може би дори творчески резултати; въпреки това той вярва, че процесите, водещи до тези резултати, са значително различни от процесите, които са в основата на същите (или други) човешки действия, и дава редица специални аргументи, потвърждаващи тази идея. И така, той посочва, че за разлика от компютрите, хората се уморяват от монотонността. Когато една програма е насочена, тя е твърде насочена. Освен това човешката памет е по-малко гъвкава от паметта на машината, която може да запомни и напълно да забрави тази или онази информация по команда. Трябва да се отбележи, че при машинната симулация на системата S характеристиките на процеса на функциониране се определят на базата на модела на машината M, изграден на базата на наличната първоначална информация за симулационния обект. Тази книга е предназначена за инженери изследователи, специалисти, занимаващи се с приложна математика, разработване и прилагане на компютърни модели на нефтени резервоари. По наше мнение, заедно с изследванията на естествените IPS, подобно на проекта Cranfield, има смисъл да се разработят компютърни модели на IPS, на които много модели могат да бъдат много по-лесни за идентифициране. Такъв dol/генен модел, разбира се, трябва да се основава на някакъв по-общ, математически модел. За това може да се използва например описаната по-горе теория на множествата. По-нататъшното изпълнение на модела на машината в най-общи линии е както следва. За да се анализира зависимостта на качеството на работа на IPS от характеристиките на неговия дизайн, се предлага да се използва модел на машина, изграден въз основа на това описание. Чрез промяна на размера на забавяне при изпълнението на машинни експерименти за изследване на движениетосистема за управление със затворен контур (за която се използва машинният модел на система за управление със затворен контур), е възможно да се установи влиянието върху качеството на преходния процес и точността на обработка на главния сигнал на ефекта на забавяне при формирането на управляващия вектор. В резултат на този процес е възможно да се установи граничната стойност на закъснението, при която качеството на преходния процес и точността на изпълнение на задачата остават в границите, които удовлетворяват техническата задача. Стойността на допустимото забавяне определя времето, което може да бъде изразходвано за изчисляване на управляващия вектор, което в крайна сметка определя необходимата скорост на компютъра, използван като управляващо устройство. По подобен начин, чрез промяна на дължината на думите, може да се определи допустимата минимална дължина на думите, представляващи числа в гореспоменатото изчислително устройство. По този начин методът на структурните числа ви позволява значително да опростите и напълно формализирате целия процес на съставяне на уравненията на движение на механична система, а набор от едноредови структурни фактори може да бъде въведен директно в компютъра като машинен модел на анализираната осцилаторна система на металорежеща машина. Според съвременния възглед основата на системите за автоматизирано проектиране (CAD) на сложни системи, включително роботизирани, трябва да бъде обширна симулационна система, включваща цял комплекс от компютърни модели на отделни подсистеми на проектираната система, реализирани под формата на програми. Има добро съответствие между нашите модели и някои протоколи. И моделът на машината, и субектите са много чувствителни към реда, в който са представени задачите, но техните реакции не са толкова сходни, колкото бихме искали. Следователно е необходимо да се създаде нова процедура за прехвърляне.В експеримент, който не е пряко свързан със симулацията, Уелс изучава техниките, чрез които субектът е обучаван на методи за решаване на дизюнктивни проблеми. Елша и липа трябва да са 1 клас. За малки модели машини е препоръчително да се използва облагородена пресована дървесина - делта и бали-нит. Съдържанието на влага в моделното дърво трябва да бъде между 10 - 12 / in. Моделното дърво с висока влажност е неподходящо за работа, тъй като при изсъхване променя формата и размера на моделите. Резултатите на Foreman и Meikin са валидни само за нискотемпературната тестова област, когато термично активираните процеси на преодоляване на препятствията в равнината на приплъзване чрез дислокации могат да бъдат пренебрегнати. Въз основа на компютърния модел на Форман и Мейкин в редица работи [26–28] е направен анализ на термично активираното движение на дислокации, като се отчита определено разпределение на бариерите по отношение на тяхната мощност. Известно е, че скоростта на дислокациите в равнината на плъзгане се определя главно от времето на изчакване пред препятствието, докато то бъде преодоляно поради топлинни колебания или увеличаване на приложеното напрежение. В [29] се разглежда изместването на дислокациите при наличие на дискретен размерен спектър от препятствия. Схематично движението на дислокация през поле от три вида препятствия е показано на фиг. 14, c. В позиция а дислокацията по време на движението си отляво надясно виси на препятствия от трите размера.
Това осигурява редица предимства. Чрез експериментиране върху машинен модел може да се провери до каква степен предложената теория за мозъчната организация съответства на типа поведение, което се търси да бъде обяснено. Освен това е възможно новият модел да доведе до непредвидено поведение. Ако това се случи, тогава можем допълнително да тестваме модела върху хора и да разберем дали съвпададали поведението им е според очакванията. Не по-малко важен е фактът, че разработването на модел на машина изисква ясни формулировки; това обективно дисциплинира изследователя. Машинните модели се различават от ръчните модели по простота и определена посока на работните повърхности за равномерно уплътняване на формовъчния пясък и свободно изкопаване на модела. Опростяването на контура на машинните модели се постига чрез използване на повърхностни пръти с необходимата форма на знаци, които опростяват контурите на модела. Разглобяеми части в моделите машини не се правят. Анализът на възможностите на подсистемата за графичен дисплей на CAD информация показва, че при автоматизиране на дизайна на търсенето (в професионален и образователен аспект) графичната дейност се доближава до процеса на реално (моделно) моделиране. Структурно-динамичният характер на интерактивния компютърен модел определя големите възможности за обемно-пространствено моделиране на търсене на компютър. Тези възможности не могат да бъдат напълно реализирани с едностранно графично обучение на студент, ориентирано към традиционен дизайн и чертожен начин за показване на техническа информация. Взаимодействието на човек с модел все още е много недостатъчно проучено. Процесът на използване на сложни физически и машинни модели, очевидно, е в много отношения подобен на използването на технически средства, предназначени за събиране и преобразуване на информация. Дисциплина, която се намира в пресечната точка на изкуствения интелект (A. Ангажирана в изграждането на машинни модели на процесите на естествено познание, присъщи на човека, въз основа на аналогия между човешкия ум и машинните програми. Мозъкът и компютърът се считат за универсални системи за манипулиране на символи, способни да осигурят изпълнението на софтуерни програми. B, обаче,няма аналогия на хардуерно ниво. Наскоро се появи много обещаващо направление на статистическото моделиране, основано на използването на метода Монте Карло. В бъдеще този машинен модел под формата на набор от координати може да се използва за описание на различни свойства на корпускулярно поресто тяло или различни процеси в него. Развитието на този метод ще ни доближи до по-точно описание на реални системи. За системи, където се комбинират подредени и произволни опаковки на частици, методът трябва да бъде модифициран. В този случай вероятно е полезна комбинация от физическо и математическо моделиране. Психиката от гледна точка на теорията на рамките. Проблемът с представянето на знанието1 е ключов във всички области на изследване на изкуствения интелект, вариращи от проблемите с разпознаването на образи до проблема с разбирането на естествения език. Основната причина за сложността на създаването на машинен модел на света се крие в многообразието на този свят. Един от най-психологически обоснованите и практически ценни модели е предложен от Mapvin Minsky.