Неслучайна извадка (вероятност)
Произволен избор.
Такава извадка е най-точна, представителността (способността на извадката „правилно да отразява състоянието на нещата в генералната съвкупност, от която е извлечена и за която е предназначена“ [12]) се постига с помощта на математически методи. Характеристика на случайната извадка е, че всички единици от генералната съвкупност имат еднаква вероятност да бъдат включени в извадката.[13] По дефиниция произволната извадка отговаря на принципа на случайността.
Случайната извадка обикновено се използва при проучвания на общественото мнение преди избори, референдуми и други обществени събития.
2.1.1 Прост произволен избор.
а) Метод на теглене (или метод на лотария).
Изборът приключва, когато бъде избран предварително определен брой примерни елементи.
б) Метод на таблиците на случайните числа.
За прилагането на този метод се използват таблици със случайни числа, които „могат да бъдат намерени в справочници по математическа статистика. Изборът на числа от таблица със случайни числа формира извадка. Таблиците са подредени по такъв начин, че изборът може да се извърши от началото, от края, от средата, хоризонтално, вертикално, тъй като числата от 0 до 9 имат еднаква вероятност да се появят във всяка позиция на таблицата
2.1.2 Метод на систематично (или механично) вземане на проби.
Този метод се състои в това, че от рамката за извадка, която е пълен номериран списък от елементи на генералната съвкупност, на равни интервали (стъпки), например всеки втори, трети или десети, се избира определен брой респонденти.
Първият респондент задължително се избира на случаен принцип, според таблица със случайни числа.
Метод на систематичноствземането на проби позволява, дори при малък размер на извадката, да се изследват достатъчно големи генерални популации, като се използва проста техника за подбор.
2.1.3 Серийно (вложено или клъстерно) вземане на проби.
При серийно вземане на проби единиците за подбор не са самите индивиди, а групи (групи или гнезда). Обикновено генералната популация се разделя на естествени гнезда, тъй като „при формирането на изкуствени гнезда става трудно всеки отделен елемент от генералната популация да се причисли само към едно гнездо и да се осигурят приблизително еднакви размери на гнездата“[23] според определен признак. Като клъстери действат семейства, бригади, класове, студентски групи, училища - при изучаване на ученици и болници - при изучаване на пациенти, както и области, градове и т.н.
Предимствата на вложената селекция могат да бъдат наречени - организационна простота и удобство при интервюиране на респонденти, които са заедно, а не разпръснати пространствено, както и фактът, че респондентите се изследват в естествената им среда.
Когато една стратифицирана извадка се нарича зонирана, това означава, че стратификацията се извършва на териториален принцип. Например, проучванията често използват зониране по региони.
Неслучайна извадка (без вероятност).
Обикновено неслучайният избор се използва в следните случаи:
1. Невъзможно е провеждането на случаен подбор поради:
- Ограничени ресурси (липса на средства, липса на време, отделено за изследване, липса на списъци с единици от населението и т.н.)
- Етични въпроси (не можете да принудите респондент да отговори, ако откаже)
2. Няма нужда от произволен избор.
2.2.1 Насочено (целево) вземане на проби.
Обикновено се използва в качествени изследвания. Изборът в този случай е силно повлиян от целите на изследването. Основната задача на целевите извадки е да се получат богати на информация случаи за последващото им задълбочено и многостранно проучване[37]. Целевите проби "е разумно да се използват в пилотни проучвания, в експерименти, включително методологични.
Целевите проби са много разнообразни и по-долу ще изброя само няколко от тях.
A) Примерни налични случаи.
В социологията обаче извадка от налични случаи се използва при изследване на специфични популации, които почти не се поддават на локализация. Това са „сравнително малки групи, които са извън обхвата на институционален (например административен) контрол”[39]. За тези групи е много трудно да се формира извадкова рамка, например посетителите на изложби не се регистрират по никакъв начин. Следователно социолозите трябва да подбират членовете на такава извадка „в местата на тяхното „естествено местообитание“ или вероятностно натрупване“ [40]. Така че изследването на посетителите на библиотеката се извършва в библиотеките, посетителите на стрелбищата - в стрелбищата и т.н.
Обхват на наличната проба:
а) тестови въпросници,
б) разработване на процедури за интервю,
в) изследване на интимните аспекти на живота на хората,
г) проучване на здравето на населението въз основа на данни за посещения в болници,
д) монографични обзори.
б) Избор на типични случаи.
Когато се използва този метод, се избират единици от генералната съвкупност, които имат средна (или типична) стойност на атрибута в статистически смисъл.
в) Квотна извадка.
Някога тази извадка беше много популярна дори сред професионалните статистици, но сега практически не се използва.
„Квотнаяизвадката е своеобразен микромодел на генералната съвкупност”[43].
г) Метод на снежна топка.
Обикновено се използва за избор на експерти, особено по тесен въпрос, при изследване на маргинални и избягващи добре известни групи, например управляващи елити, както и наркомани или колекционери на антики, т.е. рядко срещани групи от респонденти.
Особеността на метода е, че с изключение на първата стъпка, изборът на всеки следващ респондент се извършва според инструкциите на респондентите, включени в извадката на предходната стъпка. Всеки респондент казва на интервюиращия къде да намери хора, които го интересуват (или дори сам се свързва с тях и препоръчва интервюиращия)”[49]. Така че "пробата постепенно се разраства в ширина, като снежна топка, която се търкаля по планината."
2.2.2. случаен избор.
При прилагането на този метод изследователят до известна степен контролира извадката (например, публикувайки въпросник в списание, той се обръща само към читателите на това списание), но решението за включване в извадката се взема от самия респондент. Тоест размерът му често не е предварително известен, а се определя от конкретно условие – активността на респондентите. Това означава, че също така е невъзможно да се определи предварително структурата на масива от респонденти, които ще попълват и връщат въпросниците. Следователно този метод не претендира за представителност на извадката, а изводите от изследването много често се отнасят само за изследваната популация.
Области на приложение на спонтанното вземане на проби:
1) въпросници, публикувани във вестници и списания;
2) проучвания по пощата[52];
3) анкети на купувачи в залите на супермаркетите;
4) проучване на пътниците на спирките и в градския транспорт