Обратни приложни задачи и MatLab, Сизиков В
Обратни приложни задачи и MatLab, Sizikov V.S., 2011.
Книгата е посветена на приложението на апарата за интегрални уравнения (IU) и софтуерните инструменти на системата MatLab за решаване на редица приложни проблеми на томографията, икониката и спектроскопията. Очертани са понятията за преки и обратни задачи, проблеми на рентгеновата компютърна томография и ЯМР томография, проблеми на икониката — реконструкция на изкривени (замъглени, разфокусирани и шумни) изображения и спектроскопия. За студенти, студенти, докторанти и преподаватели, както и за специалисти по приложна и изчислителна математика.
ПРОБЛЕМИ НА КОМПЮТЪРНАТА ТОМОГРАФИЯ. Думата "томография" идва от гръцките думи τομη - раздел и ηραφω - пиша, т.е. Има: рентгенова компютърна томография - CT, ядрено-магнитен резонанс (NMR томография, магнитно-резонансна томография MRI), позитронно-емисионна томография (PET), сеизмична томография, ултразвукова томография, гравитационна томография и др. [5,8,30,34,68,69,78,102, 116,11 9].
Същността на всички видове томография е една и съща: въз основа на общата информация, получена от определен участък (или слой) на веществото, е необходимо да се определи локална информация, а именно разпределението на плътността на веществото в участъка c(x, y), където x, y са координатите в участъка, и след това, използвайки плътностите cz(x. y) в редица участъци, където z е координатата, перпендикулярна на участъка, за да се получи (проектира) плътността разпределение по обема c(x, y, z) (виж фиг. 1.1).
Изтеглете pdf По-долу можете да закупите тази книга на най-добрата намалена цена с доставка в цяла България. Купете тази книга