Прогнозиране на приходите и разходите на предприятието въз основа на мултипликативен модел на времеви редове,

В тази статия ще покажем как да прогнозираме приходите и разходите на предприятие въз основа на изграждането на модел на мултипликативен времеви ред. Времев ред е набор от стойности на всеки индикатор за няколко последователни момента или периода от време [1].

Анализът на времевите редове се основава на сравняване на всяка отчетна позиция за определен период от време и определяне на тенденцията. Определяне на тренд означава определяне на основния тренд в динамиката на даден показател, без да се отчитат случайни влияния и индивидуални характеристики на отделните периоди. Целта на анализа е формирането на възможни стойности на индикаторите в бъдеще.

Следният модел може да се използва за прогнозиране на краткосрочни продажби въз основа на динамиката на времевия ред:

Y(t) = T(t) * S(t) * E(t) S(t) - сезонната компонента - характеризира се с продължителността на периода на сезонни колебания, тяхната амплитуда, местоположението на максимума и минимума във времето. В зависимост от стабилността на тези характеристики във времето, сезонният компонент е постоянен или променлив; E(t) - остатъчна вариация (случаен компонент), която се подразделя на аномална вариация - неестествено голямо отклонение на времевия ред в резултат на извънредна ситуация, която засяга едно наблюдение; и случайна вариация - малки отклонения, които не могат да бъдат предвидени, в дългосрочен план те могат както да намалят, така и да увеличат продажбите.

Изграждането на модел се свежда до изчисляване на стойностите на T, S или E за всяко ниво на серията. Процесът на изграждане на модел включваследващи стъпки:

  1. подравняване на оригиналната серия с помощта на метода на подвижната средна;
  2. изчисляване на стойностите на сезонния компонент S;
  3. елиминиране на сезонния компонент от началните нива на реда и получаване на изравнените данни в модела;
  4. аналитично подравняване на нивата на серията и изчисляване на стойностите на Т с помощта на полученото уравнение на тенденцията;
  5. изчисляване на стойностите, получени от модела;
  6. изчисляване на абсолютни и относителни грешки.

За да се предвидят приходи и разходи, работата използва тримесечни данни за приходите на Bearland LLC за последните 4 години, представени в таблица 1.

Таблица 1 - Първоначални данни за анализ на времеви редове на обема на продажбите на LLC "Birland"