Разработен е нов метод за ранно откриване на резистентност на Mycobacterium tuberculosis, GKUZ LO Regional
Както всички видове на нашата планета, бактериите непрекъснато се развиват. Някои от промените, които настъпват в тяхното ДНК, правят тези микроорганизми резистентни към лекарствата, които хората използват за лечение на болестите, които причиняват.
Устойчивите на лекарства бактерии обикновено преживяват лечението и предават гените си на други бактерии, което води до натрупване на резистентни на лекарства форми. Най-доброто решение на този проблем е пациентите да се лекуват с правилния антибиотик в началото на заболяването, но това не е лесно. Лекарите трябва първо да идентифицират бактериите, заразяващи пациента, след това да разберат към кои лекарства са резистентни. Понякога трябва да чакате седмици или месеци за резултатите от теста.
На този етап на развитие учените са избрали два вида човешки патогенни бактерии: Staphylococcus aureus и Mycobacterium tuberculosis. Изследователите са използвали данни за известните генни варианти на тези видове, които дават устойчивост на бактериите към различни видове антибиотици. Според резултатите от тестването точността на прогнозите се оказа доста висока. За S. aureus резистентността към 12 антибиотика е правилно предвидена от програмата в 99,1 процента от случаите, а за M. tuberculosis в 82,6 процента от случаите, което вероятно се дължи на по-малкото разбиране на генетичните механизми на резистентност при този вид.
Експерименталното определяне на устойчивостта на бактериална култура към антибиотици отнема много време - от един ден при S. aureus до няколко седмици при M. tuberculosis. Използването на Mykrobe Predictor може значително да намали времето, необходимо за намиране на правилните антибиотици. За разлика от съществуващите методи, новият софтуер можеда се актуализират, тоест да стават по-добри с времето. Той може също да открие инфекции, дори ако бактериите вече са били изложени на определени лекарства, но все още присъстват в тялото.
Изследователите тестваха програмата, като я използваха, за да анализират повече от 4500 ретроспективни проби от пациенти, съпоставяйки антибиотици с две опасни бактерии, туберкулоза (TB) и Staphylococcus aureus. Софтуерът вече е тестван в болници в Лийдс, Брайтън и Оксфорд.