Резюмета на статии в списания - Информационни технологии
ОБОБЩЕНИЕ НА СТАТИИТЕ НА СПИСАНИЕ "ИНФОРМАЦИОННИ ТЕХНОЛОГИИ" №7, 2014 г.
UDC 62-50:519.7/8V. И. Левин, доктор на инженерните науки наук, проф., e-mail:[email protected], Пензенски държавен технологичен университет
Интервално-диференциално смятане и някои от неговите приложения
Разгледано е обобщение на класическото диференциално смятане за функции с интервална несигурност. Въвежда се понятието производна на интервална функция. Дадени са формули за изчисляване на интервални производни от произволен ред.Ключови думи: интервална функция, интервална производна, недетерминирано диференциално смятане
UDC 519.256A. А. Варфоломеева, студентка, Московски физико-технически институт,В. В. Стрижов, д-р. физ.-мат. науки, доц., науч. сътрудник, Изчислителен център РАН, e-mail:[email protected]
Алгоритъм за маркиране на библиографски списъци по методи на структурирано обучение
Решава се приложен проблем за сегментиране на структурирани текстове: за всеки сегмент от библиографски запис се определя неговият тип поле във формат BibTeX. Също така за всеки запис се определя вида на неговото библиографско описание. В статията е предложен алгоритъм за маркиране на библиографски списъци по метода на структурната регресия. Проблемът с избора на параметрите на регресионния модел е решен. Качеството на получения модел се изследва върху набор от неформатирани библиографски списъци.Ключови думи: маркиране на текст, структурно обучение, сегментиране, избор на функции, групиране
Работата е подкрепена от Руската фондация за фундаментални изследвания, грант № 13-07-00709.
UDC 004.421.2A. К. Скуратов, доктор на техническите науки науки, проф., чл. научен сътрудник, Федерална държавна бюджетна институция „Научно-техническа дирекцияпрограми",Д. Е. Кошкин, асистент, Московски държавен технически университет по радиотехника, електроника и автоматика, e-mail:[email protected]
Сравнение на 12 алгоритма за клъстериране на данни във връзка със задачата за групиране на текст
Разгледани са 12 алгоритма за групиране, за да се анализират техните характеристики, предимства и недостатъци във връзка с проблема за групирането на текст. За справка са дадени показателите за сходство, които най-често се използват в алгоритмите за клъстериране. В края има таблица, сравняваща алгоритмите по отношение на изчислителна сложност, формата на крайните клъстери, предимства и недостатъци.Ключови думи: клъстериране на данни, алгоритъм за клъстериране на метрика на сходството
UDC 519.6A. П. Карпенко, доктор по физика и математика наук, проф., e-mail:[email protected],М. К. Сахаров, докторант, e-mail:[email protected], MSTU im. Н. Е. Бауман
Глобална оптимизация на мултимеми, базирана на Mind Evolution
Предмет на работата са хибридни алгоритми за глобална оптимизация, базирани на концепцията за мемите - т. нар. мем метаевристични алгоритми за оптимизация на търсачките. Базовият алгоритъм за хибридизация с множество меми е алгоритъмът за еволюционно изчисление на ума (MEC). Въз основа на алгоритъма MEC е разработен алгоритъм с множество меми, който е фокусиран върху клас от слабо свързани разпределени изчислителни системи. Изследва се ефективността на последователното му внедряване върху редица глобални оптимизационни тестови задачи. Дадена е формулировката на проблема за глобалната безусловна оптимизация, представена е концепцията за алгоритми за оптимизиране на търсенето на мултимеми, алгоритъмът MEC е представен като основен алгоритъм за хибридизация,хибриден алгоритъм HMEC, разглежда се последователна софтуерна реализация на алгоритъма HMEC и се представят резултатите от изследване на неговата ефективност.Ключови думи: глобална оптимизация, хибридизация, мем, алгоритъм за еволюция на ума
Авторите изказват своята благодарност на М. А. Посипкин, благодарение на чието съдействие библиотеката на BNB-Solver стана достъпна за нас.
Моделиране и прилагане на релацията "е част от" върху набор от съставни обекти на база данни
Изследват се свойствата на графа, моделиращ състава на оформленията на съставни обекти. Формиран е набор от ограничения, които трябва да бъдат удовлетворени от структури на релационни бази данни, съдържащи информация за състава на съставни типове. Разработен е алгоритъм за проверка на получените ограничения.Ключови думи: обект, модел на данни, съставен тип, релационна връзка, ограничения на целостта, концептуални и логически модели
УДК 004.652.4(045)Ю. В. Полищук, Ph.D. техн. науки, доцент, e-mail:[email protected],Т. А. Черних, Ph.D. техн. науки, чл. преподавател, e-mail:[email protected], Оренбургски държавен университет
Относно начините за прилагане на концепцията за единичен източник
Разглеждат се най-често срещаните начини за прилагане на концепцията за единен източник. Изброени са предимствата и недостатъците на тези методи. Предложен е метод за прилагане на концепцията за единичен източник с помощта на хранилище на данни, фокусирано върху работа с квазиструктурирано съдържание на документи. Разглежда се математическо описание и се дава графично представяне на квазиструктуриран модел на съдържанието на документ. Като пример, описанието на модела „Ръководство за потребители на автоматизираниработно място" от пакета документи на работната документация. Структурата на този документ е разработена в съответствие с GOST 19.505-79 Ръководство за оператора. Изисквания за съдържание и дизайн". Прилагането на концепцията за единен източник, предложена в работата, съчетава предимствата на традиционните методи за изграждане на системи от този тип и осигурява допълнителен контрол върху коректността на фактическото съдържание на документите поради ограниченията, наложени от моделите на документи.Ключови думи: концепция за един източник, квазиструктурирано съдържание
UDC 004.021; 811.11-112L. А. Козлов, чл. учител, e-mail:[email protected],Н. К. Трубочкина, д-р. наук, проф., e-mail:[email protected], Национален изследователски университет Висше училище по икономика, Москва
Информационни технологии в английската лингвистика - визуализация на граматическите правила
Описана е техниката на представяне и изучаване на английската граматика с помощта на информационни технологии. Последователното запаметяване на големи текстови блокове, описващи правилата за образуване на времена, се заменя с едноетапно запаметяване на просто изображение - визуализация на същностно-времеви процеси. Предлага се прост символен език, който прави по-лесно и по-бързо запомнянето на правилата на английската граматика. Систематизираната граматика на английския език, обобщена в таблица, където всеки път получава цялостния си графичен образ, става лесна за разбиране и бързо запомняне както от човек, така и от компютър.Ключови думи: интердисциплинарни изследвания, информационни технологии, граматика на английския език, визуализация на граматични правила, същностно-времеви процеси, речников и символен език, компресиране на обема от информация
UDC 378.1 + 311Б. Д.Залешански, доктор по икономика Науки, проф., Московски държавен технически университет по радиотехника, електроника и автоматика (MGTU MIREA),A. П. Свиридов, доктор на техническите науки наук, проф., вицепрезидент, e-mail:[email protected], Международна академия по информатизация,О. А. Павлова, докторант,Е. А. Шалобина, докторант, Московски държавен технически университет по радиотехника, електроника и автоматика (MGTU MIREA)
Вероятностно-статистически стратегии за осигуряване на качеството на обучение на персонала на социално-техническите системи чрез оптимизиране на пълни и частични проверки
Разглеждат се периодични стратегии за управление на качеството на професионалното обучение на обучаемите (персонала), като се вземат предвид интензивността на забравяне и икономически показатели (разходи за обучение, контрол и др.), Въз основа на оптимално планиране във времето на пълни и частични проверки и последващо възстановяване на идентифицираните забравени знания. Изходните данни за тях са: проценти на забравяне, разходи за частични и пълни проверки, минимална вероятност за правилно изпълнение на произволно избрана за проверка задача. Показана е приложимостта на предложените стратегии за оптимизиране на пълни и частични проверки на предприятия, организации и фирми.Ключови думи: стратегии, преквалификация на персонала, проценти на забравяне, пълни и частични разходи за проверка
UDC 004.8V. Ю. Осипов, доктор на техническите науки науки, проф., водещ. научен сътрудник, e-mail:[email protected], Федерално държавно бюджетно учреждение за наука Санкт Петербургски институт по информатика и автоматика на Българската академия на науките
Повтаряща се невронна мрежа със структура на двоен спирален слой
Подобрен метод за обработка на информация вдвуслойна рекурентна невронна мрежа (RNS) с контролирани синапси. Препоръчва се тази RNS да се придаде на структура от слоеве под формата на двойна спирала чрез промяна на функциите на отслабващи синапси. Разкрити са характеристиките на реализацията на RNN с такава структура. Чрез математическо моделиране неговите възможности се сравняват с известни решения. Показано е, че RNN със структура от слоеве под формата на двойна спирала има редица предимства при интелигентната обработка на динамични сигнали.Ключови думи: рекурентна невронна мрежа, структура, двойна спирала, обработка на информация
UDC 519О. В. Мандрикова 1, 2 , доктор на техническите науки. науки, проф., гл. лаб., e-mail:[email protected],Ю. А. Полозов 1, 2 , канд. техн. науки, научен и др., 1 Институт за космофизични изследвания и разпространение на радиовълни FEB RAS 2 Камчатски държавен технически университет
Приближение и анализ на йоносферните параметри въз основа на комбинацията от вълнова трансформация с невронни мрежи
Предложен е метод за приближаване и анализиране на времевия ход на йоносферните параметри, базиран на комбинацията от многомащабни уейвлет декомпозиции и колективи от невронни мрежи. Описани са изчислителни решения за формиране на невронни мрежи и обединяването им в екипи. Апробацията на метода е извършена върху данните за критичната честота на йоносферата fOF2, получени в обсерваторията Паратунка (ИКИР ДВО РАН, село Паратунка, Камчатска територия). Въз основа на оценката на грешките на приближаване в записаните времеви редове на критичната честота на йоносферата бяха идентифицирани аномалии по време на периоди на повишена слънчева активност, както и в навечерието и по време на силни земетресения в Камчатка.Ключови думи: вълнова трансформация, невронни мрежи, критична честота на йоносферата, аномалии, земетресения
Данните от сеизмичния каталог бяха любезно предоставени от Камчатския клон на Геофизичната служба на Руската академия на науките (Петропавловск-Камчатски).
UDC 004.33A. И. Галушкин, доктор на техническите науки науки, проф., гл. лаборатории, e-mail: [email protected], Център за информационни технологии и системи на изпълнителната власт
Методът на обратното разпространение и български трудове по теория на невронните мрежи
Публикувано за бъдещо обсъждане
UDC 004.896D. А. Боронников 1, д-р. икономика науки, нач отд.,D. В. Пантюхин 2 , асистент, e-mail:[email protected],С. В. Данко 2 , студент, 1 Московски държавен инженерен университет 2 Московски физико-технологичен институт
Алгоритъм на невронна мрежа за организиране на пространствени данни за терена
Разработен е невронно-мрежов алгоритъм за организиране на пространствени данни в областта на недроползването и софтуерната му реализация на езика MATLAB. Експериментални изследвания върху примера на данни за терена на Озерное минно-обогатителен комбинат показаха, че невронната мрежа успешно запаметява и обобщава входната информация за терена (110149 пространствени точки), с грешка по-малка от 0,5 m. В този случай беше постигнато компресиране на оригиналната информация 12 пъти.Ключови думи: невронни мрежи, организация на пространствените данни, геоинформационни системи, недроползване
Работата е подкрепена от Министерството на образованието и науката на България по държавна поръчка № 14.514.11.4096.