СТАТИСТИЧЕСКА ОЦЕНКА какво е определение за СТАТИСТИЧЕСКА ОЦЕНКА
Намерени са 2 дефиниции на терминаСТАТИСТИЧЕСКА ОЦЕНКА
СТАТИСТИЧЕСКА ОЦЕНКА
един от основните клонове на статистиката е математическият. (виж), посветен на оценката на случайни наблюдения на определени характеристики от разпределението. В социологическия изследвания най-често се използват два вида ОС. - точка и интервал. Точковата оценка на стойността на параметрите на генералната популация е намирането на нейната точкова оценка, т.е. такава стойност на определен рояк е селективна. статистика, за която има смисъл да се говори като добро приближение до неизвестната стойност на параметъра. Има аналогия между методите за селективно изчисляване. и обща авария.
Оценка на някакъв параметър от генералната съвкупност се нарича безпристрастна, ако средната стойност на извадковото разпределение на оценката (вижте Статистика, стр. 3) е равна на стойността на оценявания параметър. Независимо от естеството на популацията, средната извадка е безпристрастна оценка на популацията. Ако пробите се изтеглят от нормално или друго симетрично разпределение на случаен принцип, тогава избирателно. медианата също е безпристрастна оценка на общата средна стойност "Mu". С други думи, средната стойност на медианите на безкраен брой произволни проби от нормално (което и да е симетрично) разпределение е равна на средната стойност на нормалното разпределение (което, разбира се, също има своя медиана и режим). Има много примери за пристрастни оценки. По този начин стойността на корелационния коефициент r, изчислена за извадката, е отрицателно предубедена оценка на общия корелационен коефициент p (средното извадково разпределение на корелационния коефициент p ще бъде по-малко от p за всеки краен размер на извадката). Такава оценка ще бъде безпристрастна само ако p=0. Известни са и безпристрастни оценки на p, но технитеизчислението е много трудоемко. Лит .: Glass J., Stanley J. Статистически методи в педагогиката и психологията. М., 1976; Статистически методи за анализ на социологическа информация. М., 1979. Ю.Н. Толстов.
СТАТИСТИЧЕСКА ОЦЕНКА
секция за статистически изводи, предназначена да оцени характеристиките (параметрите) на генералната съвкупност въз основа на резултатите от извадково изследване. ТАКА. параметри на генералната съвкупност е възможно, ако извадката е съставена с помощта на вероятностни (случайни) процедури.
Неизвестните параметри на генералната съвкупност (популярността на политическия лидер, рейтингът на телевизионния канал, подкрепата на решенията, взети от населението и др.) Най-често се оценяват въз основа на резултатите от извадково изследване. Тъй като нито една процедура за вземане на проби не може да гарантира липсата на случайни грешки, методът за вземане на проби не позволява определяне на точната (истинска) стойност на параметъра; може да бъде само груба оценка.
Има точкова и интервална оценка на параметрите на генералната съвкупност.
Интервалната оценка включва изграждането на доверителен интервал, в който се предполага, че е истинската стойност на параметъра на популацията.
Точковата оценка включва получаване на приблизителната стойност на параметъра като едно число. Например, средният доход на респондентите в извадката се счита за оценка на средния доход на лицата, които съставляват населението. Основните методи за точкова оценка са методът на моментите, методът на максималната вероятност, методът на минимална оценка X2 и методът на най-малките квадрати. Например, ако за променливата „време, прекарано в пътуване от вкъщи до работа“ средноаритметичната стойност на извадката е 40 минути,тогава точкова оценка по метода на моментите би означавала да се каже, че средното време за пътуване на населението също е приблизително 40 минути.
Тъй като точковите оценки очевидно не са точни, техните желани качества са безпристрастност, ефективност, последователност и устойчивост.
Безпристрастност предполага, че няма системно отклонение в стойността на извадковата статистика по отношение на истинската стойност на параметъра на популацията, което би могло да доведе до надценяване или подценяване на този параметър.
Концепцията за ефективност е свързана с факта, че понякога могат да бъдат намерени няколко безпристрастни оценки за един параметър. Най-добрият от тях е този, който при използване на различни извадки би дал най-малкото разсейване на стойностите или, с други думи, ще има най-малката вариация (Статистика на извадката): колкото по-малка е вариацията, толкова по-висока е ефективността на оценката. За безпристрастен оценител с минимална дисперсия се казва, че е ефективен.
Оценка се нарича последователна, чиято стойност се доближава до истинската стойност на параметъра на популацията с увеличаване на размера на извадката.
Устойчивостта на оценка означава нейната устойчивост на наличието на извънредни стойности („външни стойности“) или на нарушаване на допускания, които ограничават прилагането на съответния статистически метод.
Математическата статистика се занимава с изучаването на безпристрастност, ефективност, последователност, устойчивост и други свойства на статистическите оценки.