Структурни диаграми, Динамични диаграми
Голяма група от графики саструктурните диаграми. Това са диаграми, в които се сравняват отделни статистически съвкупности според тяхната структура, характеризираща се със съотношението на различни параметри на съвкупността или отделните й части.
Широко използван метод за графично представяне на структурата на статистическите данни е изграждането на структурни кръгови или кръгови диаграми.Кръговите диаграми се изграждат удобно, както следва: цялата величина на явлението се приема за 100%, изчисляват се процентите на отделните части. Кръгът е разделен на сектори пропорционално на частите на изобразеното цяло. Така 1% представлява 3,6°. За да се получат централните ъгли на секторите, изобразяващи пропорциите на частите от цялото, е необходимо да се умножи техният процентен израз с 3,6 °. Кръговите диаграми позволяват не само да се раздели цялото на части, но и да се групират отделни части, давайки, така да се каже, комбинирано групиране на акции според два критерия.
Пример. Помислете за изграждането на кръгова диаграма според данните, дадени в табл. 4.3.
Таблица 4.3/Данни за обхват на населението с телевизионно излъчване към края на 2010 г. в N-ти район
Индикатор
Номер и
получени грама
Дял на населението, % от общото
Изграждането на кръгова диаграма започва с определяне на централните ъгли на секторите.
Фиг. 4.11.Обхват на населението с телевизионно излъчване в N-ти район в края на 2010 г.
Друг вид структурни статистически диаграми састълбови диаграми на специфично тегло, отразяващи структурите на сравняваните съвкупности според процента на отделните части в тях, разпределени по тази причина или по друг количествен илипризнак за атрибут. Тези диаграми се получават чрез преобразуване на обикновена стълбовидна диаграма с подразделени стълбове. Стълбовите диаграми на специфичното тегло могат да разкрият основните характеристики на много от изследваните икономически явления.
Пример. Необходимо е данните, дадени в табл. 4.4.
Таблица 4.4/Данни, характеризиращи структурата на потребителските разходи в N-ти регион за периода 2009-2010 г., %
Индикатор
2009
2010
Всички потребителски разходи, включително:
Нека представим тези данни графично под формата на стълбовидна диаграма, чиято цел е да покаже промяната в дяловете на потребителските разходи на населението за две години (фиг. 4.12).
Фиг. 4.12.Динамика на дела на потребителските разходи в N-ти регион за периода 2009—2010 г.
Значителни предимства на лентовите структурни диаграми в сравнение с други видове са големият им капацитет, способността да отразяват голямо количество полезна информация в малко пространство. Кръговите диаграми, от друга страна, изглеждат убедителни, когато има значителни разлики между сравняваните структури, а когато има малки разлики, те може да не са достатъчно изразителни.
Диаграми на динамиката
За изобразяване и преценка на развитието на дадено явление във времето се изграждатдинамични диаграми За визуално изобразяване на динамиката на явленията се използват много диаграми: стълбовидни, лентови, квадратни, кръгли, линейни, радиални и др. Например, ако има поредица от динамики с неравномерно разположени нива във времето (1913, 1940, 1950, 1980, 2000, 2010), тогава често завизуализациите използват лентови, квадратни или кръгови диаграми. Те са визуално впечатляващи, добре запомнени, но не са подходящи за изобразяване на голям брой нива, тъй като са тромави. Ако броят на нивата в поредица от динамика е голям, тогава е препоръчително да се използват линейни диаграми, които възпроизвеждат непрекъснатостта на процеса на развитие под формата на непрекъсната прекъсната линия.
За изграждане налинейни диаграми използвайте система от правоъгълни координати. Обикновено по абсцисните оси се нанася време (години, месеци и т.н.), а по ординатната ос се прилагат мащаби за показване на явления или процеси. Особено внимание трябва да се обърне на мащаба на координатните оси, тъй като от това зависи общият вид на графиката. Осигуряването на баланс, пропорционалност между координатните оси е необходимо в диаграмата, тъй като дисбалансът дава неправилно изображение на развитието на явлението. Ако скалата за скалата на абсцисната ос е много разтегната в сравнение със скалата на ординатната ос, тогава колебанията в динамиката на явленията се открояват малко и обратно, преувеличаването на скалата по ординатната ос в сравнение със скалата на абсцисната ос дава резки колебания. Ако няма данни за някои години във времевия ред, това трябва да се вземе предвид при начертаването. Еднаквите периоди от време и размерите на нивата трябва да съответстват на равни сегменти от мащаба.
Пример. Помислете за изграждане на линейна диаграма въз основа на следните данни за динамиката на производството на вестникарска хартия в региона за периода 2001-2010 г.:
година. 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010
планината 237 179 189 158 186 192 172 191 210 211
Изображението на динамиката на производството на вестникарска хартия върху координатна мрежа с непрекъсната скала от стойности, започващи от нула, едва ли е подходящо, тъй като 2/3 от нулата на диаграматаостава неизползван и няма да направи нищо за изразителността на изображението. Следователно при тези условия се препоръчва изграждането на скала без вертикална нула, т.е. скалата на стойностите се прекъсва близо до нулевата линия и само част от възможното поле на графиката попада върху диаграмата. Това не води до изкривявания в изображението на динамиката на изследвания процес, а неговите промени са показани по-ясно на диаграмата (фиг. 4.13).
Фиг. 4.13.Динамика на производството на вестникарска хартия в региона за периода 2001-2010 г.
Често една линейна диаграма съдържа няколко криви, които дават сравнително описание на динамиката на различни индикатори или един и същ индикатор в различни страни. Пример за графично представяне на няколко индикатора наведнъж е Фиг. 4.14.
Фиг. 4.14.Динамика на износа и вноса на България на риба и ракообразни, мекотели и други безгръбначни през 2003-2007 г.
Линейните диаграми с еднакъв мащаб имат недостатъка да намаляват когнитивната си стойност. Този недостатък се крие във факта, че единната скала ви позволява да измервате и сравнявате само абсолютните увеличения или намаления на индикатора, отразен в диаграмата за периода, който се изследва. Но при изследване на динамиката е важно да се знаят и относителните промени в изследваните показатели спрямо постигнатото ниво или скоростта на тяхното изменение.
Това са относителните промени в икономическите показатели в динамика, които се изкривяват, когато се изобразяват на координатна диаграма с еднакъв вертикален мащаб. Освен това в обикновените координати се губи всякаква яснота и дори става невъзможно да се изобразят времеви редове с рязко променящи се нива, които обикновено се провеждат във времеви редове отвъддълъг период от време.
В тези случаи единната скала трябва да бъде изоставена и графиката да се основава на полулогаритмична система. Полулогаритмична система е система, при която на едната ос е нанесен линеен мащаб, а на другата - логаритмичен. В този случай върху ординатната ос се прилага логаритмична скала, а върху абсцисната ос се поставя единна скала за отчитане на времето според приетите интервали (години, тримесечия, месеци, дни и др.). Техниката за конструиране на логаритмична скала е следната: намерете логаритмите на оригиналните числа; изградете ордината и разделете на няколко равни части. След това поставете върху ординатата (или равна на нея успоредна линия) сегменти, пропорционални на абсолютните увеличения на тези логаритми. След това запишете съответните логаритми на числа и техните антилогаритми, например 0'.000; 0,3010; 0,4771; 0,6021; . ; 1000, което дава 1, 2,3,4,10. Получените антилогаритми накрая дават желания мащаб върху ординатата.
Пример. Да приемем, че искате да начертаете динамиката на производството на въглища в региона за 1980-2010 г. на графика; през тези години растежът му е 9,1 пъти. За тази цел намираме логаритмите за всяко ниво на серията (Таблица 4.5).
След като намерихме минималните и максималните стойности на логаритмите на производството на въглища, ще изградим скала, така че всички данни да паснат на графиката. В съответствие с мащаба ще намерим съответните точки, които ще свържем с прави линии. В резултат на това получаваме графика (фиг. 4.15), използвайки логаритмична скала по оста y.
Таблица 4.5Динамика на добива на въглища в региона за периода 1980—2010 г., млн. тона