трендови линии

Регресионни криви (линии на тренд) могат да се добавят към всички типове 2D диаграми, с изключение на пай и диаграма.

За достъп до тази команда.

Изберете Нов > Тенденции (графики)

Линия средна

Средната линия е специална линия на тенденция, която отразява средната стойност. Изберете Нов > Средни линии за добавяне на средни линии за всички набори от данни.

За да добавите линии на тенденция за всички набори от данни, щракнете два пъти върху диаграмата и влезте в режим на редактиране. Изберете Нов > Линии на трендове , след което изберете един от следните типове линии на трендове: Няма, Линейна, Логаритмична, Експоненциална или Степен.

За да изтриете отделна линия на тенденция или линия на средна стойност, щракнете върху линията и натиснете клавиша Del.

За да премахнете всички линии на тенденция, изберете Нов > Trendlines , след което изберете None .

Линията на тренда се показва автоматично в легендата.

Показване на уравнение

За да покажете уравнението на линията на тренда, изберете бутона за избор Показване на уравнението в прозореца Линии на тренда.

Показване на коефициента на корелация (R²)

За да покажете коефициента на корелация, изберете бутона за избор Показване на коефициента на корелация (R²) в прозореца Trendlines.

Можете също да изчислявате параметри, като използвате функциите на Lotus Symphony Spreadsheets.

Уравнение на линейна регресия

Линейната регресия съответства на уравнението y=m*x+b.

b = INTERCEPT(Данни_Y ;Данни_X)

Изчислете коефициента на корелация, като изпълните следната формула:

В допълнение към m, b и r² функцията LINEST array предоставя допълнителни статистики за регресионен анализ.

Уравнениетологаритмична регресия

Логаритмичната регресия съответства на уравнението y=a*ln(x)+b.

b = INTERCEPT(Данни_Y ;LN(Данни_X))

Експоненциално регресионно уравнение

Експоненциалните регресионни криви се преобразуват в линеен модел. Оптималното местоположение на кривата се отнася до линейния модел; резултатите се интерпретират съответно.

Експоненциалната регресия съответства на уравнението y=b*exp(a*x) или y=b*m^x, което се превежда съответно на ln(y)=ln(b)+a*x или ln(y)=ln(b)+ln(m)*x.

Променливите за втората опция се изчисляват, както следва:

Изчислете коефициента на корелация, като изпълните следната формула:

В допълнение към m, b и r², функцията за масив LOGEST предоставя допълнителни статистики за регресионен анализ.

Уравнение на потенциалната регресия

Потенциалните регресионни криви се преобразуват в линеен модел. Потенциалната регресия съответства на уравнението y=b*x^a, което се преобразува в уравнението ln(y)=ln(b)+a*ln(x).

Ограничения

Само двойки данни със следните стойности се вземат предвид при изчисляването на линията на тренда:

логаритмична регресия: вземат се предвид само положителни стойности на оста x,

експоненциална регресия: вземат се предвид само положителни стойности на оста y,

регресия на мощността: Взети са предвид само положителни стойности на X и Y.

Необходима е допълнителна трансформация на данни; препоръчително е да създадете копие на оригиналните данни и да извършите трансформация на копираните данни.

Полиномиално регресионно уравнение

Полиномиална регресионна крива не може да се добави автоматично. Тази крива трябва да се изчисли ръчно.

Създайте таблица с колони x, x², x³, . x n, y донеобходима степен n.

Посочете формулата =LINEST(Data_Y,Data_X) с пълния диапазон x - x n (без заглавки) като стойност Data_X.

Първият ред на изхода LINEST съдържа коефициентите на регресионния полином с коефициент x n в най-лявата позиция.

Първият елемент в третия ред на изхода LINEST е стойността на r². За повече информация вижте описанието на функцията LINEST.

---