Три съвета за тези, които искат да използват Интернет на нещата
Ръководител продуктови иновации в Navicon
До 2016 г. пикът на завишените очаквания от Интернет на нещата и големите данни премина, започна преходът към реалното им използване в бизнеса, с фокус върху получаването на стойност тук и сега. Докато мозъчният тръст McKinsey Global Institute оценява размера на пазара на IoT на 11 трилиона долара до 2025 г., бизнесът все повече обсъжда практическата роля на IoT и Big Data. Компаниите не се интересуват много от технически подробности, те се занимават с решаването на конкретни проблеми.
Евгений Голубицки, ръководител на продуктите в отдела за иновации в Navicon, разказва как и за кого да използваме интернет на нещата в бизнеса и колко печеливш може да бъде той.
Кой има нужда от Интернет на нещата
Концепцията за безжично предаване на данни от обект не е нова. Получаваме информация от близки до Земята спътници от почти 60 години, а M2M технологиите се използват в индустрията повече от 20 години. Но за широкото приемане на IoT в търговския сегмент по това време имаше редица ограничения, например разходите за събиране на големи количества данни и високите разходи за тяхното съхранение.
Сега разходите за събиране, съхранение и обработка на данни бързо спадат поради по-евтините технологии - можете да използвате евтини сензори, технологии за съхранение в облак и инструменти с отворен код за анализ на данни. Решенията станаха достъпни дори за малки компании.
Технологиите за интернет на нещата, заедно с анализа на големи данни и предсказуемия анализ, представляват интерес за търговците на дребно, въздушните превозвачи и транспортните компании.
В логистиката на дребно, например, IoT се използва за проследяване на доставки, управление на складови и логистични процеси. Вече е създаден и обявенбезпилотни камиони: големи промени в логистичната индустрия са точно зад ъгъла. Масивите от данни се генерират от бордовата електроника на автомобили, кораби и самолети, системи за интелигентни домове, а сега и интелигентни градове, измервателни уреди за комунални услуги, методи за безконтактна идентификация и системи за наблюдение на човешкото здраве.
Подходите на интернет на нещата ще помогнат за пестене на енергия, предотвратяване на пътнотранспортни произшествия, управление на трафика и дори подобряване на околната среда: вече са създадени и се прилагат системи за мониторинг на околната среда.
Спестяванията в индустрията отдавна са реалност
Най-очевидният ефект от IoT се проявява днес в големи индустриални предприятия с географски разпределени съоръжения и голям брой сложно техническо оборудване. Това са петролни кладенци, газови находища, тръбопроводи, металургично производство и т.н.
IoT технологиите ви позволяват бързо (до онлайн режим) да получавате отчети за текущото състояние на обекти, инсталирани почти навсякъде по света, предотвратявайки техните внезапни и скъпи повреди и дори истински причинени от човека бедствия.
В производството повредите на компонентите могат да доведат до сериозно прекъсване на планираните производствени обеми (да не говорим за рисковете от вредни емисии и други екологични инциденти). За да спрете линията, трябва да привлечете квалифициран персонал, да извършите поддръжка, да отделите време и ресурси за нея, често привличайки изпълнители - и това са допълнителни разходи. Например Magnitogorsk Iron and Steel Works планира да внедри решение, базирано на машинно обучение и Big Data - Yandex Data Factory - за оптимизиране на производството на стомана. Проведените тестове показаха, че спестяванията на предприятието от феросплави следвнедряването на решението може да бъде до 23 милиона рубли на месец.
Това е от значение не само за големи промишлени предприятия, но и за доставчици на индустриално оборудване, включително гражданско оборудване - асансьори, ескалатори в търговски вериги или офис центрове, вентилационна или хладилна техника.
Например, производител на бързооборотни стоки, който инсталира своите маркови хладилници с продукти в цялата страна, вече не се нуждае от армия от техници и мениджъри, които ежедневно следят изправността на оборудването в много търговски обекти. Цялата информация се влива в един център, ремонтът или подмяната се извършват не при повреда, а предварително.
В селскостопанската индустрия събирането на информация от сензори, картографирането и анализирането на температурните условия във всяко от посевните полета позволяват да се прогнозират добивите и да се анализира необходимостта от определено земеделско оборудване. Появяват се интелигентни ферми. Например известната американска селскостопанска компания Monsanto, за да определи оптималните условия за сеитба на 25 милиона полета, придоби Climate Corporation, известна с използването на технологиите за интернет на нещата: картографиране и анализиране на данни от сензори.
Също така е възможно да спестите от логистични процеси в големи промишлени предприятия и предприятия. Например, използването на IoT роботизирани решения от Amazon е намалило оперативните разходи на складовите центрове с 20%, според Deutsche Bank, чрез ефективно използване на складовото пространство и оптимизиране на цикъла на складови разходи.
IoT на минимални разходи
Разбира се, бизнесът се сблъсква както с трудностите при внедряването на IoT технологии, така и със съмнения относно реалните ползи от тях. Наистина лиДали разходите днес ще доведат до значителни спестявания в близко бъдеще? И как компетентно да оптимизирате бизнес процесите в една организация, използвайки IoT технологии?
Преди да започнете да прилагате концепцията за интернет на нещата и необходимите за това ИТ инструменти, трябва да решите дали това наистина е оправдано.
Според проучване на IBM Institute от 2015 г. повече от половината от анкетираните предприемачи смятат, че въвеждането на "умни" технологии ще промени фундаментално бизнес процесите в тяхната организация. Самата технология обаче е безполезна без ясно дефинирани бизнес цели. Ако по-рано се питахме „как да съберем повече данни и къде да ги съхраняваме“, днес трябва да се запитаме: „каква полезна информация и бизнес стойност искаме да извлечем?“.
В такъв проект е важно да се постави много конкретна и измерима бизнес цел, независимо дали е намаляване на разходите за обслужване и ремонт, премахване на риска от прекъсване на оборудването или повишаване на конкурентоспособността на продуктите на пазара.
След задаване на правилната бизнес цел следва етапът на избор на технически инструменти, когато цената на проекта става важен въпрос.
Намаляването на разходите за внедряване на IoT технологии е възможно благодарение на прехода към облачни ресурси, които премахват необходимостта от изграждане на собствена ИТ инфраструктура от нулата. Свързване на оборудване, събиране на данни, анализи - всичко това вече е налично в облаците. Така например Microsoft предоставя разширена функционалност за работа с IoT, включително предварително конфигурирани решения в облака Azure: IoT Suite, Stream Analytics и Machine Learning. Потребителят може да наблюдава и контролира технически и бизнес процеси от всяко устройство, свързано към мрежата, дори ако компанията няма нито един сървър.
ГолямИнструментите с отворен код за работа с данни, като Apache Hadoop и Apache Spark, също набират популярност.
В бъдеще, за ефективното използване на IoT, е важно да се организира систематична работа с данни. По-специално, необходимо е да се създаде единно хранилище на данни (Data Warehouse) с основа под формата на система от структурирани данни и справочна информация. Целият информационен поток трябва да се обедини, да се приведе в единен формат - да се направи масив от т. нар. сиви данни, разделяйки данните на такива, които имат дългосрочна стойност, такива, които бързо остаряват и такива, чиято структура се променя много бързо. Едва след това ще бъде възможно да се анализират данни от различни системи в една и съща равнина.
Количеството данни, събрани с помощта на IoT сензори, е значително, така че събирането на информация винаги трябва да бъде свързано с последващата й обработка с аналитични инструменти, фиксиране на гранични стойности с нормата, създаване на прогнозни модели - прогнозиране на състоянието на това или онова оборудване, като се вземат предвид определени условия и натоварвания (видове предишни повреди, периоди на тяхното възникване, периоди на амортизация, данни за състоянието на помещението - температура, влажност и др.).
Представете си, че без такива аналитични системи, истински изкуствен интелект, човек би могъл да използва само 1% от данните, събрани например от петролна платформа с 30 000 сензора, сензори и устройства (по оценки на McKinsey).
Разбира се, в IoT проект е необходимо предварително да се обмислят и решават проблемите на информационната сигурност. Цифровите трансформации, нарастването на обема на предаваните данни са тясно свързани с увеличаването на натоварването на системите за сигурност. Според прогнозите до 2020 г. пазарът на IoT ще обедини от 26 (Gartner) до 50 (Cisco) милиарда устройства.
Основен риск за предприятията ще бъде опасността от загуба, изтичане на данни – случайно или умишлено. Добрата новина е, че повечето IoT платформи вече имат вградени и доста мощни средства за защита на корпоративната информация.
Практически IoT съвети
Съвет първи – инвестирайте в готови платформени решения в дългосрочен план
- Първо, повечето от конекторите и механизмите за интеграция вече са предварително конфигурирани в тях. Тоест можете бързо да се свържете с източник на данни и да започнете да използвате тези данни.
- Второ, производителността на платформените решения все още е няколко пъти по-висока от тази на Open Source, както по отношение на обработката на масиви от данни, така и по отношение на създаването на визуализирани анализи и прогнозни модели, базирани на тях.
Съвет втори – изберете правилния ИТ партньор
Днес в България, а и по света, все още няма толкова много компании интегратори, предлагащи цялостни IoT решения. Сред тях е важно да се намерят такива, които имат партньори на три нива: технологично (което означава, че могат да избират, купуват и инсталират надеждни промишлени сензори), интеграция (организират сигурно и бързо събиране на данни) и аналитично (те знаят как да работят с данни и да изграждат аналитични прогнозни модели, като се започне от бизнес целите на организацията).
Второто важно качество на ИТ партньора е способността бързо да демонстрира реалните предимства на Интернет на нещата, дори на малка територия и с малък обем данни. Например, прилагаме техниката на „малки стъпки“ – изграждаме прототипи, пилотни модели, показваме примери за ефекта въз основа на реални данни. Този подход дава осезаем бизнес резултат в срокове, разбираеми за крайния клиент: прототипиранерядко отнема повече от два месеца.
Все още има много малко реални успешни случаи в областта на IoT и Big Data на пазара днес. Ето защо…
…съвет три — грабнете момента
В момента на експлозивен ръст на интереса към технологиите, заедно с недостатъчно натрупана експертиза на пазара, е доста печелившо и едно от първите сред конкурентите да въвеждат иновации във вашата организация. Интеграторите са готови да направят добри ценови предложения, за да натрупат опит и да стартират успешни пилотни проекти заедно с обещаващи клиенти.