Абсолютната стойност на грешката - Studiopedia
Стойност на грешката без отчитане на нейния знак (модул на грешка)
Забележка - Необходимо е да се прави разлика между терминитеабсолютна грешкаиабсолютна стойност на грешката
11 относителна грешка при измерване ;
Грешка на измерване, изразена като съотношението на абсолютната грешка на измерване към действителната или измерената стойност на измерваната величина.
12 разсейване на резултатите в серия от измервания ;
Несъответствието между резултатите от измерванията на едно и също количество в серия от еднакво точни измервания, като правило, се дължи на действието на случайни грешки.
1 Количественото определяне на разсейването на резултатите в серия от измервания, дължащо се на действието на случайни грешки, обикновено се получава след въвеждането на корекции за ефекта на систематичните грешки.
2 Оценките на дисперсията на резултатите в серия от измервания могат да бъдат:
средна аритметична грешка (по модул),
средна квадратична грешка или стандартно отклонение (стандартно отклонение, експериментално стандартно отклонение),
доверителни граници на грешка (доверителна граница или доверителна грешка)
13 обхвата на измерванията ;
Оценка Rn на дисперсията на резултатите от единични измервания на физична величина, образуваща серия (или извадка от n измервания), изчислена по формулата
където Xmax и Xmin са най-голямата и най-малката стойност на физическо количество в дадена поредица от измервания.
Забележка - Разсейването обикновено се дължи на проявата на случайни причини по време на измерването и е от вероятностен характер.
14 средна квадратична грешка на резултатите от единични измервания в серия от измервания ;
средна квадратична грешка на измерванията;
средна квадратична грешка;
Оценката на дисперсията на резултатите от едно измерване в поредица от еднакво точни измервания на една и съща физическа величина около тяхната средна стойност
където xi е резултатът от i-тото единично измерване;
X е средноаритметичната стойност на измерената стойност от n единични резултата.
Забележка - В практиката терминътстандартно отклонение- (RMS) е широко използван. Под отклонението в съответствие с формулата (9.6) разбирайте отклонението на отделните резултати в серия от измервания от тяхната средна аритметична стойност. В метрологията, както е отбелязано в 9.1, това отклонение се нарича грешка при измерване. Ако резултатите от измерването са коригирани за ефекта на систематичните грешки, тогава отклоненията са случайни грешки. Следователно, от гледна точка на подреждането на набора от термини, общ сред които е терминът "грешка на измерване", е препоръчително да се използва терминът "средна квадратична грешка". При обработка на редица резултати от измерване, които не съдържат системни грешки, SQL и RMS са една и съща оценка на дисперсията на резултатите от единичните измервания
15 средна квадратна грешка на резултата от измерването на средната аритметична стойност ;
средна квадратна грешка на средната аритметична стойност;
средна квадратична грешка;
ОценкаSx на случайната грешка на средноаритметичната стойност на резултата от измерването на същата стойност в дадена поредица от измервания, изчислена по формулата
(9,7)
където S е средната квадратична грешка на резултатите от единични измервания, получени от серия от еднакво точни измервания; n - брой единични измервания подред
16 доверителни границигрешка при измерване ;
доверителни граници на грешка;
доверителни граници - най-големите и най-малките стойности на грешката на измерване, ограничаващи интервала, в който желаната (истинска) стойност на грешката на резултата от измерването се намира с дадена вероятност.
2 При симетрични граници терминът може да се използва в единствено число -доверителна граница.
3 Понякога вместо терминадоверителна границасе използва терминътдоверителна грешкаилигрешка при дадено ниво на доверителност
Доверителни границиε =t Sх,където
t– Коефициент на Стюдънт
Sх– средноквадратична грешка на средноаритметичното (9.7)
Не намерихте това, което търсихте? Използвайте търсачката:
Деактивирайте adBlock! и обновете страницата (F5)наистина е необходимо